講演・口頭発表等

2020年3月16日

書き言葉から話し言葉へのテキスト変換を用いた話し言葉音声認識用言語モデルの評価

日本音響学会研究発表会講演論文集
  • 小橋 優矢
  • ,
  • 西村 良太
  • ,
  • 北岡 教英

記述言語
日本語
会議種別

Sequence-to-Sequence モデルを用いて書き言 葉のテキストコーパスを話し言葉のテキストコー パスへ変換し,話し言葉部認識用言語モデルの 学習を行った.書き言葉のテキストから話し言 葉テキストへの変換精度はあまり高いものであ るとは言えなかったが,学習した言語モデルは話 し言葉の統計的特徴をよくとらえており,話し言 葉音声認識用の言語モデルとして有用なもので あった.また,この言語モデルがどのような話し 言葉の特徴に対して有効であるのかを調査した. 結果としてフィラーワードの挿入や話し言葉特 有の語尾に対して非常に有効であり,助詞の省 略などの口語表現に対してもある程度の効果が あることが示された.

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https://web.db.tokushima-u.ac.jp/cgi-bin/edb_browse?EID=370068