2003年5月22日
Web上のキーパーソンの発見と関係の可視化
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)
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- 日本語
- 会議種別
我々は文書検索と固有表現抽出を組み合わせた情報検索手法NEXAS(Named Entity eXtraction and Association Search)を提案する.NEXASは,検索質問と適合する文書だけでなく,それらと関連する実世界のエンティティを発見する.これにより利用者は文書集合内の情報に加え,実世界に関する知識を得ることができる.本稿では提案手法の実際的な適用例として,与えられたトピックに関するキーパーソンをWeb上から発見するシステムについて述べる.また,キーパーソン間の関係を無向グラフとして可視化する方法を説明する.We propose NEXAS(Named Entity eXtraction and Association Search), an information retrieval method that combines document retrieval with named entity extraction. NEXAS finds not only documents relevant to a query but also real world entities related to them. This helps users to get real world knowledge as well as information in the document collection. As a practical application of the proposed method, this paper presents a system to find key people on the Web for a given topic. We also describe a visualization method of relationships of key people as undirected graphs.