近年の音声認識技術の発達により, 音声対話シ ステムは正確に会話が行えるようになってきた． しかし, Siri やGoogle assistant といった既存の 対話システムの多くが一問一答対話を行うシステ ムであり, システム発話中のユーザ発話は無視さ れてしまうため, あまり自然な会話は行えない． この問題を解決するために, システムはユーザか らの割り込み発話に対応する必要がある． 既存の割り込み発話に対応した音声対話シス テムでは, ユーザからの割り込み発話に対しシス テム発話を停止し, 全て話者交替を行う手法が多 く採用されている．しかし, ユーザからの発話に は相槌などの話者交替の必要がない発話も含ま れる．そこで, 本研究ではユーザ発話に対しシス テムが話者交替すべきか判定する深層学習モデ ルを提案する． 提案モデルでは, ユーザ発話の先頭300ms の 音声のみから, その発話が相槌, 笑い声かそれ以 外かを判定する．これにより, ユーザ発話終了を 待たず話者交替判定を行うことが可能となる．