2018年6月
RNNに基づく音響ベクトル時系列の文書ベクトルへのマッピング
電子情報通信学会技術研究報告
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- 記述言語
- 日本語
- 会議種別
- 主催者
- 電子情報通信学会
音楽の音響データと歌詞のデータをニューラルネットワークによって対応付ける．音響データをクロマベクトル系列にしてLSTMでベクトルに変換する．その変換先が歌詞ベクトル(Word2vecによる歌詞中の単語のベクトル化したものの平均)になるように学習し，対応付け可能であることを示した．