人間の視覚系の 「機能」 を細胞の入出力関係だけに着目して線形モデルで表し,計算機でシミュレーションを行う手法が広く用いられている.しかし膨大な細胞数のシミュレーションには時間がかかるため,モデルを簡略化し,再現すべき視覚機能を限定したシミュレーションが行われることが多い.そこで,本研究ではシミュレーションを高速化するために,プログラムを並列化し,GPU を搭載した PC クラスタを用いて実行する.本稿では,シミュレーションで必要となる演算を,NVIDIA C1060 と C2070 の異なるアーキテクチャの GPU で実行したときの性能の違いについて示す.また,C1060 を搭載した PC クラスタ上での並列実行により,16 台の GPU を用いたシミュレーションにおいて高い並列化効率が実現できたことを示す.