共同研究・競争的資金等の研究課題

2016年4月 - 2019年3月

音声によるメンタルヘルス状態スクリーニング技術の言語非依存性の検証

日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

課題番号
16K01408
体系的課題番号
JP16K01408
配分額
(総額)
4,680,000円
(直接経費)
3,600,000円
(間接経費)
1,080,000円

音声に含まれる感情成分から心の健康度(元気圧と呼ぶ)を抽出するアルゴリズムを開発した。ルーマニア語、ロシア語話者で検証した結果、うつ病高リスク群と低リスク群の元気圧の間に有意な差がみられた。
また、大うつ病の指標となるMajor Depression Voice Index(MDVI)とパーキンソン病の指標となるParkinson’s Disease Voice Index (PDVI)を開発した。MDVIとPDVIを用いて,日本人の大うつ病患者とパーキンソン病患者,および健常者を精度よく識別できるだけでなく、MDVIはうつ病重症度と相関を持つことが明らかになった.

リンク情報
URL
https://kaken.nii.ac.jp/file/KAKENHI-PROJECT-16K01408/16K01408seika.pdf
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K01408
ID情報
  • 課題番号 : 16K01408
  • 体系的課題番号 : JP16K01408