鈴木賢治 (Kenji Suzuki) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 東京科学大学総合研究院バイオメディカルAI研究ユニット教授
: (兼任)総合研究院未来産業技術研究所教授
: (兼任)工学院情報通信系教授
: (兼任)超スマート社会卓越教育院教授

学位: 博士（工学）(2001年6月名古屋大学)

J-GLOBAL ID: 202001015401617748
researchmap会員ID: R000014384

経歴

21

2024年

Institute of Science Tokyo, Biomedical Artificial Intelligence Unit (BMAI), Institute of Integrated Research (IIR), Professor
2024年

Institute of Science Tokyo, Tokyo Tech Academy for Super Smart Society, Professor
2024年

Institute of Science Tokyo, Human Centered Science and Biomedical Engineering Course & Information and Communications Engineering Course, Department of Information and Communications Engineering, School of Engineering, Professor
2021年

Tokyo Institute of Technology, Tokyo Tech Academy for Super Smart Society, Professor
2021年

Tokyo Institute of Technology, Human Centered Science and Biomedical Engineering Course & Information and Communications Engineering Course, Department of Information and Communications Engineering, School of Engineering, Professor
2021年

Tokyo Institute of Technology, Biomedical Artificial Intelligence Unit (BMAI), Institute of Integrated Research (IIR), Professor
2020年4月

Tokyo Tech Academy for Super Smart Society, Tokyo Institute of Technology, Professor (Specially Appointed)
2017年5月

Information and Communications Engineering, School of Engineering, Tokyo Institute of Technology, Professor (Specially Appointed)
2017年5月

World Research Hub Initiative (WRHI), Institute of Innovative Research (IIR), Tokyo Institute of Technology, Professor (Specially Appointed)
2017年5月

The Laboratory for Future Interdisciplinary Research in Science and Technology (FIRST), Institute of Innovative Research (IIR), Tokyo Institute of Technology, Professor (Specially Appointed)
2014年8月

Illinois Institute of Technology, Medical Imaging Research Center, Pritzker Institute of Biomedical Science and Engineering, Associate Professor (Tenured)
2014年8月

Illinois Institute of Technology, Department of Electrical and Computer Engineering, Amour College of Engineering, Associate Professor (Tenured)
2007年1月

The University of Chicago, The University of Chicago Comprehensive Cancer Center, Assistant Professor
2007年1月

The University of Chicago, Committee on Medical Physics (Graduate Program), Division of the Biological Sciences, Assistant Professor
2006年7月

The University of Chicago, Department of Radiology, Division of the Biological Sciences, Assistant Professor
2004年8月

The University of Chicago, Department of Radiology, Division of the Biological Sciences, Research Associate (Assistant Professor)
2003年8月

The University of Chicago, Department of Radiology, Division of the Biological Sciences, Research Associate (Instructor)
2002年9月

The University of Chicago, Kurt Rossmann Laboratories for Radiologic Image Research, Department of Radiology, Division of the Biological Sciences, Research Associate
1998年4月

愛知県立大学, 情報科学部, 助手
1997年4月

愛知県立大学, 学長直属, 助手

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学歴

2

1991年4月 - 1993年3月

名城大学, 大学院理工学研究科, 電気電子工学専攻
1987年4月 - 1991年3月

名城大学, 理工学部, 電気電子工学科

委員歴

59

2021年 - 現在

The Hong Kong Society of Robotics and Automation (HKSRA), Council Member
2020年 - 現在

AI, Editor-in-Chief
2019年 - 現在

日本メディカルAI 学会, 顧問
2019年 - 現在

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC), Associate Editor
2019年 - 現在

International Coalition of Intelligent Manufacturing (ICIM), Academic Committee member
2019年 - 現在

Diagnostics, Editorial Board Member
2018年 - 現在

Clarivate Analytics Academic Reputation Survey for Global Institutional Profiles Project including U.S. News Best Global Rankings and the Round University Ranking, Reviewer
2018年 - 現在

Electronics, Editorial Board Member
2017年 - 現在

International Conference on Ambient Computing, Applications, Services and Technologies (AMBIENT), Program Committee Member
2017年 - 現在

Pattern Recognition, Associate Editor
2014年 - 現在

International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging (MLMI), Steering Committee Member
2014年 - 現在

Journal of Imaging, Editorial Board Member
2013年 - 現在

International Conference on Innovation in Medicine and Healthcare (InMed), International Program Committee Member
2010年 - 現在

Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE EMB), Associate Editor
2009年 - 現在

SPIE International Symposium on Medical Imaging, Computer-Aided Diagnosis conference (SPIE MI), Program Committee Member
2007年 - 現在

Medical Physics, Invited Associate Editor
2023年 - 2024年

AAPM Task Group No. 416 - Quality assurance and user training of CAD-AI tools in clinical practice (TG416), Member
2019年 - 2023年

AAPM Task Group No. 273 - CAD Assessment, Quality Assurance and Training (TG273), Member
2019年 - 2023年

AAPM Computer Aided Image Analysis Subcommittee (CADSC), Member
2012年 - 2022年

Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, Editorial Board Member

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受賞

18

2024年12月

RSNA Magna Cum Laude Award for Science Posters, Annotation-free AI learning of lung nodule segmentation in CT using weakly-supervised Massive -training Artificial neural networks, RSNA 2024

Qu T., Yang Y., Jin Z., Suzuki K.
2024年12月

RSNA Cum Laude Award for Science Posters, Super-efficient AI for lung nodule classification in CT based on small-data massive-training artificial neural network (MTANN), RSNA 2024

Kodera S., Mohammad C.S., Jin Z., Watadani T., Abe O., Suzuki K.
2024年8月

功績賞, 多層ニューラルネットを用いた医用画像工学の先駆的研究, 日本医用画像工学会 (JAMIT)

鈴木賢治
2022年3月

博報堂賞, スモールデータAIによる医用画像診断支援システムの多品種短期開発, Startup Academia DEMO DAY 2022

鈴木賢治
2021年9月

CPCC賞, 口腔の生体情報検出とAIによるヘルスモニタリング, バイオテックグランプリ2021

佐々木, 啓一, 栁田保子, 石原昇(東工大, 鈴木賢治, 高橋信博, 金田弘恭, 依田信裕, 鷲尾純平
2021年4月

令和３年度文部科学大臣表彰科学技術賞（研究部門）, 医療分野における深層学習の先駆的研究開発と実用化研究, 文部科学省

鈴木賢治
2020年9月

Most Citation Award, Overview of Deep Learning in Medical Imaging, 日本医学物理学会/日本放射線技術学会

鈴木賢治
2016年11月

The EANM Springer-Nature Award 2016, Prognostic Value of Metabolic Tumor Burden on 18F-FDG PET in Non-Surgical Patients with Non-Small Cell Lung Cancer, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging

Liao S., Penney B. C., Wroblewski K., Zhang H., Simon C. A., Kampalath R., Shih M., Shimada N., Chen S., Salgia R., Appelbaum D. E., Suzuki K., Chen C., nd Pu Y.
2014年6月

論文賞, Machine Learning in Computer-Aided Diagnosis of the Thorax and Colon in CT: A Survey, 電子情報通信学会 (IEICE)

鈴木賢治
2011年9月

The Kurt Rossmann Award, Excellence in Teaching, Graduate Program in Medical Physics, The University of Chicago

Suzuki K
2010年3月

IEEE 2010 Outstanding Member Award, IEEE Chicago Section

Suzuki K.
2009年12月

Certificate of Merit Award for Education Exhibit, Can CAD help improve the performance of radiologists in detection of “difficult” polyps in CT colonography?, RSNA 2009

Suzuki K., Hori M., McFarland E. G., Friedman A. C., Rockey D. C., Dachman A. H.
2006年12月

Certificate of Merit Award for Education Exhibit, Advanced CAD system based on 3D massive-training artificial neural network (MTANN) for detection and classification of lung nodules in CT, RSNA 2006

Suzuki K., Li F., Engelmann R., He L., MacMahon H., and Doi K.
2006年2月

Honorable Mention Poster Award, A two-stage method for lesion segmentation on digital mammograms, SPIE

Yuan Y., Giger M. L., Suzuki K., Li H., Jamieson A. R.
2005年1月

Young Investigator Award, Development of an advanced computer-aided diagnostic system for early detection of colorectal cancer in CT colonography, Cancer Research Foundation

Suzuki K
2004年12月

RSNA Research Trainee Prize, Separation of ribs and soft tissue in single chest radiographs by means of massive training artificial neural networks, RSNA 2004

Suzuki K.
2003年12月

Certificate of Merit Award for Education Exhibit, Massive training artificial neural network (MTANN): A novel image-processing tool for computer-aided diagnostic schemes in CT and chest radiographs, RSNA 2003

Suzuki K., Li F., Abe H., Sone S., Doi K.
2002年12月

Paul C. Hodges Award, Improved chest radiographs with nodule enhancement and rib suppression by means of massive training artificial neural network (MTANN), Paul C. Hodges Alumni Society, Department of Radiology, The University of Chicago

Suzuki K.

論文

273

Computer-Aided Diagnosis and Monitoring of Rheumatoid Arthritis in Conventional Radiography: Advancements and Future Opportunities

Yafei Ou, Wahyu Rahmaniar, Dichao Liu, Hiroko Oshibe, Ze Jin, Tamotsu Kamishima, Kenji Suzuki

2026年
Edge- and Color–Texture-Aware Bag-of-Local-Features Model for Accurate and Interpretable Skin Lesion Diagnosis

Dichao Liu, Kenji Suzuki

Diagnostics 15(15) 1883-1883 2025年7月27日
Future of the Medical World: Collaborative Medical Imaging AI With Federated Learning

Wahyu Rahmaniar, Zhipeng Deng, Yuqiao Yang, Ze Jin, Kenji Suzuki

IEEE Consumer Electronics Magazine 14(4) 87-99 2025年7月
Patch-Based Deep-Learning Model With Limited Training Dataset for Liver Tumor Segmentation in Contrast-Enhanced Hepatic Computed Tomography

Yuqiao Yang, Muneyuki Sato, Ze Jin, Kenji Suzuki

IEEE Access 2025年
Transformation from hematoxylin-and-eosin staining to Ki-67 immunohistochemistry digital staining images using deep learning: experimental validation on the labeling index

Cunyuan Ji, Kengo Oshima, Takumi Urata, Fumikazu Kimura, Keiko Ishii, Takeshi Uehara, Kenji Suzuki, Saori Takeyama, Masahiro Yamaguchi

Journal of Medical Imaging 11(04) 2024年7月30日
Federated Active Learning Framework for Efficient Annotation Strategy in Skin-Lesion Classification

Zhipeng Deng, Yuqiao Yang, Kenji Suzuki

Journal of Investigative Dermatology 2024年6月
SaSaMIM: Synthetic Anatomical Semantics-Aware Masked Image Modeling for Colon Tumor Segmentation in Non-contrast Abdominal Computed Tomography

Pengyu Dai, Yafei Ou, Yuqiao Yang, Dichao Liu, Masahiro Hashimoto, Masahiro Jinzaki, Mototaka Miyake, Kenji Suzuki

Lecture Notes in Computer Science 2024年
AI and machine learning in medical imaging: key points from development to translation

Ravi K Samala, Karen Drukker, Amita Shukla-Dave, Heang-Ping Chan, Berkman Sahiner, Nicholas Petrick, Hayit Greenspan, Usman Mahmood, Ronald M Summers, Georgia Tourassi …

BJR|Artificial Intelligence 1(1) 2024年1月1日
Artificial intelligence in medicine: mitigating risks and maximizing benefits via quality assurance, quality control, and acceptance testing

Usman Mahmood, Amita Shukla-Dave, Heang-Ping Chan, Karen Drukker, Ravi K Samala, Quan Chen, Daniel Vergara, Hayit Greenspan, Nicholas Petrick, Berkman Sahiner …

BJR|Artificial Intelligence 1(1) 2024年1月1日
Improving Kidney Tumor Classification With Multi-Modal Medical Images Recovered Partially by Conditional CycleGAN

Pavarut S., Preedanan W., Kumazawa I., Suzuki K., Kobayashi M., Tanaka H., Ishioka J., Matsuoka Y., Fujii Y.

IEEE Access Vol. 11 2023年12月
Explaining Massive-Training Artificial Neural Networks in Medical Image Analysis Task Through Visualizing Functions Within the Models

Ze Jin, Maolin Pang, Yuqiao Yang, Fahad Parvez Mahdi, Tianyi Qu, Ren Sasage, Kenji Suzuki

Lecture Notes in Computer Science 713-722 2023年10月
Auto-CA: Automated Cobb Angle Measurement Based on Vertebrae Detection for Assessment of Spinal Curvature Deformity

Wahyu Rahmaniar, Kenji Suzuki, Ting-Lan Lin

IEEE Transactions on Biomedical Engineering 1-10 2023年9月査読有り
Artificial intelligence model substantially improves stratum corneum moisture content prediction from visible‐light skin images and skin feature factors

Tomoyuki Shishido, Yasuhiro Ono, Itsuo Kumazawa, Ichiro Iwai, Kenji Suzuki

Skin Research and Technology 29(8) 2023年7月23日査読有り
Functional Model Visualization for Explaining Massive-Training Artificial Neural Network for Liver Tumor Segmentation

Pang M, Jin Z, Qu T, Mahdi F. P, Sasage R, Suzuki K

45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2023) 2023年7月
Under-sampled Image Reconstruction in Fast Acquisition MRI with Massive-Training Artificial Neural Networks (MTANNs) Deep Learning Approach

Songxiao Yang, XIANG Maodong, QU Tianyi, JIN ZE, 鈴木賢治

45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2023) 2023年7月
AI-aided Diagnosis of Rare Soft-Tissue Sarcoma by Means of Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN)

Yang Y, Jin Z, Nakatani F, Miyake M, Suzuki K

45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2023) 2023年7月
Special Issue: Editorial Board Members’ Collection Series in “Computer-Aided Diagnosis and Prognosis of Diseases"

Wan Azani Mustafa, Kenji Suzuki

Diagnostics 2023年3月
Radiation Dose Reduction in Digital Breast Tomosynthesis (DBT) by Means of Multi-scale-Kernel Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) for Generating Virtual High-Dose Images

Zhipeng Deng, Ze Jin, Kenji Suzuki

European Congress of Radiology (ECR 2023) 2023年3月
Urinary Stones Segmentation in Abdominal X-Ray Images Using Cascaded U-Net Pipeline with Stone-Embedding Augmentation and Lesion-Size Reweighting Approach

Wongsakorn Preedanan, Kenji Suzuki, Toshiaki Kondo, Masaki Kobayashi, Hajime Tanaka, Junichiro Ishioka, Yoh Matsuoka, Yasuhisa Fujii, Itsuo Kumazawa

IEEE Access vol. 11 1-1 2023年3月査読有り
Special issue: Intelligent Systems for One Digital Health

Giacinto Barresi, Sabrina Cipolletta, Andreas Triantafyllidis, Kenji Suzuki

International Journal of Environmental Research and Public Health 2023年2月

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MISC

22

医用画像処理における深層学習

鈴木賢治

JMPマガジン152 先進医療NAVIGATOR 医療とAI最前線 8-10 2022年2月招待有り
スモールデータ深層学習による医用画像診断支援

鈴木賢治

Precision Medicine 5(1) 90-92 2022年1月招待有り
深層学習による医用画像診断支援

鈴木賢治

BIO Clinica Vol. 36(No. 7) 92-94 2021年7月招待有り
深層学習による医用画像処理と診断支援

鈴木賢治

Precision Medicine 3(5) 87-91 2020年5月招待有り
医用画像システム

鈴木賢治

JMAI Letter 2 53-54 2020年招待有り
人工知能（AI）最新動向 – 画像処理

鈴木賢治

月刊インナービジョン2019年2月号 34(2) 35-36 2019年2月招待有り
大腸CTにおけるAI支援画像診断

鈴木賢治

月刊インナービジョン2019年1月号 34(1) 47-50 2019年1月招待有り
ディープラーニングによる画像処理・認識技術の最前線

鈴木賢治

月刊インナービジョン2018年7月号 33(7) 30-35 2018年7月招待有り
画像診断領域における深層学習の最先端技術とAI支援画像診断

鈴木賢治

Multislice CT 2018 Book（映像情報メディカル増刊号） 50(8) 40-50 2018年7月招待有り
Relative Income of Clinical Faculty members vs. Science Faculty Members in University settings - A short survey of France, Hong Kong, India, Japan, South Korea, The Netherlands, Taiwan, UK, and USA

Yì-Xiáng J. Wáng, Romaric Loffroy, Richa Arora, Kenji Suzuki, Chang-Hee Lee, Hsiao-Wen Chung, Edwin H.G. Oei, Gavin P. Winston, Chin K. Ng

Quantitative Imaging in Medicine and Surgery 4(6) 500-501 2014年12月
同等ラベル解析に基づく三次元2値画像における高速ラベル付けアルゴリズム

何立風, 巣宇燕, 鈴木賢治, 中村剛士

画像ラボ 21(8) 48-52 2010年8月招待有り
2値画像における高速2回走査ラベル付けアルゴリズム

何立風, 巣宇燕, 鈴木賢治, 中村剛士, 伊藤英則

画像ラボ 19(9) 15-19 2008年9月招待有り
Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) を利用した CAD の胸部診断領域への応用

鈴木賢治

映像情報Medical 39(13) 1202-1209 2007年12月招待有り
Investigation of similarity measures for selection of similar images for breast lesions on mammograms

C. Muramatsu, Q. Li, R. Schmidt, J. Shiraishi, K. Suzuki, G. Newstead, K. Doi

MEDICAL PHYSICS 34(6) 2338-2338 2007年6月
Determination of subjective similarity for pairs of lesions on mammograms: Comparison of ranking scores in 2AFC versus absolute ratings for masses and microcalcifications

C. Muramatsu, Q. Li, R. A. Schmidt, K. Suzuki, J. Shiraishi, G. M. Newstead, K. Doi

MEDICAL PHYSICS 33(6) 1996-1997 2006年6月
Investigation of various methods for determination of similarity measures for pairs of clustered microcalcifications on mammograms

C Muramatsu, Q Li, RA Schmidt, K Suzuki, J Shiraishi, GM Newstead, K Doi

MEDICAL PHYSICS 32(6) 2120-2120 2005年6月
Massive Training Artificial Neural Network (MTANN): CADのための正常・異常陰影を学ぶ汎用性の高いパターン処理

鈴木賢治

月刊インナービジョン2004年10月号 19(10) 31-37 2004年10月招待有り
Investigation of psychophysical measures in selecting similar images for clustered microcalcifications on manimograms

C Muramatsu, Q Li, R Schmidt, K Suzuki, G Newstead, K Doi

MEDICAL PHYSICS 31(6) 1795-1795 2004年6月
261 肺癌検診のCT画像を用いた肺結節陰影検出のためのCADシステムの開発(画像工学 CAD 胸部他)(一般研究発表)(第32回秋季学術大会)

有村秀孝, 桂川茂彦, 鈴木賢治, 李峰, 白石順二, 土井邦雄, 曽根脩輔

日放技学誌 60(9) 1251-1251 2004年
Evaluation of CAD scheme for lung nodule detection in low-dose CT by use of a confirmed cancer database

H Arimura, S Katsuragawa, K Suzuki, F Li, J Shiraishi, S Sone, K Doi

MEDICAL PHYSICS 30(6) 1457-1457 2003年6月

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書籍等出版物

41

Advances in Intelligent Disease Diagnosis and Treatment

Rahmaniar W, Deng Z, Yang Y, Jin Z, Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:Decentralized Diagnostics: The Role of Federated Learning in Modern Medical Imaging)

Springer 2024年9月18日 (ISBN: 3031656393)
Python,TensorFlowで実践する深層学習入門: しくみの理解と応用 (DIGITAL FOREST)

鈴木賢治, 清水美樹 (担当:監修) (原著:J. Krohn)

東京化学同人 2022年9月13日 (ISBN: 4807920383)
Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology

Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:Computerized Detection of Lesions in Diagnostic Images with Early Deep Learning Models)

Springer 2022年2月3日 (ISBN: 3030830462)
2020-2021年版はじめての医用画像ディープラーニング -基礎・応用・事例- (医療AIとディープラーニングシリーズ)

鈴木賢治 (担当:分担執筆, 範囲:大規模学習ニューラルネット（MTANN）)

オーム社 2020年5月18日 (ISBN: 4274225445)
Lung Cancer and Imaging

Zarshenas A, Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:Deep Learning for Medical Image Processing: Bones and Soft Tissue Separation in Chest Radiographs)

IOP Publishing 2020年2月29日 (ISBN: 0750325380)
Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing and Multimodal Learning for Clinical Decision Support (Lecture Notes in Computer Science)

Kenji Suzuki, Mauricio Reyes, Tanveer Syeda-Mahmood, Ender Konukoglu, Ben Glocker, Roland Wies, Yaniv Gur, Hayit Greenspan, Anant Madabhushi (担当:共編者(共編著者))

Springer 2019年10月26日 (ISBN: 3030338495)
Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting (Lecture Notes in Computer Science)

Hongen Liao, Simone Balocco, Guijin Wang, Feng Zhang, Yongpan Liu, Zijian Ding, Luc Duong, Renzo Phellan, Guillaume Zahnd, Katharina Breininger, Shadi Albarqouni, Stefano Moriconi, Su-Lin Lee, Stefanie Demirci, Kenji Suzuki, Hayit Greenspan, Wang Q, Bram van Ginneken, Zhou L (担当:共編者(共編著者))

Springer 2019年10月13日 (ISBN: 3030333264)
Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures (Lecture Notes in Computer Science)

Hayit Greenspan, Ryutaro Tanno, Marius Erd, Tal Arbel, Christian Baumgartner, Adrian Dalca, Carole H. Sudre, William M. Wells III, Klaus Drechsler, Marius George Linguraru, Cristina Oyarzun Laura, Raj Shekhar, Stefan Wesarg, Miguel Ángel González Ballester, Kenji Suzuki, Hongen Liao, Wang Q, Bram van Ginneken, Zhou L (担当:共編者(共編著者))

Springer 2019年10月11日 (ISBN: 3030326888)
Image-Based Computer-Assisted Radiation Therapy

Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:Computer-aided detection of lung cancer)

Springer 2018年5月4日 (ISBN: 9811097461)
Artificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging

Tajbakhsh N, Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:A Comparative Study of Modern Machine Learning Approaches for Focal Lesion Detection and Classiﬁcation in Medical Images: BoVW, CNN and MTANN)

Springer 2018年1月29日 (ISBN: 9783319688428, 3319688421)
Artificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging

Zarshenas A, Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:Introduction to Binary Coordinate Ascent: New insights into efficient feature subset selection for machine learning)

Springer 2018年1月29日 (ISBN: 9783319688428, 3319688421)
Artificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging

Kenji Suzuki, Yisong Chen (担当:共編者(共編著者))

Springer 2018年1月29日 (ISBN: 9783319688428, 3319688421)
Emerging Developments and Practices in Oncology (Advances in Medical Diagnosis, Treatment, and Care)

Xu J, Zarshenas A, Chen Y, Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:Massive-Training Support Vector Regression with Feature Selection in Application of Computer-aided Detection of Polyps in CT Colonography)

IGI Global 2018年1月24日 (ISBN: 1522530851)
Machine Learning in Medical Imaging: 8th International Workshop, MLMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 10, 2017, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)

Qian Wang, Yinghuan Shi, Heung-Il Suk, Kenji Suzuki (担当:共編者(共編著者))

Springer 2017年9月7日 (ISBN: 3319673882)
Machine Learning in Radiation Oncology: Theory and Applications

Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:Computerized Detection of Lesions in Diagnostic Images)

Springer 2015年6月30日 (ISBN: 9783319183046, 3319183044)
Machine Learning in Healthcare Informatics

Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:Pixel-based machine learning in computer-aided diagnosis for lung and colon cancer)

Springer 2013年12月27日 (ISBN: 9783642400162, 3642400167)
Computational Intelligence in Biomedical Imaging

Chen S, Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:Bone Suppression in Chest Radiographs by Means of Anatomically Specific Multiple Massive-Training ANNs Combined with Total Variation Minimization Smoothing and Consistency Processing)

Springer 2013年11月15日 (ISBN: 146147244X, 9781461472445)
Computational Intelligence in Biomedical Imaging

Huynh H.T, Karademira I, Oto A, Suzuki K (担当:分担執筆, 範囲:Liver Volumetry in MRI byUsing Fast Marching Algorithm Coupled with 3D Geodesic Active Contour Segmentation)

Springer 2013年11月15日 (ISBN: 146147244X, 9781461472445)
Computational Intelligence in Biomedical Imaging

Suzuki, Kenji (担当:編者(編著者))

Springer 2013年11月15日 (ISBN: 146147244X, 9781461472445)
Machine Learning in Medical Imaging: 4th International Workshop, MLMI 2013, Held in Conjunction with MICCAI 2013, Nagoya, Japan, September 22, 2013, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)

Guorong Wu, Daoqiang Zhang, Dinggang Shen, Pingkun Yan, Kenji Suzuk, iFei Wang (担当:共編者(共編著者))

Springer 2013年8月21日 (ISBN: 3319022660, 9783319022666)

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講演・口頭発表等

121

Small-Data Deep Learning for Diagnosis of Lesions and Medical AI Imaging

Suzuki K.

The 2025 7th International Conference on Intelligent Medicine and Image Processing (IMIP 2025) 2025年3月招待有り
Small-Data Deep Learning for AI-Aided Diagnosis and Virtual AI Imaging

Suzuki K.

The 9th International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC 2025) 2025年1月招待有り
Small-data Lightweight Deep Learning for AI-Aided Diagnosis

Suzuki K.

2024 7th Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference (AICCC 2024) 2024年12月招待有り
Small-Data Deep Learning for Detection and Classification of Lesions in Medical Images

Suzuki K

The 2024 IARIA Annual Congress on Frontiers in Science, Technology, Services, and Applications (IARIA Congress 2024) 2024年7月招待有り
Reduction of Radiation Dose in Full-Field Digital Mammography (FFDM) With Massive-Training Artificial Neural Network

Suzuki K

11th Global Insight Conference on Breast Cancer (GICBC-2024) 2024年6月
スモールデータAIによる診断支援システムの開発

鈴木賢治

第66回日本小児神経学会学術集会 2024年5月招待有り
Small-Data Deep Learning for Detection and Classification of Lesions in Medical Images

Suzuki K

2024 2nd International Conference on Intelligent Perception and Computer Vision (CIPCV 2024) 2024年5月招待有り
“Small-data” Patch-wise Multi-dimensional Output Deep-learning for Rare Cancer Diagnosis in MRI under Limited Sample-size Situation

Yang Y, Jin Z, Nakatani F, Miyake M, Suzuki K

21st ΙΕΕΕ International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024) 2024年5月
AAPM task group 273 report: best practices for AI and machine learning for computer-aided diagnosis

鈴木賢治

第127回日本医学物理学会学術大会 2024年4月招待有り
Small-Data Deep Learning and Its Applications to Diagnostic Aid and Virtual AI Imaging

Suzuki K

Machine Learning Prague 2024 2024年4月招待有り
スモールデータ深層学習を用いた単純X 線画像での舟状骨骨折検知AI システムの開発

井原拓哉, 脇智彦, 藤田浩二, Li Chenggeer, Ze Jin, 押部弘子, 鈴木賢治

2023年度生体医歯工学共同研究拠点成果報告会 2024年3月
CTにおける複数のMTANNを組み合わせた肺結節のセグメンテーション

染谷健太郎, 小寺昇冴, 押部弘子, 靳泽, 鈴木賢治

メディカルイメージング連合フォーラム2024 2024年3月
Super-Efficient Lung Nodule Classification Using Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) Compact Model on LIDC-IDRI Database

Kodera S, Rahmaniar W, Oshibe H, Jin Z, Watadani T, Abe O, Suzuki K

2024 6th International Conference on Image, Video and Signal Processing (IVSP 2024) 2024年3月
Study on Necessary Structures of Deep Learning Models for Detection of Lesions in Medical Imaging

Suzuki K

The 8th International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC 2024) 2024年1月招待有り
Study on Necessary Structures of Deep Learning Models for Detection of Lesions in Medical Images

Suzuki K

The 8th International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC) with workshop The 4th Asia Conference on Information Engineering (ACIE) 2024年1月
Small-data Deep Learning for AI-Aided Diagnosis and AI Medical Imaging

Kenji suzuki

2023 6th Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference (AICCC 2023) 2023年12月招待有り
Small-data AI and Its Applications to Diagnostic Aid and Virtual AI Imaging

Kenji Suzuki

the 4th International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2023) 2023年12月招待有り
ROC-Score-Based Ensemble Training for Multiple Deep Learning Modules in Classification between Polyps and Non-Polyps in CT Colonography

Suzuki K

2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC) 2023年10月
Detection and Correction of Defective Relative Humidity Data Collected from the Greenhouse Environment Using Nested Kalman Filters with Standard Deviation Analysis

Sirisanwannakul K, Siripool N, Suzuki K, Kongprawechnon W, Karnjana J

2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2023) 2023年10月
Explaining Massive-Training Artificial Neural Networks in Medical Image Analysis Task Through Visualizing Functions Within the Models

Ze Jin, Maolin Pang, Yuqiao Yang, Fahad Parvez Mahdi, Tianyi Qu, Ren Sasage, Kenji Suzuki

The 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023) 2023年10月

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所属学協会

8

共同研究・競争的資金等の研究課題

16

スモールデータAIが拓く３次元変形直接解析法と巨大磁歪複合材料の開発指導原理

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2025年4月 - 2028年3月

細田秀樹, 鈴木賢治, 曽根正人, CHIU WANTING
モジュール型モデルによる深層学習のホワイトボックス化

新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) 人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業 2020年7月 - 2025年2月

鈴木賢治
がんゲノム医療のための革新的核酸抽出技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2021年7月 - 2024年3月

石川雅浩, 鈴木賢治, 小林直樹, 橋口明典
深層学習を用いた仮想高線量化技術による放射線画像検査の被曝最小化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2018年4月 - 2022年3月

鈴木賢治, 粟井和夫, 小尾高史
スモールデータAIによる医用画像診断支援システムの多品種短期開発

科学技術振興機構(JST) 2021年9月 - 2022年3月

鈴木賢治
口腔からの生体情報センシングとAIによるヘルスモニターシステムの開発

科学技術振興機構(JST) 2021年4月 - 2022年3月

佐々木啓一, 栁田保子, 石原昇, 鈴木賢治, 髙橋信博, 金高弘恭, 依田信裕, 鷲尾純平
人工知能を活用した原子動態の解析

科学技術振興機構(JST) 山元アトムハイブリッドプロジェクト 2019年4月 - 2021年3月

鈴木賢治
機械学習を用いたシステムの高品質化・実用化を加速する"Engineerable AI"技術の開発

科学技術振興機構(JST) サイバー世界とフィジカル世界を結ぶモデリングとAI 2020年4月

鈴木賢治
画像と記号を繋ぐ深層学習の開発と人との相互作用

科学技術振興機構(JST) サイバー世界とフィジカル世界を結ぶモデリングとAI 2018年11月 - 2020年3月

鈴木賢治
モジュール型モデルによる深層学習のホワイトボックス化

新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) 次世代人工知能・ロボット中核技術開発／人工知能の信頼性に関する技術開発 2019年7月 - 2020年2月

鈴木賢治
深層学習を用いた超低線量CT像の高画質化によるCTの被曝低減

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援研究活動スタート支援 2017年8月 - 2019年3月

鈴木賢治
大規模学習ニューラルネットワークを用いた低線量CT画像の画質修復

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2014年4月 - 2017年3月

福本航, 鈴木賢治, 粟井和夫, 檜垣徹
リアルタイム高画質画像認識システム向け超高速ラベル付けの実現

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2011年 - 2013年

何立風, 巣宇燕, 鈴木賢治
帰納的処理と演繹的処理の統合による知的学習型画像処理システムに関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2002年 - 2002年

鈴木賢治
帰納的な問題解決と演繹的な問題解決を融合する知的学習型システムに関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 奨励研究(A) 2000年 - 2001年

鈴木賢治
専門医の非記号系知識を獲得する自律学習成長型医用画像診断システムに関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 奨励研究(A) 1998年 - 1999年

鈴木賢治

産業財産権

18

特開2020-144012 染色画像推定器学習装置、画像処理装置、染色画像推定器学習方法、画像処理方法、染色画像推定器学習プログラム、及び、画像処理プログラム

石川雅浩, 小林直樹, 鈴木賢治, 小尾高史, 鈴木裕之
特許10,610,182 Converting low-dose to higher dose 3D tomosynthesis images through machine-learning processes

Kenji Suzuki
特許9,730,660 Converting low-dose to higher dose mammographic images through machine-learning processes

Kenji Suzuki
特許9,332,953 Supervised machine learning technique for reduction of radiation dose in computed tomography imaging

Kenji Suzuki
特許7,545,965 Image modification and detection using massive training artificial neural networks (MTANN)

Kenji Suzuki, Kunio Doi
特許第3642591号画像処理装置

堀場勇夫, 鈴木賢治, 林達也
特許第3641495号医用画像診断装置

堀場勇夫, 杉村正明, 鈴木賢治
特許6,819,790 Massive training artificial neural network (MTANN) for detecting abnormalities in medical images

Kenji Suzuki
特許6,754,380 Method of training massive training artificial neural network (MTANN) for the detection of abnormalities in medical images

Kenji Suzuki, Kunio Doi
特許第3465960号画像診断装置

吉野仁志, 小田和幸, 川崎真司, 竹谷美幸, 小柳雅子, 山田佳代子, 鈴木賢治
特許6,084,981 Image processing apparatus for performing image converting process by neural network

Isao Horiba, Kenji Suzuki, Tatsuya Hayashi
特許第3949212号画像処理装置

鈴木賢治, 池田重之, 堀場勇夫
特許第3953569号画像処理装置

鈴木賢治
特許第2533719号交通状況検出方法

堀場勇夫, 鈴木賢治, 上田浩次, 山田宗男
特開平7-255710 X線ディジタル画像診断装置

鈴木賢治, 鈴木克巳
特開平6-149767 ニューラルネットワーク

堀場勇夫, 池谷和夫, 鈴木賢治, 上田浩次, 山田宗男
特開平6-125499 ディジタル・サブトラクション・アンギオグラフィ装置

堀場勇夫, 鈴木賢治
特許第3147469号画像処理装置

堀場勇夫, 鈴木賢治

学術貢献活動

38

ユーザーレビュー委員

審査・評価

戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第3期 2025年 - 現在
Moderator (Panel #3: AI Hour, Theme: AI: 360 Degrees around ChatGPT)

パネル司会・セッションチェア等

The Fifteenth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (eTELEMED 2023) 2023年4月
Theme 02. Image Analysis and Classification - Machine Learning / Deep Learning Approaches – III

パネル司会・セッションチェア等

44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2022) 2022年7月
History, Status, and Challenges of Artificial Intelligence in Diagnostic Imaging: Situations Around the World

パネル司会・セッションチェア等

第81回日本医学放射線学会総会 2022年4月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

Computer-Aided Diagnosis Conference in SPIE International Symposium on Medical Imaging (SPIE MI 2022) 2022年2月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2021) 2021年4月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2020) 2020年10月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2020) 2020年4月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

Image Processing in SPIE International Symposium on Medical Imaging (SPIE MI 2020) 2020年2月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

Computer-Aided Diagnosis Conference in SPIE International Symposium on Medical Imaging (SPIE MI 2020) 2020年2月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

Computer-Aided Diagnosis Conference in SPIE International Symposium on Medical Imaging (SPIE MI 2019) 2019年2月
座長

パネル司会・セッションチェア等

第1回日本メディカルAI学会学術集会 2019年1月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

3rd Asia-Pacific Conference on Intelligent Robot Systems (ACIRS 2018) 2018年7月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

2018 7th International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) & 2nd International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (IVPR) 2018年6月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

Computer-Aided Diagnosis Conference in SPIE International Symposium on Medical Imaging (SPIE MI 2018) 2018年2月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

the 8th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging (MLMI 2017) 2017年9月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

Computer-Aided Diagnosis Conference in SPIE International Symposium on Medical Imaging (SPIE MI 2017) 2017年2月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

the 7th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging (MLMI 2016) 2016年10月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2016) 2016年3月
Session Chair

パネル司会・セッションチェア等

Computer-Aided Diagnosis Conference in SPIE International Symposium on Medical Imaging (SPIE MI 2016) 2016年2月

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社会貢献活動

1

Panelist

パネリスト

United States Congress AI Roundtable for “AI Law for American Workers and Industries” 2018年5月

メディア報道

3

東工大発のスタートアップ創出をビジネス面で支え、世界を変える

ビズリーチ世界中の希少疾患を診断し得る「スモールデータAI」の開発 2023年10月インターネットメディア
スモールデータAIで「希少がん」を診断東工大教授が語る起業の壁

Forbes Japan Forbes Japan 2022年5月11日インターネットメディア
バイオ、医療、AI、DX 起業目指す「IdP」採択者がデモデイで成果発表

Forbes Japan Forbes Japan 2022年3月16日インターネットメディア