篠田覚 (Satoru Shinoda) - マイポータル

基本情報

所属: 横浜市立大学医学部臨床統計学教室，データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻，次世代臨床研究センター統計解析室講師

学位: 博士（理学）（東京理科大学）(2020年3月)

研究者番号: 60909290
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-0651-438X
J-GLOBAL ID: 202101013164657262
researchmap会員ID: R000020533

カテゴリカルデータ解析の中でも、特に分割表解析に対して、対称性や非対称性に関するモデルや尺度を研究している。また、医療データに対してモデルや尺度を適用し、これまでの方法では困難だった解釈を統計学的に示し、応用面での有用性についても着目している。

研究キーワード

研究分野

経歴

2025年4月 - 現在

横浜市立大学, 医学部臨床統計学教室，データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻，次世代臨床研究センター統計解析室, 講師，主任
2024年4月 - 2025年3月

横浜市立大学, 医学部臨床統計学教室，データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻，次世代臨床研究センター統計解析室, 助教，主任
2021年4月 - 2024年3月

横浜市立大学, 医学部臨床統計学教室，データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻，次世代臨床研究センター統計解析室, 助教
2016年4月 - 2021年3月

大正製薬株式会社, データサイエンス部
2012年4月 - 2016年4月

大正製薬株式会社, 医薬開発部

学歴

2017年4月 - 2020年3月

東京理科大学大学院, 理工学研究科, 情報科学専攻
2010年4月 - 2012年3月

東京理科大学大学院, 理工学研究科, 情報科学専攻
2006年4月 - 2010年3月

東京理科大学, 理工学部, 情報科学科

受賞

2020年3月

優秀研究業績賞, 東京理科大学

主要な論文

A Bayesian Treatment Selection Design for Phase II Randomised Cancer Clinical Trials.

Moka Komaki, Satoru Shinoda, Haiyan Zheng, Kouji Yamamoto

Statistics in medicine 45(3-5) e70444 2026年2月査読有り
Optimal Bayesian predictive probability for delayed response in single-arm clinical trials with binary efficacy outcome

Takuya Yoshimoto, Satoru Shinoda, Kouji Yamamoto, Kouji Tahata

COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS 55(6) 1687-1704 2025年8月査読有り
Visualizing departures from marginal homogeneity for square contingency tables with ordered categories

Satoru Shinoda, Takuya Yoshimoto, Kouji Tahata

Information Visualization 24(2) 165-178 2024年10月28日査読有り筆頭著者責任著者
Generalized Marginal Cumulative Homogeneity Model for Multi-way Contingency Tables

Satoru Shinoda, Ayumu Uehara, Ryuya Yahagi, Takuya Yoshimoto, Kouji Tahata

Journal of Statistical Theory and Practice 18(4) 2024年9月3日査読有り筆頭著者責任著者
Bayesian Predictive Probability Based on a Bivariate Index Vector for Single Arm Phase II Study With Binary Efficacy and Safety Endpoints

Takuya Yoshimoto, Satoru Shinoda, Kouji Yamamoto, Kouji Tahata

Pharmaceutical Statistics 2024年8月13日査読有り
Decomposition of measure from symmetry for analyzing collapsed ordinal square contingency tables

Satoru Shinoda, Kouji Yamamoto, Sadao Tomizawa

Communications in Statistics - Theory and Methods 2023年筆頭著者
Marginal Continuation odds Ratio Model and Decomposition of Marginal Homogeneity Model for Multi-way Contingency Tables

Satoru Shinoda, Kouji Tahata, Kouji Yamamoto, Sadao Tomizawa

Sankhya B 83(S2) 304-324 2020年6月2日査読有り筆頭著者
A measure of asymmetry for ordinal square contingency tables with an application to modified LANZA score data

Satoru Shinoda, Kouji Yamamoto, Kouji Tahata, Sadao Tomizawa

Journal of Applied Statistics 47(7) 1251-1260 2019年10月4日査読有り筆頭著者

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MISC

心臓術後早期の強心薬が入院期間に与える影響:多施設後ろ向き観察研究BROTHER study事後解析

吉田拓生, 吉田拓生, 水原敬洋, 篠田覚, 後藤温, 小谷祐樹, 小谷祐樹

日本集中治療医学会学術集会(Web) 50th 2023年

講演・口頭発表等

単群第II相試験における未確定評価を考慮した一般化ベイズ法による予測確率に基づく意思決定法

吉本拓矢, 篠田覚, 山本紘司, 田畑耕治

日本統計学会春季集会 2026年3月
Bayesian Randomised Selection Design for Evaluation of Efficacy and Safety in Phase II Oncology Trials

Komaki M., Shinoda S., Yamamoto K.

Bayes on the Beach Conference 2026年2月
3群非劣性試験の課題整理および定量的評価：治験の実例を用いた検討

小林実結, 篠田覚, 三枝祐輔, 山本紘司

日本臨床試験学会 2026年2月
潜在アウトカムに基づく疾患リスクスコアについて

大田美翠, 篠田覚, 武田裕里子, 三枝祐輔, 山本紘司

かごしまデータ科学シンポジウム 2025年12月
がん臨床試験における有効性と安全性の同時評価のためのベイズ流ランダム化選択デザイン

小巻萌夏, 篠田覚, 山本紘司

統計関連学会連合大会 2025年9月
ロバストな階層的ベイズ比例ハザードモデル

三枝祐輔, 中川智之, 篠田覚

統計関連学会連合大会 2025年9月
多元分割表におけるh次周辺対称モデルからの隔たりを測る尺度

篠田覚, 吉本拓矢, 田畑耕治

日本数学会秋季総合分科会 2025年9月
Bayesian predictive monitoring using two-dimensional index for single-arm trial with bivariate binary outcomes

Yoshimoto T., Shinoda S., Yamamoto K., Tahata K.

Conference of the International Society for Clinical Biostatistics 2025年8月
Bayesian selection designの提案と今後の展望

小巻萌夏, 篠田覚, 山本紘司

かごしまデータ科学シンポジウム 2025年8月
ベイズ流ランダム化選択デザインー有効性と安全性の同時評価を目的とした意思決定法ー

小巻萌夏, 篠田覚, 山本紘司

Biostatistics Network 2025年8月
単群第II相試験における二次元尺度を用いたベイズ流予測確率に基づく接近法

吉本拓矢, 篠田覚, 山本紘司, 田畑耕治

日本統計学会春季集会 2025年3月
Bayesian screening design for phase II oncology trials

Komaki M., Shinoda S., Zheng H., Yamamoto K.

International Biometric Conference 2024年12月
正方分割表におけるcontinuation oddを用いた周辺非同等性の尺度：対応のある離散時間データへの適用を目指して

田村惇, 篠田覚

かごしまデータ科学シンポジウム 2024年8月
Estimands in EQ-5D-5L: How to Deal with the "Worse Than Death" and the Intercurrent Events of "Death"

Kikumori K., Shinoda S., Ohwada S., Yamamoto K.

ISPOR 2024年5月
がん第Ⅱ相臨床試験におけるBayesian Sargent's Design

小巻萌夏, 篠田覚, 山本紘司

応用統計学会年会 2024年5月
初回治療前のサルコペニアは子宮頸癌III期の患者の独立した予後因子である

愛知正裕, 長谷川翔, 栗田裕介, 篠田覚, 加藤真吾, 水島大一, ルイズ横田奈朋, 宮城悦子

日本婦人科腫瘍学会学術講演会 2023年12月
ベイズ法を用いた柔軟な選択デザインとその応用

小巻萌夏, 篠田覚, 山本紘司

日本計算機統計学会シンポジウム 2023年11月
がん臨床試験におけるベイズ流ランダム化選択デザイン

小巻萌夏, 篠田覚, 山本紘司

統計関連学会連合大会 2023年9月
A simultaneous evaluation of superiority and non-inferiority for comparing screening tests

Kobayashi M, Shinoda S, Saigusa Y, Yamamoto K

Conference of the International Society for Clinical Biostatistics 2023年8月
ベイズ流アプローチによるランダム化選択デザイン

小巻萌夏, 篠田覚, 山本紘司

Biostatistics Network 2023年8月

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所属学協会

2011年6月 - 現在

日本計量生物学会
2016年6月 - 現在

応用統計学会
2019年4月 - 現在

日本数学会
2024年5月 - 現在

日本計算機統計学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

臨床研究で用いられるカテゴリカル変数に対する統計解析の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2024年4月 - 2029年3月

篠田覚
臨床試験で用いられるカテゴリカル変数に対する統計手法

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援研究活動スタート支援 2021年8月 - 2023年3月

篠田覚

篠田覚

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研究キーワード

研究分野

経歴

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受賞

主要な論文

MISC

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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