Papers

Aug 15, 2018

RNN-LSTMによる音響ベクトル空間と文書ベクトル空間とのマッピング

Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

Nishimura Ryota
檜垣美帆
Kitaoka Norihide

Volume: Vol.30
Number: No.4
First page: 628
Last page: 633
Language: Japanese
Publishing type: Research paper (scientific journal)
DOI: 10.3156/jsoft.30.4_628

音楽の音響データと歌詞のデータをニューラルネットワークによって対応付ける．音響データをクロマベクトル系列にしてLSTMでベクトルに変換する．その変換先が歌詞ベクトル(Word2vecによる歌詞中の単語のベクトル化したものの平均)になるように学習し，対応付け可能であることを示した．

Link information

DOI: https://doi.org/10.3156/jsoft.30.4_628
URL: https://web.db.tokushima-u.ac.jp/cgi-bin/edb_browse?EID=348302

ID information

DOI : 10.3156/jsoft.30.4_628
ISSN : 1881-7203

Export: BibTeX RIS