末廣 大貴

J-GLOBALへ         更新日: 18/11/16 12:49
 
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研究者氏名
末廣 大貴
 
スエヒロ ダイキ
URL
https://sites.google.com/site/dsuehiro93/
所属
九州大学
部署
大学院システム情報科学研究院 情報知能工学部門
職名
助教
学位
博士(九州大学)
その他の所属
理化学研究所革新知能統合研究センター

研究分野

 
 

経歴

 
2017年4月
 - 
現在
九州大学 大学院システム情報科学研究院 助教
 
2016年6月
 - 
2016年3月
九州大学 基幹教育院 特任助教
 
2016年5月
 - 
2016年5月
九州大学 基幹教育院 学術研究員
 
2014年4月
 - 
2016年4月
株式会社東芝 研究開発センター システム技術ラボラトリー
 

学歴

 
2011年4月
 - 
2014年3月
九州大学 大学院システム情報科学府 情報学専攻
 

委員歴

 
2018年
 - 
現在
AAAI2019 Program Committee member
 
2017年7月
 - 
現在
電子情報通信学会 システム数理と応用研究会(MSS研究会) 回路とシステムワークショップ D(離散システム理論)分科会  実行委員
 
2018年
 - 
現在
ACML2018 Program Committee member
 

受賞

 
2017年9月
電子情報通信学会九州支部 H29年度電子情報通信学会九州支部講演奨励賞受賞論文 Shapeletに基づいた文字認識
受賞者: 八尋俊希, 末廣大貴, 内田誠一
 
2011年11月
IBIS 2011 Honorable Mention Approximate Reduction from AUC Maximization to 1-norm Soft Margin Optimization
受賞者: Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto
 

論文

 
Daiki Suehiro,Kohei Hatano,Eiji Takimoto
IEICE Transactions   101-D(3) 719-729   2018年   [査読有り]
Hiroaki Ogata, Yuta Taniguchi, Daiki Suehiro, Atsushi Shimada, Misato Oi, Fumiya Okubo, Masanori Yamada, Kentaro Kojima
Practitioner Track Proceedings of the Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference   155-162   2017年3月   [査読有り]
Yuta Taniguchi,Daiki Suehiro,Atsushi Shimada,Hiroaki Ogata
17th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2017, Timisoara, Romania, July 3-7, 2017   298-300   2017年   [査読有り]
Daiki Suehiro,Yuta Taniguchi,Atsushi Shimada,Hiroaki Ogata
17th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2017, Timisoara, Romania, July 3-7, 2017   267-268   2017年   [査読有り]
Xinyu Fu,Atsushi Shimada,Hiroaki Ogata,Yuta Taniguchi,Daiki Suehiro
Proceedings of the Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference, Vancouver, BC, Canada, March 13-17, 2017   280-288   2017年   [査読有り]

Misc

 
オンラインエキスパート統合アルゴリズムに基づく異常検知
満尾成亮, 末廣大貴, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)   71th ROMBUNNO.01-2A-05   2018年9月
Online People-flow Prediction
Heon Song, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)   71th ROMBUNNO.12-1A-09   2018年9月
Learning theory and algorithms for shapelets and other local features
Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai, Akiko Takeda,
NIPS Time Series Workshop 2017      2017年12月   [査読有り]
八尋俊希, 末廣大貴, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)   70th ROMBUNNO.13‐2P‐04   2017年9月
Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai, Akiko Takeda
   2017年9月
We consider binary classification problems using local features of objects.
One of motivating applications is time-series classification, where features
reflecting some local closeness measure between a time series and a pattern
sequence called sh...
Time Series Classification Based on Random Shapelets
Daiki Suehiro, Kengo Kuwahara, Kohei Hatano and Eiji Takimoto
NIPS Time Series Workshop 2016      2016年12月   [査読有り]
末廣 大貴, 毛利 考佑, 谷口 雄太, 大久保 文哉, 島田 敬士, 緒方 広明
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   116(259) 79-84   2016年10月
末廣 大貴, 畑埜 晃平, 瀧本 英二
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習   112(279) 243-249   2012年10月
The formulation of Ranking SVMs is popular for maximizing AUC scores. More precisely, the formulation is given as a hard/soft margin optimization over pn pairs of p positive and n negative instances. Directly solving the problem is impractical sin...
末廣 大貴, 畑埜 晃平, 坂内 英夫, 瀧本 英二, 竹田 正幸
ゲームプログラミングワークショップ2010論文集   2010(12) 23-27   2010年11月   [査読有り]
近年,コンピュータ将棋における評価関数は,機械学習を応用したパラメータの自動調整を行う手法が主流となっている.ただし,評価項目(特徴)は,作成者の考え,感覚に基づいて用意されることがほとんどである.本論文では,プロ棋士の棋譜を学習サンプルとして,カーネル法とサポートベクトルマシンを用いて学習を行う手法を提案する.カーネル法を用いることにより,作成者があらかじめ複雑な特徴を用意せずとも,局面を表現する単純な特徴のみから,特徴間のn項関係などのより高次な特徴のが暗に生成され,その特徴空間で学習...
末廣 大貴, 畑埜 晃平, 坂内 英夫, 瀧本 英二, 竹田 正幸
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習   110(265) 113-118   2010年10月
近年,将棋の評価関数の設計においては,機械学習を応用してパラメータの自動調整を行う手法が主流となっている.ただし,評価項目(特徴)は作成者の棋力,感覚に基づいて用意されることが多く,これまで,複数の駒同士の関係など,複雑な特徴が数多く考案されてきた.本研究では,明示的に用意する特徴としては局面を表す基本的で単純なもののみとし,多項式カーネルとサポートベクターマシン(SVM)を用いて評価関数の学習を行う手法を提案する.多項式カーネルを用いることにより,単項式で表現できる特徴間のn項関係を,す...

Works

 
コンピュータ将棋ソフト「STR」
末廣大貴,井智弘,坂内英夫,畑埜晃平,瀧本英二,竹田正幸   コンピュータソフト   2011年 - 2014年

競争的資金等の研究課題

 
局所パターン学習とは何か:統一的定式化と理論性能保証
日本学術振興会: 科学研究費助成事業(若手)
研究期間: 2018年4月 - 2019年3月    代表者: 末廣 大貴