小塚 健倫
コヅカ タケノリ (Takenori Kozuka)
更新日: 2023/01/08
基本情報
研究キーワード
1研究分野
1学歴
1-
- 1991年
論文
128-
画像診断 40(11) A168-A184 2020年9月
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Japanese Journal of Radiology 38(11) 1052-1061 2020年6月26日 査読有り
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Auris Nasus Larynx 47(2) 262-267 2020年4月 査読有り
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Japanese Journal of Radiology 38(Suppl.) 42-42 2020年2月
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Japanese Journal of Radiology 38(Suppl.) 45-45 2020年2月
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画像診断 39(12) 1257-1275 2019年9月
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日本小児放射線学会雑誌 35(Suppl.) 28-28 2019年6月
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Japanese Journal of Radiology 37(Suppl.) 40-40 2019年2月
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Japanese Journal of Radiology 37(Suppl.) 40-40 2019年2月
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臨床放射線 63(5) 553-557 2018年5月 査読有り
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Japanese Journal of Radiology 36(Suppl.) 27-27 2018年2月 査読有り
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Japanese Journal of Radiology 36(Suppl.) 34-34 2018年2月
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Kobe J Med Sci 62(5) E136-E141 2017年5月 査読有り
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Japanese Journal of Radiology 35(Suppl.) 48-48 2017年2月
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Japanese Journal of Radiology 35(Suppl.) 54-54 2017年2月
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Japanese Journal of Diagnostic Imaging 34(1) 116-116 2016年2月
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Japanese Journal of Radiology 34(Suppl.) 55-55 2016年2月
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Japanese Journal of Radiology 34(Suppl.) 56-56 2016年2月
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JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE 56(3) 2015年5月
MISC
10-
日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 54回 S470-S470 2018年9月
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日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 54回 S498-S498 2018年9月
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日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 54回 S502-S503 2018年9月
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日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 54回 S548-S548 2018年9月
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臨床放射線 59(5) 657-677 2014年5月
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肺癌 42(5) 395-395 2002年10月30日
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肺癌 40(5) 412-412 2000年9月30日
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肺癌 40(5) 478-478 2000年9月30日
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肺癌 40(5) 358-358 2000年9月30日
講演・口頭発表等
40-
第328回日本医学放射線学会関西地方会 2021年6月26日
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第324回日本医学放射線学会関西地方会 2020年2月8日
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第323回日本医学放射線学会関西地方会 2019年11月9日
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第323回日本医学放射線学会関西地方会 2019年11月9日
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第33回日本腹部放射線学会 2019年6月29日
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第55回日本小児放射線学会学術集会 2019年6月21日
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第322回日本医学放射線学会関西地方会 2019年6月8日
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第322回日本医学放射線学会関西地方会 2019年6月8日
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第78回日本医学放射線学会総会 2019年4月11日
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第320回日本医学放射線学会関西地方会 2018年11月10日
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第28回日本救急放射線研究会 2018年10月7日
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第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会 2018年10月5日
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第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会 2018年10月5日
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第319回日本医学放射線学会関西地方会 2018年6月9日
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第317回日本医学放射線学会関西地方会 2017年11月11日
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第317回日本医学放射線学会関西地方会 2017年11月11日
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第31回日本腹部放射線学会 2017年6月30日
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第315回日本医学放射線学会関西地方会 2017年2月
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JSAWI2016 2016年9月
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第313回公益社団法人日本医学放射線学会関西地方会 2016年5月
その他
1-
2021年4月 - 2022年3月非COVID-19肺炎の画像補助診断を行うAIアルゴリズムを開発し、臨床医を補助するシステムを構築する。近畿大学病院でこれまで検査されたCOVID-19肺炎と非COVID-19肺炎の計200症例のデータを後ろ向きに収集・解析し、非COVID-19肺炎確定症例について、アルゴリズムが推定した診断と近畿大学病院での診断との一致性を検討することで、非COVID-19肺炎診断アルゴリズムを評価する。