伊藤伸一 (Shin-ichi Ito) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学地震研究所助教

学位: 博士（理学）(2015年3月大阪大学)

研究者番号: 10756331
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-4098-6172
J-GLOBAL ID: 201801002179899516
researchmap会員ID: B000305639

外部リンク: http://www.eri.u-tokyo.ac.jp/people/ito/

研究キーワード

研究分野

経歴

2018年8月 - 現在

東京大学, 地震研究所, 助教
2015年4月 - 2018年8月

東京大学, 地震研究所, 特任研究員
2013年4月 - 2015年3月

日本学術振興会特別研究員

学歴

2010年4月 - 2015年3月

大阪大学, 理学研究科, 宇宙地球科学専攻
2005年4月 - 2010年3月

大阪大学, 理学部, 物理学科

委員歴

2011年8月 - 2012年8月

第57回物性若手夏の学校世話人

論文

Fragment Size Density Estimator for Shrinkage-Induced Fracture Based on a Physics-Informed Neural Network

Shin-ichi Ito

Journal of the Physical Society of Japan 94(10) 2025年10月15日査読有り筆頭著者最終著者責任著者
A Deep Learning Approach to Identifying Neural SDE Models Using the Signature Kernel

Toshiro Kusui, Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Shinya Katoh, Tomoki Tokuda

2025 28th International Conference on Information Fusion (FUSION) 1-8 2025年7月7日査読有り
Adjoint‐Based Marker‐In‐Cell Data Assimilation for Constraining Thermal and Flow Processes From Lagrangian Particle Records

Atsushi Nakao, Tatsu Kuwatani, Shin‐ichi Ito, Hiromichi Nagao

Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation 2025年6月査読有り
Dominant Mode Extraction Based on the Four-Dimensional Variational Method

H. Nagao, S. Ito, M. Matsumura

The Proceedings of 27th International Conference on Information Fusion 2024年10月査読有り筆頭著者責任著者
Adjoint-based data assimilation for reconstruction of thermal convection in a highly viscous fluid from surface velocity and temperature snapshots

Atsushi Nakao, Tatsu Kuwatani, Shin-ichi Ito, Hiromichi Nagao

Geophysical Journal International 2023年10月20日査読有り
Observation site selection for physical model parameter estimation toward process-driven seismic wavefield reconstruction

K Nakai, T Nagata, K Yamada, Y Saito, T Nonomura, M Kano, S Ito, H Nagao

Geophysical Journal International 234(3) 1786-1805 2023年4月18日査読有り
Detection of Deep Low‐Frequency Tremors from Continuous Paper Records at a Station in Southwest Japan About 50 Years Ago Based on Convolutional Neural Network

Ryosuke Kaneko, Hiromichi Nagao, Shin‐ichi Ito, Hiroshi Tsuruoka, Kazushige Obara

Journal of Geophysical Research: Solid Earth 128(2) 2023年2月3日査読有り
Seismic wavefield reconstruction based on compressed sensing using data-driven reduced-order model

T Nagata, K Nakai, K Yamada, Y Saito, T Nonomura, M Kano, S Ito, H Nagao

Geophysical Journal International 233(1) 33-50 2022年11月29日査読有り
Adjoint-based uncertainty quantification for inhomogeneous friction on a slow-slipping fault

Shin-ichi Ito, Masayuki Kano, Hiromichi Nagao

Geophysical Journal International 232(1) 671-683 2022年9月8日査読有り筆頭著者責任著者
データサイエンスによる地震研究の深化

長尾大道, 伊藤伸一, 金子亮介

人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 1G4OS22a01-1G4OS22a01 2022年
Bayesian Modeling of the Equation of State for Liquid Iron in Earth's Outer Core

T. Matsumura, Y. Kuwayama, K. Ueki, T. Kuwatani, Y. Ando, K. Nagata, S. Ito, H. Nagao

Journal of Geophysical Research: Solid Earth 126(12) 2021年12月査読有り
Adjoint-based exact Hessian computation

Shin-ichi Ito, Takeru Matsuda, Yuto Miyatake

BIT Numerical Mathematics 61(2) 503-522 2021年6月査読有り筆頭著者
Forecasting temporal variation of aftershocks immediately after a main shock using Gaussian process regression

Kosuke Morikawa, Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Yoshikazu Terada, Shin’ichi Sakai, Naoshi Hirata

Geophysical Journal International 226(2) 1018-1035 2021年5月19日査読有り
Convolutional Neural Network to Detect Deep Low-Frequency Tremors from Seismic Waveform Images

Ryosuke Kaneko, Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Kazushige Obara, Hiroshi Tsuruoka

Lecture Notes in Computer Science 12705 LNAI 31-43 2021年5月3日査読有り
A Phase Prediction Method for Pattern Formation in Time-Dependent Ginzburg-Landau Dynamics for Kinetic Ising Model without a priori Assumptions on Domain Patterns

Ryoji Anzaki, Shin-ichi Ito, Hiromichi Nagao, Masaichiro Mizumaki, Masato Okada, Ichiro Akai

Physical Review B 103(094408) 2021年3月査読有り
Transition properties in dynamical and statistical features of drying crack patterns

Shin-ichi Ito, Akio Nakahara, Satoshi Yukawa

2020年9月筆頭著者
Bayesian inference of grain growth prediction via multi-phase-field models

Shin-ichi Ito, Hiromichi Nagao, Takashi Kurokawa, Tadashi Kasuya, Junya Inoue

Physical Review Materials 3(5) 053404 2019年5月査読有り
Diffusion creep and grain growth in forsterite + 20 vol% enstatite aggregates: 1. High‐resolution experiments and their data analyses

T. Nakakoji, T. Hiraga, H. Nagao, S. Ito, M. Kano

Journal of Geophysical Research: Solid Earth 123(11) 9486-9512 2018年10月査読有り
Recovering the past history of natural recording media by Bayesian inversion

Tatsu Kuwatani, Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Atsushi Okamoto, Kenta Yoshida, Takamoto Okudaira

PHYSICAL REVIEW E 98(4) 2018年10月査読有り
時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の高性能化――ForwardとBackwardの計算

池田朋哉, 伊藤伸一, 長尾大道, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS） 11(1) 12-26 2018年3月査読有り