異常発生機器と異常の種類を同定するAIモデルの提案と適用性の検討
日本保全学会状態監視技術高度化に関する調査検討分科会(CMT分科会)(第3回)
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- 開催年月日
- 2022年3月
- 記述言語
- 日本語
- 会議種別
- 開催地
- online
- 国・地域
- 日本
種々の異常の発生について、プラント挙動の時刻歴データから、その異常の程度(種類と大きさ)を推定する。プラントシミュレータを用いてHTTRにおける11種類の異常を模擬したときのプラント出力値の時系列データを対象に、1DCNNとLSTMにさらにAttention(注意機構)も組みわせた深層学習モデルを4種類開発するとともに、異常識別性能の比較評価を行った。