廣澤聖士 (Seiji Hirosawa) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 桐蔭横浜大学スポーツ科学部専任講師

学位: 博士（工学）(2024年9月慶應義塾大学)
修士（健康マネジメント学）(2016年3月慶應義塾大学)
学士（環境情報学）(2014年3月慶應義塾大学)

研究者番号: 10980906
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-0322-9524
J-GLOBAL ID: 202101015475836295
researchmap会員ID: R000022722

外部リンク: https://hirosawa-lab.com/

研究キーワード

4

研究分野

3

経歴

7

2025年4月 - 現在

桐蔭横浜大学, スポーツ科学部, 専任講師
2024年4月 - 現在

慶應義塾大学体育研究所, 兼任研究員
2023年9月 - 現在

武蔵大学, 社会学部, 非常勤講師
2023年4月 - 2025年3月

桐蔭横浜大学, スポーツ科学部, 特任講師
2022年4月 - 2022年12月

株式会社矢野経済研究所, コンシューマー・マーケティングユニットスポーツ＆レジャーグループ, 研究員
2018年10月 - 2022年1月

独立行政法人日本スポーツ振興センター, スポーツ科学部ハイパフォーマンスサポート事業（映像分析）
2016年4月 - 2018年10月

株式会社アシックス, グローバルデジタル統括部デジタルR＆D部

学歴

3

2020年4月 - 2024年9月

慶應義塾大学大学院, 理工学研究科, 総合デザイン工学専攻電気電子工学専修
2014年4月 - 2016年3月

慶應義塾大学大学院, 健康マネジメント研究科, スポーツマネジメント専修
2010年4月 - 2014年3月

慶應義塾大学, 環境情報学部

委員歴

10

2026年5月 - 現在

一般財団法人統計質保証推進協会, 統計検定ＣＢＴ委員会データサイエンス基礎副委員長
2026年4月 - 現在

桐蔭横浜大学, 研究紀要｢桐蔭スポーツ科学｣編集委員長
2023年8月 - 現在

日本統計学会統計教育分科会, 中高生・スポーツデータ解析コンペティション審査委員
2023年6月 - 現在

一般社団法人日本スポーツアナリスト協会, 理事
2024年12月 - 2025年9月

The 15th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS 2025), 副事務局長
2024年12月 - 2025年6月

日本氷上スポーツ学会, 第7回学会大会実行委員
2024年2月 - 2024年2月

びわこ成蹊スポーツ大学, 第1回スポーツデータ分析コンテスト審査員
2022年1月 - 2023年6月

一般社団法人日本スポーツアナリスト協会, 調査・研究委員
2022年11月 - 2023年5月

一般社団法人日本スポーツアナリスト協会, スポーツアナリティクスジャパン（SAJ）2023 実行委員
2020年10月 - 2021年10月

日本スポーツビジョン医科学研究会, スポーツ科学・パラスポーツ科学委員

主要な受賞

10

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主要な論文

11

Can Machine Learning Robustly Predict Grade of Execution in Figure Skating Jumps from Kinematic Features Across Competitions—A Case Study of Ladies' Double Axel at the World Championships

Seiji Hirosawa

Journal of Big Data 2026年6月7日査読有り筆頭著者責任著者
11

Correlation between kinematic features and grade of execution in pair skating throw jumps: A case study at the World Figure Skating Championships

Seiji Hirosawa

Journal of Human Sport and Exercise 21(3) 850-860 2026年5月7日査読有り筆頭著者責任著者
Exploring the influence of judging experience on individual differences in figure skating jump performance evaluations: a case study of novice judges

Seiji Hirosawa, Takaaki Kato, Yoshimitsu Aoki

Sport Sciences for Health 22(1) 2026年1月28日査読有り筆頭著者責任著者
408

Kinematic considerations for achieving the quadruple axel jump: comparison with triple axel jumps among world-class figure skaters using tracking data

Seiji Hirosawa

Sports Biomechanics 25(2) 298-309 2025年2月14日査読有り筆頭著者責任著者
311

Action Quality Assessment Model Using Specialists’ Gaze Location and Kinematics Data—Focusing on Evaluating Figure Skating Jumps

Seiji Hirosawa, Takaaki Kato, Takayoshi Yamashita, Yoshimitsu Aoki

Sensors 23(22) 9282 2023年11月20日査読有り筆頭著者責任著者
331

スポーツ現場における国内情報戦略専門スタッフの実態調査

廣澤聖士, 下関元, 橋場智子, 鈴江智彦, 高林諒一, 久永啓, 永野智久, 千葉洋平, 渡辺啓太

スポーツパフォーマンス研究 15 69-82 2023年4月3日査読有り筆頭著者
407

Determinant analysis and developing evaluation indicators of grade of execution score of double axel jump in figure skating

Seiji Hirosawa, Michiko Watanabe, Yoshimitsu Aoki

Journal of Sports Sciences 40(4) 470-481 2022年2月16日査読有り筆頭著者
169

フィギュアスケート競技者のジャンプの回転の判定の認識に関する実証研究ー大学体育会所属部員を対象にー

廣澤聖士, 青木義満

スポーツパフォーマンス研究 13 527-542 2021年9月13日査読有り筆頭著者
機械学習を用いたフィギュアスケートジャンプの回転不足判定予測モデルの検討

廣澤聖士, 青木義満

氷上スポーツ研究 1(1) 7-12 2020年3月31日査読有り筆頭著者

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MISC

5

開催年度の異なる世界選手権でのダブルアクセルジャンプの運動学的特徴と出来栄え点の傾向分析

廣澤聖士

氷上スポーツ研究 6(1) 25-25 2025年3月筆頭著者責任著者
スポーツアナリティクスの「学修証明」で目指すものー桐蔭横浜大学のスポーツアナリティクス人材養成プログラム

溝上拓志, 廣澤聖士

月刊トレーニング・ジャーナル7月号 (537) 16-21 2024年10月招待有り
テクノロジーがもたらすフィギュアスケートの発展（特集スポーツとサイエンス）

廣澤聖士

三田評論 2024年7月号 1290 32-37 2024年7月招待有り
ぷよぷよ競技初心者を対象にした積み込み上達支援 AI の開発

伊藤大輝, 廣澤聖士

2021年度日本統計学会スポーツ統計分科会第11回スポーツデータ解析コンペティション研究報告集 214-218 2021年責任著者
大学体育会部員を対象にしたフィギュアスケートジャンプの回転不足判定判別精度に関する研究

廣澤聖士, 青木義満

氷上スポーツ研究 2(1) 22-22 2020年12月筆頭著者責任著者

主要な書籍等出版物

3

データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス

(担当:分担執筆, 範囲:第5章検証のためのPythonを用いたコーディング環境構築入門)

東京図書 2025年5月14日 (ISBN: 4489024401)
Quality Physical Education: Global Perspectives (ISCPES International Studies in Sport and Physical Education)

Naoki Suzuki, Yutaka Sato, Seiji Hirosawa, Yu Furuta (担当:共著, 範囲:10. Quality Physical Education and Development in Japan)

Routledge 2025年5月7日 (ISBN: 1032845112)

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主要な講演・口頭発表等

55

A Machine Learning Approach for Predicting the Grade of Execution of Triple Axel Jumps in Male Figure Skaters Using Real-World Kinematic Data from the World Championships

10th World Congress of Biomechanics 2026年7月13日
フィギュアスケートのジャンプにおける評定値の客観化―世界選手権における女子選手の2回転アクセルおよび男子選手の3回転アクセルの運動学的特徴と出来栄え点の関係―

廣澤聖士

日本コーチング学会第37回大会 2026年3月6日日本コーチング学会
フィギュアスケート・ペア競技におけるスロージャンプの出来栄え点評価と運動学的特徴の関係―メディア向けトラッキングシステムのパフォーマンス評価への応用―

廣澤聖士

日本スポーツ産業学会第13回冬季学術集会 2026年2月15日日本スポーツ産業学会
Which Kinematic Features Do Judges Emphasize in Evaluating Figure Skating Jump Quality?: A Machine Learning Analysis of Trend Differences Between Female Double Axels and Male Triple Axels at the World Championships.

Seiji HIROSAWA

The 2025 World Congress on Kinesiology and Sport Science 2025年10月25日 Asian Society of Kinesiology
アーティスティックスポーツにおける評価とは？

町田樹, 廣澤聖士, 清水大地

第46回人工知能学会身体知研究会 2025年7月12日招待有り
運動学的特徴に基づくフィギュアスケートジャンプの「出来栄え点」の定量化への試み

廣澤聖士

第46回人工知能学会身体知研究会 2025年7月12日招待有り
ElasticNetモデルを用いたフィギュアスケート女子選手のダブルアクセルジャンプの出来栄え点予測と運動学的要因の検討

廣澤聖士

第39回日本計算機統計学会大会 2025年6月13日日本計算機統計学会招待有り
男子フィギュアスケート選手の 3 回転アクセルジャンプにおける出来栄え点と運動学的特徴の関係

廣澤聖士

日本体育測定評価学会第24回大会 2025年3月21日
Predicting Grade of Execution in Figure Skating Jump from tracking data: An Analysis of Ladies’ Double Axel Jumps at World Championships

Seiji Hirosawa, Yoshimitsu Aoki

14th World Congress of Performance Analysis of Sport 2024年8月29日 International Society of Performance Analysis of Sport
How figure skaters succeeded in the quadruple axel jump : Case studies of two male skaters' challenges

Seiji Hirosawa, Yoshimitsu Aoki

ASB Annual Meeting 2024 2024年8月7日 American Society of Biomechanics
トラッキングデータに基づく4回転アクセルジャンプの特異性：3回転アクセルジャンプとの比較分析

廣澤聖士

第 10 回日本スポーツパフォーマンス学会大会 2024年7月16日日本スポーツパフォーマンス学会
Scientific Data and Technology – Sport Success and Advancement

Seiji Hirosawa, Hyongjun Choi

2nd IAHPEDS World Congress 2024年7月6日 INTERNATIONAL ALLIANCE FOR HEALTH, PHYSICAL EDUCATION, DANCE, AND SPORT 招待有り
開催年度の異なる世界選手権でのダブルアクセルジャンプの運動学的特徴と出来栄え点の傾向分析

廣澤聖士, 青木義満

第6回日本氷上スポーツ学会研究大会 2024年6月15日日本氷上スポーツ学会
フィギュアスケートのジャンプの出来栄え評価の際の評価者の個人差に関する事例研究

廣澤聖士, 加藤貴昭, 青木義満

第23回日本体育測定評価学会大会 2024年2月29日
Comparison of judges’ and skaters' eye movements during the evaluation of jumps in figure skating

Seiji HIROSAWA, Takaaki KATO, Yoshimitsu AOKI

14th ICCE Global Coach Conference 2023 2023年11月30日 International Council for Coaching Excellence (ICCE)
Fusing AI with Pro Sports Insights: State and Future of Sports Performance Assessment with Computer Vision

Seiji HIROSAWA, Mitsuru NAKAZAWA

Rakuten Technology Conference 2023 2023年11月18日招待有り
専門家の視線配置を活用したフィギュアスケートのジャンプの質の判定モデルの構築

廣澤聖士, 山下隆義, 青木義満

第3回日本ダンス研究会 2023年11月4日日本ダンス研究会
Expert’s gaze-based prediction model for assessing the quality of figure skating jumps

Seiji HIROSAWA, Takayoshi YAMASHITA, Yoshimitsu AOKI

14th International Symposium on Computer Science in Sport 2023 2023年9月29日 International Association of Computer Science in Sport (IACSS)
アーティスティックスポーツのデータ解剖 ――データはフィギュアスケートをどこまで映すか？

町田樹, 廣澤聖士

スポーツアナリティクスジャパン2023 2023年5月20日一般社団法人日本スポーツアナリスト協会招待有り
スポーツ競技におけるデータサイエンス活用のトレンドとメディアコンテンツとしてのフィギュアスケートのデータ活用事例

廣澤聖士

総務省統計局第18回情報政策講演会 2023年3月17日総務省統計局招待有り
フィギュアスケートにおけるデータ解析～主成分回帰分析の活用事例～

廣澤聖士

第15回高等学校データサイエンス教育研究会 2022年8月24日高等学校データサイエンス教育研究会招待有り
スポーツ現場における映像・データ収集および分析の現状と実態の調査ー情報戦略専門スタッフと他職種との比較

廣澤聖士, 下関元, 橋場智子, 鈴江智彦, 高林諒一, 久永啓, 永野智久, 千葉洋平, 渡辺啓太

第8回日本スポーツパフォーマンス学会大会 2022年7月27日
スポーツにおけるデータ活用のトレンドを知る～スポーツデータサイエンスの潮流～

廣澤聖士

立正大学データサイエンス研究所講演会 2021年11月25日立正大学データサイエンス研究所招待有り
スポーツ×データサイエンス

廣澤聖士

全国高等学校データサイエンス教員研修会2021 2021年11月17日兵庫県立姫路西高等学校/JDSSP高等学校データサイエンス教育研究会招待有り
トラッキングデータを活用したフィギュアスケートのダブルアクセルジャンプにおける技の出来栄え点の予測モデルと評価指標の開発

廣澤聖士, 渡辺美智子, 青木義満

第27回日本バイオメカニクス学会大会 2021年11月6日
勾配ブースティングモデルを用いたゲートボール競技の戦況可視化と戦評との定性分析

伊藤大輝, 山田直歩, 廣澤聖士

第10回スポーツデータ解析コンペティション 2020年12月26日
大学体育会部員を対象にしたフィギュアスケートジャンプの回転不足判定判別精度に関する研究

廣澤聖士, 青木義満

第2回日本氷上スポーツ学会研究大会 2020年6月28日
画像認識技術と機械学習を用いたフィギュアスケートジャンプの回転不足判定予測への試み

廣澤聖士, 青木義満

第1回日本氷上スポーツ学会研究大会 2019年6月29日

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担当経験のある科目(授業)

12

2026年 - 現在

スポーツ情報学特論 (桐蔭横浜大学大学院)
2025年 - 現在

国際コミュニケーション実習 (桐蔭横浜大学)
2025年 - 現在

卒業研究 (桐蔭横浜大学)
2025年 - 現在

スポーツアナリティクス実習Ⅰ・Ⅱ (桐蔭横浜大学)
2025年 - 現在

スポーツアナリティクス概論 (桐蔭横浜大学)
2025年 - 現在

シーズンスポーツ論Ⅱ（スケート） (桐蔭横浜大学)
2024年 - 現在

専門演習 Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ, Ⅳ (桐蔭横浜大学)
2023年 - 現在

スポーツデータ解析 (桐蔭横浜大学)
2023年 - 現在

統計入門 (桐蔭横浜大学)
2023年 - 現在

メディア情報処理応用／コンピューティング応用B (武蔵大学)
2023年 - 現在

学科基礎セミナー (桐蔭横浜大学)
2023年 - 現在

スポーツ情報処理論 (桐蔭横浜大学)

所属学協会

7

共同研究・競争的資金等の研究課題

10

機械学習による人間の主観的出来栄え評価の予測モデルの構築

日本私立学校振興・共済事業団若手研究奨励金 2026年4月 - 2027年3月
A Machine Learning Approach for Predicting the Grade of Execution of Triple Axel Jumps in Male Figure Skaters Using Real-World Kinematic Data from the World Championships

公益財団法人横浜学術教育振興財団 2026年度海外渡航費助成 2026年8月 - 2026年8月
人間の主観的な評価と運動学的特徴との関係性の検討：フィギュアスケートペア競技のスロージャンプを対象に

公益財団法人横浜学術教育振興財団 2025年度研究助成 2025年4月 - 2026年3月
複合的な評価基準に基づく人間の主観的評価の予測モデルの開発ーフィギュアスケート競技を対象にー

公益財団法人大川情報通信基金 24年度大川情報通信基金研究助成（応用分野B） 2025年3月 - 2026年3月
Predicting Grade of Execution in Figure Skating Jump: An Analysis of Ladies’ Double Axel Jumps at World Championships

一般社団法人日本体育・スポーツ・健康学会 2024年度国外学会参加補助金事業 2024年10月
How figure skaters succeeded in the quadruple axel jump : Case studies of two male skaters' challenges

慶應義塾大学小泉信三記念慶應義塾学事振興基金大学院生海外渡航費補助 2024年8月
Predicting Grade of Execution in Figure Skating Jump: An Analysis of Ladies’ Double Axel Jumps at World Championships

公益財団法人横浜学術教育振興財団 2024年度海外渡航費助成 2024年8月
Comparison of judges' and skaters' eye movements during the evaluation of jumps in figure skating

慶應義塾大学小泉信三記念慶應義塾学事振興基金大学院生海外渡航費補助 2023年11月
Comparison of judges' and skaters' eye movements during the evaluation of jumps in figure skating

一般社団法人慶応工学会令和5年度国外学会出張費援助 2023年11月
人間の注視情報を元にしたスポーツ動作の質の自動判定モデルの構築

慶應義塾先端科学技術センター後期博士課程研究助成金 2020年4月 - 2023年3月

学術貢献活動

5

Session Chair, “Human Motion & Performance – Sports, Session 6: Winter,” World Congress of Biomechanics 2026

パネル司会・セッションチェア等

World Congress of Biomechanics 2026 2026年7月12日
0

Judge for the Undergraduate Presentation Award (UPA), Oral English Sessions, The 2025 World Congress on Kinesiology and Sport Science

審査・評価

The 2025 World Congress on Kinesiology and Sport Science (WCKSS 2025) 2025年
トレーニング学会誌

査読

日本トレーニング科学会
人工知能学会誌

査読

人工知能学会
スポーツパフォーマンス研究

査読

日本スポーツパフォーマンス学会

社会貢献活動

11

AIとフィギュアスケートが織りなす競演、新たな「データ」はどんな未来を創るのか

出演, パネリスト

日本ヒューレット・パッカードフィギュアスケートの青木祐奈選手と考える、人×AIの共存とコンピューティング技術が切り拓く未来 2026年7月17日 - 2026年7月17日
データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス #3：検証のためのPythonを用いたコーディング環境構築入門

講師

慶應義塾大学SFCデータビジネス創造コンソーシアム第27回スキル養成講座 2026年1月30日
フィギュアスケートのデータ分析実習ハンズオン

講師

立正大学データサイエンス学部統計学実習Ⅲ 2025年6月30日
スポーツアナリティクスのプロとスポーツ科学を知る

講師

安田女子中学高等学校/一般社団法人e-donuts 2023年10月12日
Sports Analytics Research Platform（SARP）プロジェクトの概要

司会, 運営参加・支援

一般社団法人日本スポーツアナリスト協会 Sports Analytics Research Platform (SARP)キックオフイベント 2023年1月26日
アーティスティックスポーツから考えるフィギュアスケートのパフォーマンスと判定

パネリスト

Sports Analyst Meetup#13 2022年11月27日
パフォーマンス向上のためのデータサイエンス

講師

慶應義塾大学総合政策学部・環境情報学部スポーツのデータサイエンス 2021年11月25日
多変量解析手法のスポーツ競技への応用ーフィギュアスケートのジャンプの出来栄え点に関する評価指標の設計ー

講師

慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科サービスデータサイエンス 2021年11月9日
事例で学ぶ、スポーツ×データサイエンスの現在

講師

立教大学経営学部データマイニング 2021年6月8日
スポーツとデータサイエンス

講師

慶應義塾大学総合政策学部・環境情報学部スポーツのデータサイエンス 2020年11月19日
オリンピック・パラリンピックに向けて国が行うサポート事業とは？

講師

Sports Analyst Meetup #6 2020年2月16日

メディア報道

11

AIはフィギュアスケートをどう変える？青木祐奈と考える採点、トレーニングの未来

一般社団法人共同通信社 Deep Edge Plus 2026年8月4日インターネットメディア
The Impossible Jump, for All but One

The NewYork times The NewYork times 2026年2月8日インターネットメディア
坂本花織の武器「ダブルアクセル」、高得点の理由は「幅跳び型」でより優雅に…科学で強さ分析

読売新聞社読売新聞朝刊運動面 2026年2月2日新聞・雑誌
NHKスペシャル “神のジャンプ”に挑む〜氷上決戦マリニンと鍵山〜［専門コメント出演］

日本放送協会 NHKスペシャル 2026年2月1日テレビ・ラジオ番組
桐蔭横浜大・廣澤聖士氏に聞く、フィギュアスケートにおけるIT活用の可能性

日経BP 日経XTECH Active 2025年12月24日インターネットメディア
女子フィギュアスケート、年齢制限引き上げがもたらす新たな魅力

日本経済新聞社日本経済新聞電子版スポーツセクション「スポーツ探Ｑ」 2025年10月5日新聞・雑誌
【JSAA新理事インタビュー】廣澤聖士、木村和希それぞれが考えるJSAAの未来像とは？

一般社団法人日本スポーツアナリスト協会コラム一般社団法人日本スポーツアナリスト協会公式ホームページ 2024年3月21日インターネットメディア
「AIでフィギュアの演技を創作」氷上の美、データ化の先へ町田樹さん、スポーツ科学研究者と「共演」

毎日新聞社毎日新聞朝刊スポーツ面 2023年6月3日新聞・雑誌
町田樹さん、フィギュアスケートのデータ化は「パンドラの箱」か

毎日新聞社毎日新聞（有料デジタル記事） 2023年5月30日新聞・雑誌
これからのAIの話をしよう（スケート編）元フィギュアスケート選手とディープラーニングの華麗な出会い「選手の役に立ちたい」社会人大学院生の挑戦

ITmedia 2019年4月インターネットメディア
スポーツ×アナリティクスの現在はいかに。「MIT スローン・スポーツアナリティクスカンファレンス 2018報告会」レポート

FINDERS FINDERS 2018年4月30日インターネットメディア

その他

1

慶應義塾大学研究のすゝめ奨学金

2020年4月 - 2023年3月

将来さまざまな研究分野を先導し、研究により国際貢献できる人材育成の基盤を強化するため、優秀な学生の大学院における研究推進の奨励を目的とする給付型奨学金（各年700,000円）