MISC

2010年

マッサージ中の脳波に基づくクラス分類とNNによる快適度推定:~相関性を考慮した分類とNNの追加学習~

自動制御連合講演会講演論文集
  • 寺前 達也
  • ,
  • 櫛田 大輔
  • ,
  • 北村 章

53
0
開始ページ
21
終了ページ
21
記述言語
日本語
掲載種別
出版者・発行元
自動制御連合講演会

筆者らはこれまで,マッサージ効果の評価をするため,k-means法とNNを組み合わせたマッサージ中の脳波に基づく快適度推定手法を提案してきた.しかしながら,この手法には新規データに対する推定率の低下という問題があった.そこで,本研究ではデータの相関性を考慮したk-means法と,既存データによる学習を行ったNNの重みを初期重みとし,新規データを学習するNNの追加学習法を提案するとともに,その効果を確認した.

リンク情報
J-GLOBAL
https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=201102254201672971
CiNii Articles
http://ci.nii.ac.jp/naid/130005025702
ID情報
  • J-Global ID : 201102254201672971
  • CiNii Articles ID : 130005025702
  • identifiers.cinii_nr_id : 9000283802816

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