名古屋工業大学の研究グループは，音声対話ツールキットとして「MMDAgent」を開発している． システム開発者は，MMDAgentを使用して，さまざまな音声対話コンテンツを作成できる． 開発者が音声対話のコンテンツを作成する際には，ユーザーのニーズを考慮することが重要であるので，ユーザの嗜好情報を引き出す手法が必要である． 本稿では，音声対話からユーザの嗜好情報を抽出する手法を提案する．