2018年8月15日
RNN-LSTMによる音響ベクトル空間と文書ベクトル空間とのマッピング
知能と情報
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- 巻
- Vol.30
- 号
- No.4
- 開始ページ
- 628
- 終了ページ
- 633
- 記述言語
- 日本語
- 掲載種別
- 研究論文（学術雑誌）
音楽の音響データと歌詞のデータをニューラルネットワークによって対応付ける．音響データをクロマベクトル系列にしてLSTMでベクトルに変換する．その変換先が歌詞ベクトル(Word2vecによる歌詞中の単語のベクトル化したものの平均)になるように学習し，対応付け可能であることを示した．
- ID情報
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- ISSN : 1347-7986