医療言語処理が注目されている。すでに、画像処理や映像処理について人工知能(AI)の発展はめざましいものがある。一方、診療記録や読影所見などの電子カルテ中の医療文書(以下、電子カルテ)の解析については方法論が確立していない状態が長く続いた。最大の要因は、電子カルテを用いた研究によって何ができるのか、一般文書を対象とした自然言語処理(NLP)と何が違うのかといった基本的性質について十分な共有がなされていない点が大きかったように思う。簡便のため、画像を扱うAIを本稿では画像AI、電子カルテを扱うAIを言語AIとよぶことにする。画像AIと言語AIは何が異なるのであろうか。大きな違いは、画像AIが人体画像など自然物を扱うのに対して、言語AIは医師が記述した文書という人工物を扱う点である(図1)。言い換えれば、言語AIのわかりづらさは、なぜ医師が書いたものを、ふたたび機械が解釈しなおす必要があるのであろうか、という点にある。(著者抄録)