講演・口頭発表等

2020年9月26日

深層学習を用いたコミックの分析に関する研究

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会 講演論文集
  • 福田 翼
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  • 西村 良太
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  • 吉田 稔
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  • 松本 和幸
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  • 北 研二

記述言語
日本語
会議種別

日本のサブカルチャーである漫画の楽しみ方が近年変化している.市場の売り上げ推移を見ると 紙の書籍ではなく電子端末で閲覧する電子書籍が 普及しつつあることがわかる.しかしスマートフ ォンを始めとする画面の小さい端末では携帯性が 高く扱いやすい反面,通常文庫判∼A5 判である漫 画をページ単位で表示するには小さすぎる. コマの抽出及び並び替えが可能であるなら読者にとって最適な読書環境を提供できる可能性があ る.そこで,本研究ではこの問題を解決するべくコ マ領域の検出について検証する.

リンク情報
URL
https://web.db.tokushima-u.ac.jp/cgi-bin/edb_browse?EID=373075