2020年3月6日
深層学習モデルによる音響ベクトル系列から文書ベクトル系列へのメディア横断マッピング
情報処理学会全国大会講演論文集
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- 日本語
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本研究では，音響特徴量と文書ベクトルとの対応付けを可能とするモデルの構築を行った．提案手法では，時系列データの学習にRNN-LSTMを用いてクロスメディアでのマッピングを可能としている．構築したモデルを用いて評価実験を行ったところクローズドテストではうまくマッピングされることが確認された．今後はオープンテストでの調査を行い，汎化性能の検討を行う．