論文

査読有り
2018年8月15日

RNN-LSTMによる音響ベクトル空間と文書ベクトル空間とのマッピング

知能と情報
  • 西村 良太
  • ,
  • 檜垣美帆
  • ,
  • 北岡 教英

Vol.30
No.4
開始ページ
628
終了ページ
633
記述言語
日本語
掲載種別
研究論文(学術雑誌)

音楽の音響データと歌詞のデータをニューラルネットワークによって対応付ける.音響データをクロマベクトル系列にしてLSTMでベクトルに変換する.その変換先が歌詞ベクトル(Word2vecによる歌詞中の単語のベクトル化したものの平均)になるように学習し,対応付け可能であることを示した.

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