下川辺隆史 (Takashi Shimokawabe) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学情報基盤センター / 工学系研究科電気系工学専攻准教授

学位: 博士（理学）(東京工業大学)

J-GLOBAL ID: 201601001235833891
researchmap会員ID: B000264181

外部リンク: http://www.cspp.cc.u-tokyo.ac.jp/shimokawabe/

研究キーワード

研究分野

経歴

2017年4月

東京大学, 情報基盤センター, 准教授
2013年1月 - 2017年3月

東京工業大学, 学術国際情報センター, 助教
2012年4月 - 2012年12月

東京工業大学, 学術国際情報センター, 特任助教

学歴

2009年4月 - 2012年3月

東京工業大学大学院, 総合理工学研究科, 創造エネルギー専攻
2005年4月 - 2009年3月

東京工業大学大学院, 理工学研究科, 基礎物理学専攻
2002年4月 - 2005年3月

東京工業大学, 理学部, 物理学科

委員歴

2024年 - 現在

数値予報モデル開発懇談会, 委員
2018年4月 - 現在

日本計算工学会, 代表会員
2017年 - 現在

International Workshop on Advances in High-Performance Computational Earth Sciences: Applications & Frameworks (IHPCES), Co-chair
2016年 - 現在

The International Workshop on GPU Computing and Applications (GCA), Member of program committee
2015年 - 現在

日本計算工学講演会, 実行委員
2012年 - 現在

International Workshop on Advances in High-Performance Computational Earth Sciences: Applications & Frameworks (IHPCES), Member of program committee
2023年 - 2024年

The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2024), Workshop Chair
2017年4月 - 2021年3月

情報処理学会論文誌 ACS 編集委員会, 編集委員
2017年4月 - 2021年3月

情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューテング研究会（HPC研究会）, 運営委員
2019年 - 2020年

The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2020), Exhibition chair
2016年 - 2017年

The 2017 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC’17), Member of technical poster committee

受賞

2026年1月

Best Student Poster Award, Empowering Ozaki Scheme with Hopper Architecture, 国際会議SCA/HPCAsia 2026

Tao Wang, Takashi Shimokawabe
2025年4月

令和7年度科学技術分野の文部科学大臣表彰科学技術賞科学技術振興部門, 計算／データ／学習の融合による革新的計算科学手法の振興, 文部科学省

中島研吾, 住元真司, 荒川隆, 下川辺隆史, 塙敏博
2024年1月

Best Student Poster Awards 3rd place, Accelerating Lattice Boltzmann method with C++ standard language parallel algorithm, International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia) 2024

Ziheng Yuan
2021年5月

優秀講演表彰, 格子ボルツマン法に基づくGPUを用いた音響解析, 第26回計算工学講演会

鈴木翔太, 下川辺隆史
2018年6月

グラフィックスアワード特別賞（MSC Apex賞）, 複数GPUを用いた高精細計算を実現するAMR法フレームワークの構築, 第23回計算工学講演会

下川辺隆史, 小野寺直幸
2018年6月

グラフィックスアワード特別賞（Visual Computing賞）, 複数GPUを用いた高精細計算を実現するAMR法フレームワークの構築, 第23回計算工学講演会

下川辺隆史, 小野寺直幸
2014年1月

最優秀論文賞, 複数GPUによる格子に基づいたシミュレーションのためのマルチGPU コンピューティング・フレームワーク, 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014

下川辺隆史, 青木尊之, 小野寺直幸
2014年1月

IEEE Computer Society Japan Chapter 優秀若手研究賞, 数GPUによる格子に基づいたシミュレーションのためのマルチGPU コンピューティング・フレームワーク, 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014

下川辺隆史, 青木尊之, 小野寺直幸
2013年12月

計算機アーキテクチャ研究会若手奨励賞, Scalability model for multi-GPU computation of stencil applications using regular structured meshes with explicit time integration, 第199回ARC・第142回HPC合同研究発表会 (HOKKE-21)

下川辺隆史
2013年2月

手島精一記念研究賞（博士論文賞）, 東京工業大学

下川辺隆史
2012年6月

ベストペーパーアワード, GPUスパコンTSUBAME2.0によるフェーズフィールド法を用いた2petaflops樹枝状凝固成長計算, 第17回計算工学講演会

下川辺隆史, 青木尊之, 高木知弘, 山中晃徳, 額田彰
2011年11月

ACM Gordon Bell Prize Special Achievements in Scalability and Time-to-Solution, Peta-scale Phase-Field Simulation for Dendritic Solidification on the TSUBAME 2.0 Supercomputer, The 2011 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC'11)

TakashiShimokawabe, TakayukiAoki, TomohiroTakaki, AkinoriYamanaka, AkiraNukada, Toshio Endo, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka
2011年3月

第8回(平成22年度) 日本原子力学会計算科学技術部会部会学生優秀講演賞, 日本原子力学会
2010年12月

ベストCFDグラフィックス・アワード第３位, 日本流体力学会第24回数値流体シンポジウム
2010年11月

Best Student Paper finalist, The 2010 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC'10)
2010年10月

Student Award, Joint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications and Monte Carlo 2010 (SNA + MC2010)

論文

Accelerating LBM with C++ STL Asynchronous Parallel Model.

Ziheng Yuan, Takashi Shimokawabe

ICCS (4) 249-256 2025年査読有り
Preliminary Performance Evaluation of Grace-Hopper GH200

Toshihiro Hanawa, Kengo Nakajima, Yohei Miki, Takashi Shimokawabe, Kazuya Yamazaki, Shinji Sumimoto, Osamu Tatebe, Taisuke Boku, Daisuke Takahashi, Akira Nukada …

2024 IEEE International Conference on Cluster Computing Workshops (CLUSTER Workshops) 184-185 2024年9月24日
次期システム導入に向けたGPUへのプログラム移行支援の取組

中張遼太郎, 山田新, 前田光教, 佐藤孝明, 山崎一哉, 三木洋平, 下川辺隆史, 住元真司, 塙敏博, 中島研吾

大学ICT推進協議会年次大会論文集 2023 133-139 2023年12月6日
BOTAN: BOnd TArgeting Network for prediction of slow glassy dynamics by machine learning relative motion

Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe

The Journal of Chemical Physics 158(8) 084503 2023年2月28日査読有り
CityTransformer: A Transformer-Based Model for Contaminant Dispersion Prediction in a Realistic Urban Area

Yuuichi Asahi, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura

Boundary-Layer Meteorology 186(3) 659-692 2023年1月4日査読有り
Generating observation guided ensembles for data assimilation with denoising diffusion probabilistic model.

Yuuichi Asahi, Yuta Hasegawa, Naoyuki Onodera, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura

CoRR abs/2308.06708 2023年
AMR-Net: Convolutional Neural Networks for Multi-resolution Steady Flow Prediction

Yuuichi Asahi, Sora Hatayama, Takashi Shimokawabe, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Yasuhiro Idomura

2021 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER) 2021年9月査読有り
Real-Time Tracer Dispersion Simulations in Oklahoma City Using the Locally Mesh-Refined Lattice Boltzmann Method

Naoyuki Onodera, Yasuhiro Idomura, Yuta Hasegawa, Hiromasa Nakayama, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki

Boundary-Layer Meteorology 179(2) 187-208 2021年5月査読有り
A GPU-accelerated image reduction pipeline

Masafumi Niwano, Katsuhiro L. Murata, Ryo Adachi, Sili Wang, Yutaro Tachibana, Yoichi Yatsu, Nobuyuki Kawai, Takashi Shimokawabe, Ryosuke Itoh

PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF JAPAN 73(1) 14-24 2021年2月査読有り
GPU Acceleration of Multigrid Preconditioned Conjugate Gradient Solver on Block-Structured Cartesian Grid

Naoyuki Onodera, Yasuhiro Idomura, Yuta Hasegawa, Susumu Yamashita, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki

The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region 2021年1月20日査読有り
A High-Productivity Framework for Adaptive Mesh Refinement on Multiple GPUs.

Takashi Shimokawabe, Naoyuki Onodera

Computational Science - ICCS 2019 - 19th International Conference, Faro, Portugal, June 12-14, 2019, Proceedings, Part I 281-294 2019年査読有り
Highly Productive, High-Performance Application Frameworks for Post-Petascale Computing

Naoya Maruyama, Takayuki Aoki, Kenjiro Taura, Rio Yokota, Mohamed Wahib, Motohiko Matsuda, Keisuke Fukuda, Takashi Shimokawabe, Naoyuki Onodera, Michel Müller …

Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing pp. 77-98 2018年12月査読有り
Correlation between three-dimensional and cross-sectional characteristics of ideal grain growth: large-scale phase-field simulation study

Eisuke Miyoshi, Tomohiro Takaki, Munekazu Ohno, Yasushi Shibuta, Shinji Sakane, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki

Journal of Materials Science 53(21) 15165-15180 2018年11月1日査読有り
Three-dimensional morphologies of inclined equiaxed dendrites growing under forced convection by phase-field-lattice Boltzmann method

Shinji Sakane, Tomohiro Takaki, Munekazu Ohno, Yasushi Shibuta, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki

Journal of Crystal Growth 483 147-155 2018年2月1日査読有り
Communication Reduced Multi-time-step Algorithm for Real-time Wind Simulation on GPU-based Supercomputers

Naoyuki Onodera, Yasuhiro Idomura, Yussuf Ali, Takashi Shimokawabe

SCALA 2018: PROCEEDINGS OF 2018 IEEE/ACM 9TH WORKSHOP ON LATEST ADVANCES IN SCALABLE ALGORITHMS FOR LARGE-SCALE SYSTEMS (SCALA) 9-16 2018年
Ultra-large-scale phase-field simulation study of ideal grain growth

Eisuke Miyoshi, Tomohiro Takaki, Munekazu Ohno, Yasushi Shibuta, Shinji Sakane, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki

npj Computational Materials 3(1) 2017年12月1日査読有り
Multi-GPUs parallel computation of dendrite growth in forced convection using the phase-field-lattice Boltzmann model

Shinji Sakane, Tomohiro Takaki, Roberto Rojas, Munekazu Ohno, Yasushi Shibuta, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki

JOURNAL OF CRYSTAL GROWTH 474 154-159 2017年9月査読有り
Phase-field-lattice Boltzmann studies for dendritic growth with natural convection

Tomohiro Takaki, Roberto Rojas, Shinji Sakane, Munekazu Ohno, Yasushi Shibuta, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki

JOURNAL OF CRYSTAL GROWTH 474 146-153 2017年9月査読有り
A Stencil Framework to Realize Large-scale Computations Beyond Device Memory Capacity on GPU Supercomputers

Takashi Shimokawabe, Toshio Endo, Naoyuki Onodera, Takayuki Aoki

2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLUSTER COMPUTING (CLUSTER) 525-529 2017年査読有り
Primary arm array during directional solidification of a single-crystal binary alloy: Large-scale phase-field study

Tomohiro Takaki, Shinji Sakane, Munekazu Ohno, Yasushi Shibuta, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki

ACTA MATERIALIA 118 230-243 2016年10月査読有り

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MISC

167

非同期stdexec sender/receiverライブラリによる格子ボルツマン法の加速

YUAN Ziheng, SHIMOKAWABE Takashi

計算工学講演会論文集(CD-ROM) 29 962-965 2024年6月
ガラス動力学の深層グラフニューラルネットワークモデルの各種GPU等での性能評価・解析

芝隼人, 深川宏樹, 下川辺隆史

情報処理学会研究報告(Web) 2024(HPC-195) 2024年
GH200の予備性能評価

塙敏博, 建部修見, 中島研吾, 朴泰祐, 三木洋平, 下川辺隆史, 山崎一哉, 住元真司, 高橋大介, 額田彰 …

情報処理学会研究報告(Web) 2024(HPC-195) 2024年
機械学習による突発天体識別器のMITSuME望遠鏡追観測システムへの実装

高橋一郎, 笹田真人, 庭野聖史, 佐藤翔太, 樋口成和, 関響, 武井宏延, 谷津陽一, 河合誠之, 篠田浩一 …

日本天文学会年会講演予稿集 2024 2024年
oneAPIを用いた様々なデバイス上でのステンシル計算の実装—Implementation of Stencil Calculation on Various Devices using oneAPI

佐久間大我, 下川辺隆史, 大森拓郎

計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会編 28 716-718 2023年5月
Accelerating lattice Boltzmann method simulation with GPU computation using C++ standard language parallelism

Ziheng Yuan, Takashi Shimokawabe

計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会編 28 725-729 2023年5月
ガラス動力学の深層学習における準安定状態の使用の影響

芝隼人, 下川辺隆史

分子シミュレーション討論会講演要旨集 37th 2023年
複数GPUでの埋め込み境界-格子ボルツマン法の計算の最適化と性能モデルの構築

畠山昂, 下川辺隆史

情報処理学会研究報告(Web) 2023(HPC-188) 2023年
適合細分化格子ボルツマン法に基づく都市風況解析コードのNVIDIA及びAMDのGPUにおける性能移植性評価—Performance measurement of an urban wind simulation code with the Locally Mesh-Refined Lattice Boltzmann Method over NVIDIA and AMD GPUs

朝比祐一, 小野寺直幸, 長谷川雄太, 下川辺隆史, 芝隼人, 井戸村泰宏

計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会編 27 788-792 2022年6月
複数GPUを用いる際の埋め込み境界-格子ボルツマン法の性能向上—Performance improvement of immersed boundary lattice-Boltzmann method on multi-GPU computing

畠山昂, 下川辺隆史

計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会編 27 975-980 2022年6月
OpenMP offloadingを用いたGPUでの格子ボルツマン法実行における性能評価—The performance evaluation of Lattice Boltzmann method using GPU at OpenMP offloading

大森拓郎, 下川辺隆史, 朝比祐一

計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会編 27 981-986 2022年6月
適合細分化格子ボルツマン法による大気境界層生成のためのパラメータ最適化—Parameter optimization for generating atmospheric boundary layers by using the locally mesh-refined lattice Boltzmann method

小野寺直幸, 井戸村泰宏, 長谷川雄太, 下川辺隆史, 青木尊之

計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会編 27 784-787 2022年6月
深層学習による流体シミュレーション結果予測

下川辺隆史

計算数理工学レビュー = JASCOME reviews : 日本計算数理工学会誌 / 日本計算数理工学会編 2022(1) 33-41 2022年3月招待有り
格子ボルツマン法によるインピーダンス境界を用いた音響解析手法の構築

鈴木翔太, 下川辺隆史

日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM) 2022 2022年
グラフニューラルネットワークによる静的構造からのガラス動力学の深層学習予測

芝隼人, 華井雅俊, 鈴村豊太郎, 鈴村豊太郎, 下川辺隆史

分子シミュレーション討論会講演要旨集 36th 2022年
静的構造からのガラス動力学の深層学習予測

芝隼人, 華井雅俊, 鈴村豊太郎, 下川辺隆史

日本物理学会講演概要集(CD-ROM) 77(2) 2022年
MITSuME望遠鏡画像に対する深層学習を用いた突発天体検知システムの構築

伊藤尚泰, 村田勝寛, 細川稜平, 笹田真人, 庭野聖史, 谷津陽一, 河合誠之, 篠田浩一, 井上中順, 伊藤亮介 …

日本天文学会年会講演予稿集 2022 2022年9月
グラフニューラルネットワークによる長時間分子動力学予測と性能評価

芝隼人, 下川辺隆史

情報処理学会研究報告(Web) 2022(HPC-183) 2022年
格子ボルツマン法に基づくGPUを用いた音響解析—Acoustic analysis using Lattice Boltzmann method with GPU

鈴木翔太, 下川辺隆史

計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会編 26 253-258 2021年6月
機械学習による細分化格子に基づく二次元定常流予測—Multi-Resolution Steady Flow Prediction with Convolutional Neural Networks

朝比祐一, 畑山そら, 下川辺隆史, 小野寺直幸, 長谷川雄太, 井戸村泰宏

計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会編 26 297-300 2021年6月

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講演・口頭発表等

Parallel Scalable Domain Decomposition Methods and CNN Surrogate Models for Generalized Newtonian Blood Flow

Axel Klawonn, Natalie Kubicki, Martin Lanser, Takashi Shimokawabe

SIAM CSE25 2025年3月3日
Fugaku-Next: An Application Prospective

Jens Domke, Takashi Shimokawabe

Co-design of Next-Generation HPC Systems for Artificial Intelligence and Mixed-Analytics, SC24 2024年11月18日招待有り
Exploring the development of an AMR framework with performance portability

Takashi Shimokawabe

4th International Workshops on Advances in Computational Mechanics 2024年9月20日招待有り
Towards Sustainable Promotion of Scientific Discovery by Integration of Simulation/Data/Learning (S+D+L) on Exascale Supercomputers

Kengo Nakajima, Takashi Shimokawabe, Masatoshi Kawai, Shinji Sumimoto, Takashi Arakawa, Hisashi Yashiro

IEEE eScience/Sustainable Project Pathways for HPC Software and Applications 2024年9月17日招待有り
Application Research in the RIKEN Team for Feasibility Study on Next-Generation Supercomputing Infrastructures

Takashi Shimokawabe

ISC High Performance 2024 2024年5月15日招待有り
Accelerating Lattice Boltzmann method with C++ standard language parallel algorithm

Ziheng Yuan, Takashi Shimokawabe

International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia) 2024 2024年1月26日
ガラス動力学の深層学習における準安定構造の使用の影響

芝隼人, 下川辺隆史

第37回分子シミュレーション討論会 2023年12月5日
深層学習を用いたシミュレーション結果を予測する代理モデル開発の取り組み

下川辺隆史

第7回HPCものづくり統合ワークショップ 2023年12月5日招待有り
Enhancing the predictive power of static structure in glassy systems by machine learning relative motion

Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe

The 7th International Soft Matter Conference 2023年9月6日
Accelerating lattice Boltzmann method with GPU and C++ standard parallelization

Ziheng Yuan, Takashi Shimokawabe

10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics 2023年8月22日
Deep learning glasses: how well neural network models can capture the dynamic heterogeneity?

Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe, Takeshi Kawasaki

The 9th International Discussion Meeting on Relaxations in Complex Systems 2023年8月13日招待有り
Enhancing the predictive power of static structure in glassy systems by machine learning relative motion

Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe

28th International Conference on Statistical Physics (STATPHYS28) 2023年8月8日
Enhancing the predictive power of static structure in glassy systems by machine learning relative motion

Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe

34th IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2023) 2023年8月6日
畳み込みニューラルネットワークを用いた MITSuME望遠鏡画像からの突発天体検知

伊藤尚泰, 村田勝寛, 高橋一郎, 細川稜平, 笹田真人, 庭野聖史, 谷津陽一, 河合誠之, 篠田浩一, 井上中順, 伊藤亮介, 下川辺隆史

第13回光赤外線天文学大学間連携ワークショップ 2023年2月28日
Feasibility Study at the Application Research Group

Takashi Shimokawabe

The 5th R-CCS International symposium 2023年2月6日
Oakforest-PACSの導入・運用を振り返って

塙敏博, 中島研吾, 建部修見, 朴泰祐, 梅村雅之, 中務孝, 高橋大介, 額田彰, 多田野寛人, 小林諒平, 藤田典久, 田浦健次朗, 中村宏, 下川辺隆史, 星野哲也, 三木洋平, 芝隼人, 河合直聡, 石川裕, 佐藤三久, 大島聡史, 伊田明弘, 近藤正章, 宮嵜洋, 山本和男, 小林弘幸, 田川善教, 前田光教, 小川大典, 坂井朱美, 佐島浩之, 安部達巳, 佐藤孝明, 福沢秋津, 中張遼太郎, 下條清史, 山田新

大学ICT推進協議会 2022年度年次大会 2022年12月13日
深層学習による流体シミュレーション結果の予測

下川辺隆史

第35回計算力学講演会 2022年11月17日招待有り
h3-Open-BDEC: Innovative Software Infrastructure for Scientific Computing in the Exascale Era by Integrations of (Simulation+Data+ Learning)

Kengo Nakajima, Takeshi Iwashita, Hisashi Yashiro, Hiromichi Nagao, Takashi Shimokawabe, Hiroya Matsuba, Takeshi Ogita, Takahiro Katagiri

15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics 2022年8月5日
Performance improvement of immersed boundary-lattice Boltzmann method on multiple GPUs

Akira Hatakeyama, Takashi Shimokawabe

15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics 2022年8月5日
Performance Optimization Of Lattice Boltzmann Method On A64FX

Takuro Omori, Takashi Shimokawabe

15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics 2022年8月5日

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共同研究・競争的資金等の研究課題

機械学習とAMR法フレームワークで実現する様々なスパコンでの高精細な大規模計算

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2024年4月 - 2028年3月

下川辺隆史
（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(S) 2019年6月 - 2024年3月

中島研吾, 荻田武史, 岩下武史, 片桐孝洋, 下川辺隆史, 長尾大道, 八代尚, 松葉浩也
シミュレーションと機械学習の協調による予測に基づいた動的負荷分散手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2020年7月 - 2023年3月

下川辺隆史
余剰コアを活用する高性能計算・データ解析支援

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2020年4月 - 2023年3月

塙敏博, 下川辺隆史, 星野哲也, 三木洋平, 伊田明弘
機械学習を用いた突発天体検知サーベイロボットの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

村田勝寛, 谷津陽一, 篠田浩一, 井上中順, 下川辺隆史
GPUスーパーコンピュータによる原子炉内溶融物の移行挙動解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2019年4月 - 2022年3月

小野寺直幸, 井戸村泰宏, 真弓明恵, 下川辺隆史, 山田進, 山下晋, 河村拓馬
新しい動的負荷分散を用いたGPUスパコン向け適合細分化格子法フレームワークの開発

日本学術振興会科学研究費補助金基盤研究(C) 基盤研究(C) 2017年4月 - 2020年3月

下川辺隆史
GPUと深層学習を用いた広視野サーベイのための高精度・高速天体認識技術の開発

日本学術振興会科学研究費補助金挑戦的萌芽研究挑戦的萌芽研究 2016年4月 - 2019年3月

谷津陽一
ものづくりHPCアプリケーションのエクサスケールへの進化

日本学術振興会科学研究費補助金基盤研究(S) 基盤研究(S) 2014年4月 - 2019年3月

青木尊之
大規模・高精細計算を実現するGPU/CPUアプリケーション・フレームワークの開発

日本学術振興会科学研究費補助金若手研究(B) 若手研究(B) 2015年4月 - 2017年3月

下川辺隆史
ものづくり流体アプリケーションのエクサスケールへの進化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2014年4月 - 2015年3月

青木尊之, 高木知弘, 滝沢研二, 森口周二, 下川辺隆史
低消費エネルギー型ＧＰＵベース次世代気象計算コードの開発

日本学術振興会科学研究費補助金若手研究(B) 若手研究(B) 2013年4月 - 2015年3月

下川辺隆史

下川辺隆史

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論文

MISC

講演・口頭発表等

共同研究・競争的資金等の研究課題

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