小林亮太 (Ryota Kobayashi) - マイポータル

基本情報

Critical size of neural population for reliable information transmission

Kostal L, Kobayashi R

Physical Review E (Rapid Communication) 100 050401(R) 2019年11月査読有り
Reconstructing Neuronal Circuitry from Parallel Spike Trains

Kobayashi R, Kurita S, Kurth A, Kitano K, Mizuseki K, Diesmann M, Richmond B.J, Shinomoto S

Nature Communications 10(4468) 2019年10月査読有り
Adaptive integrate-and-fire model reproduces the dynamics of olfactory receptor neuron responses in moth

Levakova M, Kostal L, Monsempès C, Lucas P, Kobayashi R

Journal of the Royal Society Interface 16 20190246 2019年8月査読有り
Effective and Stable Neuron Model Optimization Based on Aggregated CMA-ES

Han X, Shinozaki T, Kobayashi, R

ICASSP 2019 1264 - 1268 2019年5月査読有り
A single spike deteriorates synaptic conductance estimation

Ryota Kobayashi, Hiroshi Nishimaru, Hisao Nishijo, Petr Lansky

BIOSYSTEMS 161 41 - 45 2017年11月査読有り

Synthetic spike data generated by a network of 1,000 Hodgkin-Huxley type neurons.

figshare. 2019年8月
特集「マテリアルズインフォマティクス」にあたって

小林亮太, 木村睦, 三宅陽一郎, 市瀬龍太郎

人工知能 34(3) 324 - 324 2019年5月
特集「物理学と AI」にあたって

小林亮太, 岡本洋, 山川宏

人工知能 33(4) 2018年7月
特集「脳神経系シミュレーション」にあたって

小林亮太, 山川宏

人工知能 30(5) 605 - 606 2015年9月
大規模脳シミュレーションについての研究動向

小林亮太

人工知能 30(5) 647 - 651 2015年9月招待有り

AI事典第3版 (編集: 中島秀之, 浅田稔, 橋田浩一, 松原仁, 山川宏, 栗原聡, 松尾豊)

小林亮太(担当:分担執筆, 範囲:Universal AI)

近代科学社 2019年12月
人工知能の見る夢は

小林亮太(担当:分担執筆, 範囲:脳のシミュレーション：コンピュータの中に人工脳を作る)

2017年5月

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Estimating Neural Connectivity from Spike Trains

Kobayashi R, Shinomoto S

NetSci-X 2020年1月20日
脳における情報伝達について：情報理論によるアプローチ

小林亮太

高信頼制御通信研究会 2019年11月6日招待有り
Estimating synaptic connections from parallel spike trains

小林亮太

神経ダイナミクスミニワークショップ 2019年10月15日招待有り
イベント時系列解析とその応用

小林亮太

第18回情報科学技術フォーラム 2019年9月3日招待有り
イベント時系列からネットワークを再構成する

Kobayashi R, Kurita S, Kitano K, Mizuseki K, Richmond B.J, Shinomoto S

ネットワーク科学セミナー 2019 2019年8月28日