大歳達也 (Tatsuya Otoshi) - マイポータル

基本情報

所属: 大阪大学大学院経済学研究科助教

学位: 博士（情報科学）(大阪大学)

J-GLOBAL ID: 201801014437635551
researchmap会員ID: B000331009

研究分野

情報通信 / 情報ネットワーク /

経歴

2020年4月 - 現在

大阪大学大学院経済学研究科, 助教
2017年4月 - 2020年3月

大阪大学, 大学院情報科学研究科 NECブレイン・インスパイヤード・コンピューティング協同研究所, 特任助教

学歴

2012年4月 - 2017年3月

大阪大学, 大学院情報科学研究科
2009年4月 - 2012年3月

大阪大学, 基礎工学部, 情報科学科

委員歴

2023年4月 - 現在

デジタルサービス・プラットフォーム技術特別研究専門委員会, 幹事
2019年5月 - 2023年3月

デジタルサービス・プラットフォーム技術特別研究専門委員会, 幹事補佐
2021年 - 2022年

人工知能学会全国大会, 招待・基調・特別講演担当委員

受賞

論文

Predictive Beamforming With Active Inference Under Continuous Time-Varying Channels.

Naoki Nishio, Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata 0001

IEEE Access 13 116669-116683 2025年
Adapting Topic Modeling for Network Behavior Analysis.

Hoang Thi Huong Giang, Kohei Shiomoto, Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata 0001

HPSR 1-3 2025年
Coordinated multi-point by distributed hierarchical active inference with sensor feedback

Otoshi, T., Murata, M.

Computer Networks 257 2025年
Power Efficient Edge-Cloud Cooperation by Value-Sensitive Bayesian Attractor Model

Tatsuya Otoshi, Hideyuki Shimonishi, Tetsuya Shimokawa, Masayuki Murata

IEEE INFOCOM 2024 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops, INFOCOM WKSHPS 2024 2024年
Distributed Beamforming by Multi-Agent Active Inference.

Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata 0001

ICNC 836-842 2024年
Beamforming with Free Energy Principle under Hierarchical Codebook.

Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata 0001

ICNC 511-517 2024年
Adaptive Network Slicing Control Method for Unpredictable Network Variations Using Quality-Diversity Algorithms.

Amato Otsuki, Daichi Kominami, Hideyuki Shimonishi, Masayuki Murata 0001, Tatsuya Otoshi

CCNC 819-822 2024年
A novel network traffic prediction method based on a Bayesian network model for establishing the relationship between traffic and population

Kohei Shiomoto, Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata

Annales des Telecommunications/Annals of Telecommunications 78(1-2) 53-70 2023年2月査読有り
Distributed Timeslot Allocation in mMTC Network by Magnitude-Sensitive Bayesian Attractor Model

Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata, Hideyuki Shimonishi, Tetsuya Shimokawa

2023 IEEE 9th International Conference on Network Softwarization: Boosting Future Networks through Advanced Softwarization, NetSoft 2023 - Proceedings 212-216 2023年査読有り
Evolutionary Algorithm with Phenotype Diversity for Virtual Network Embedding

Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata

2023 International Conference on Computing, Networking and Communications, ICNC 2023 596-602 2023年査読有り
Hierarchical Bayesian Attractor Model for Dynamic Task Allocation in Edge-Cloud Computing

Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata, Hideyuki Shimonishi, Tetsuya Shimokawa

2023 International Conference on Computing, Networking and Communications, ICNC 2023 12-18 2023年査読有り
Quantum decision making with small sample for network monitoring and control

Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata

Proceedings of International Conference on Quantum Cognition and Decision Making 2022年8月査読有り筆頭著者
Modeling of Cognitive Bias of Video Viewing Users Based on Quantum Decision Making

Natsumi Nishizawa, Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata

International Conference on Information Networking 2022-January 124-130 2022年査読有り
Choice-supportive bias affects video viewing experience: Subjective experiment and evaluation.

Daichi Kominami, Sayaka Nishide, Satoshi Nishimura, Tatsuya Otoshi, Masaaki Kurozumi, Daiki Fukudome, Masao Yamamoto, Masayuki Murata

IWQoS 1-6 2022年査読有り
Non-parametric Decision-Making by Bayesian Attractor Model for Dynamic Slice Selection

Tatsuya Otoshi, Shin'ichi Arakawa, Masayuki Murata, Takeo Hosomi

2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) 2021年12月査読有り
Flexible Updating of Attractors in Virtual Network Topology Control with Bayesian Attractor Model

Tatsuya Otoshi, Shin'ichi Arakawa, Masayuki Murata, Kai Wang, Takeo Hosomi, Toshiyuki Kanoh

ICC 2021 - IEEE International Conference on Communications 2021年6月査読有り
Bias-Free Yuragi Learning

Otoshi, T.

Fluctuation-Induced Network Control and Learning: Applying the Yuragi Principle of Brain and Biological Systems 2021年
Introduction to Yuragi Learning

Arakawa, S., Otoshi, T.

Fluctuation-Induced Network Control and Learning: Applying the Yuragi Principle of Brain and Biological Systems 2021年
A Network and Computing Resource Management Method based on Population Prediction in Mobile Networks.

Kohei Shiomoto, Tatsuya Otoshi, Masayuki Murata

12th International Conference on Network of the Future(NoF) 1-8 2021年査読有り
Acquiring New Categories by Self Data Gathering with Bayesian Attractor Model

Tatsuya Otoshi, Shin'ichi Arakawa, Masayuki Murata, Kai Wang, Takeo Hosomi, Toshiyuki Kanoh

Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems, ICHMS 2020 2020年9月査読有り