谷口隆晴 (Takaharu Yaguchi) - マイポータル

基本情報

所属: 神戸大学大学院理学研究科数学専攻教授

学位: 修士（情報理工学）(東京大学)
博士（情報理工学）(東京大学)

researchmap会員ID: 7000003955

外部リンク: http://www.math.kobe-u.ac.jp/HOME/yaguchi/

研究キーワード

研究分野

自然科学一般 / 応用数学、統計数学 / Scientific Machine Learning，幾何学的数値積分法，数値解析

学歴

- 2004年9月

東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程退学

委員歴

2021年4月 - 現在

MDPI Mathematics, Topic Editor
2015年5月 - 2024年3月

日本学術会議, 計算音響学小委員会委員
2019年10月 - 2021年9月

日本数学会応用数学分科会委員会委員
2018年4月 - 2021年3月

日本応用数理学会, JSIAM Letters 幹事編集委員長
2015年9月 - 2018年3月

日本応用数理学会, JSIAM Letters 副編集委員長
2015年4月 - 2017年3月

日本応用数理学会, 若手の会幹事
28th International Conference on Artificial Neural Networks, Programme Committee

受賞

2024年10月

学長表彰（財務貢献者）, 神戸大学
2023年10月

学長表彰（財務貢献者）, 神戸大学
2023年9月

JSIAM Letters 論文賞, Causal inference for empirical dynamical systems based on persistent homology, 日本応用数理学会

Hiroaki Bando, Shizuo Kaji, Takaharu Yaguchi
2021年8月

日本応用数理学会論文賞理論部門, 波動方程式と弾性方程式からなる連成系のシンプレクティック性について, 日本応用数理学会

寺川峻平, 谷口隆晴
2017年9月

日本応用数理学会論文賞（理論部門）, ハミルトン方程式に対する離散勾配法のRiemann構造不変性, 日本応用数理学会

石川歩惟, 谷口隆晴
2016年6月

日本応用数理学会研究部会連合発表会優秀講演賞, 第12回日本応用数理学会研究部会連合発表会における講演「自動離散微分とその応用」, 日本応用数理学会

谷口隆晴
2014年9月

日本応用数理学会論文賞（理論部門）, コンパクト差分に基づく離散変分導関数法, 日本応用数理学会

金澤宏紀, 松尾宇泰, 谷口隆晴
2012年8月

日本応用数理学会若手優秀講演賞, ホロノミック系に対するラグランジュ力学的離散勾配法, 日本応用数理学会

谷口隆晴
2011年7月

SciCADE 2011 New Talent Award, A Lagrangian Approach to Deriving Energy-Preserving Numerical Schemes for the Euler-Lagrange Partial Differential Equations and Its Applications, SciCADE 2011 (the International Conference on Scientific Computation And Differential Equations 2011)

Takaharu Yaguchi

主要な論文

Energy-Consistent Neural Operators for Hamiltonian and Dissipative Partial Differential Equations

Proc. of the 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2025) 2025年5月査読有り
Poisson-Dirac Neural Networks for Modeling Coupled Dynamical Systems across Domains

Razmik Arman Khosrovian, Takaharu Yaguchi, Hiroaki Yoshimura, Takashi Matsubara

Proc. of the Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR2025) 2025年4月査読有り
Number Theoretic Accelerated Learning of Physics-Informed Neural Networks

Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi

Proc. of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI2025) 2025年2月査読有り最終著者
FINDE: Neural Differential Equations for Finding and Preserving Invariant Quantities

T. Matsubara, T. Yaguchi

Proc. of The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR2023) 11 2023年5月3日査読有り
KAM Theory Meets Statistical Learning Theory: Hamiltonian Neural Networks with Non-Zero Training Loss

陳鈺涵, 松原崇, 谷口隆晴

Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022年2月査読有り最終著者
Neural Symplectic Form: Learning Hamiltonian Equations on General Coordinate Systems

Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi

Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 34 2021年12月査読有り
Symplectic Adjoint Method for Exact Gradient of Neural ODE with Minimal Memory

Takashi Matsubara, Yuto Miyatake, Takaharu Yaguchi

Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 34 2021年12月査読有り
Deep Discrete- Time Lagrangian Mechanics

Takehiro Aoshima, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi

ICLR2021 Workshop on Deep Learning for Simulation (SimDL), 2021年5月査読有り
Deep Energy-Based Modeling of Discrete-Time Physics

Takashi Matsubara, Ai Ishikawa, Takaharu Yaguchi

Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 33 13100-13111 2020年12月8日査読有り
Algebraic approach towards the exploitation of “softness”: the input–output equation for morphological computation

Mizuka Komatsu, Takaharu Yaguchi, Kohei Nakajima

The International Journal of Robotics Research 40(1) 027836492091229-027836492091229 2020年3月20日査読有り
LAGRANGIAN APPROACH TO DERIVING ENERGY-PRESERVING NUMERICAL SCHEMES FOR THE EULER-LAGRANGE PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

Takaharu Yaguchi

ESAIM-MATHEMATICAL MODELLING AND NUMERICAL ANALYSIS-MODELISATION MATHEMATIQUE ET ANALYSE NUMERIQUE 47(5) 1493-1513 2013年9月査読有り
The discrete variational derivative method based on discrete differential forms

Takaharu Yaguchi, Takayasu Matsuo, Masaaki Sugihara

JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS 231(10) 3963-3986 2012年5月査読有り
An extension of the discrete variational method to nonuniform grids

Takaharu Yaguchi, Takayasu Matsuo, Masaaki Sugihara

JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS 229(11) 4382-4423 2010年6月査読有り

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MISC

微分方程式モデルによる楽器シミュレーション

谷口隆晴, 石川歩惟

シミュレーション 35(2) 2016年6月招待有り
Webster方程式に対する離散勾配法とその力学的不変性について (新時代の科学技術を牽引する数値解析学)

石川歩惟, 谷口隆晴

数理解析研究所講究録 1957 14-26 2015年7月
書評 D. Furihata and T. Matsuo : Discrete Variational Derivative Method : A Structure-Preserving Numerical Method for Partial Differential Equations

谷口隆晴

数学 66(1) 107-111 2014年
ある半離散スキームによるソリトンシミュレーションについて (科学技術計算における理論と応用の新展開)

谷口隆晴, 谷口隆晴, 降旗大介

数理解析研究所講究録 1791 87-96 2012年4月
ハミルトン偏微分方程式に対する解析力学的空間離散化法とその応用 (数値解析と数値計算アルゴリズムの最近の展開)

谷口隆晴, 松尾宇泰, 杉原正顯

数理解析研究所講究録 1719 61-73 2010年11月
波動現象シミュレーションのための無反射境界の作り方(<小特集>超ロバスト計算原理とモデリング・シミュレーション)

谷口隆晴

シミュレーション 26(2) 84-89 2007年6月15日
空間多次元Navier-Stokes方程式に対する無反射境界条件

谷口隆晴, 杉原厚吉

ながれ : 日本流体力学会誌 24(1) 81-91 2005年2月25日
G221 特性曲線法を用いた新しい無反射境界条件(G-22 波動・音・衝撃波(2),一般講演)

谷口隆晴, 杉原厚吉

日本流体力学会年会講演論文集 2004 456-457 2004年

講演・口頭発表等

197

Navier–Stokes 方程式に対する PINNs の解の誤差解析

徐百歌, 谷口隆晴

日本数学会2025年度年会 2025年3月21日
幾何学的深層科学技術計算

谷口隆晴

日本数学会2025年度年会 2025年3月21日招待有り
Modeling Coupled Systems by Neural Networks with Poisson Structures and Ports

Razmik Khosrovian, Takaharu Yaguchi, Hiroaki Yoshimura, Takashi Matsubara

International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2025 2025年3月7日
Refinement of the average vector field method for Hamiltonian systems using neural networks

Chong Shen, Baige Xu, Elena Celledoni, Brynjulf Owren, Takaharu Yaguchi

International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2025 2025年3月6日
Learning Hamiltonian Partial Differential Equations Using DeepONet with a Symplectic Branch Network

Makara Yeang, Yusuke Tanaka, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi

International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2025 2025年3月6日
Learning Hamiltonian Density Using DeepONet for Modeling Wave Equations

Baige Xu, Yusuke Tanaka, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi

International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2025 2025年3月6日
An Infinite Dimensional LSSL with Infinite Dimensional HiPPO

Atsushi Takabatake, Takaharu Yaguchi

International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2025 2025年3月4日
Energy-consistent Neural Operator Learning

Yusuke Tanaka, Takaharu Yaguchi, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda

International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2025 2025年3月4日
Model Reduction of Neural Operators by Infinite-Dimensional Singular Value Decomposition

谷口隆晴

Workshop on Dynamical Systems and Machine Learning 2025年2月17日招待有り
Ge-Marsden の定理に基づくSympNets の改良の試み

瀋翀, 徐百歌, Elena Celledoni, Brynjulf Owren, 谷口隆晴

日本応用数理学会環瀬戸内応用数理研究部会第28回シンポジウム 2024年12月21日
On a posteriori estimates of physics-informed neural networks for solving partial differential equations

谷口隆晴

RIMS研究集会「幾何構造と微分方程式 - 対称性・特異点・力学系の視点から-」 2024年12月17日招待有り
波動方程式のハミルトニアン密度のDeepONetによる作用素学習

徐百歌, 田中佑典, 松原崇, 谷口隆晴

第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 2024年11月6日
深層科学技術計算

谷口隆晴

第49回ASE研究会開催 2024年10月10日招待有り
深層科学技術計算：深層学習の物理モデリング・シミュレーションへの応用

谷口隆晴

Plasma Simulator Symposium 2024 2024年9月25日招待有り
非線形波動のモデリングのためのハミルトニアン密度の作用素学習

徐百歌, 田中佑典, 松原崇, 谷口隆晴

日本応用数理学会2024年度年会 2024年9月2日
Hyperbolic Partial Differential Equations Derived From Hippo Matrices

Atsushi Takabatake, Baige Xu, Takaharu Yaguchi

REMODEL-DSC Workshop on Machine Learning and Physics 2024年8月31日
Application of DeepONet for learning Hamiltonian PDEs

Baige Xu, Yusuke Tanaka, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi

REMODEL-DSC Workshop on Machine Learning and Physics 2024年8月31日
Structure-preserving methods for a class of dissipative differential equations

Takaharu Yaguchi

REMODEL-DSC Workshop on Machine Learning and Physics 2024年8月30日招待有り
Geometric Deep Energy-Based Models for Physics

Takaharu Yaguchi

REMODEL-DSC Workshop on Structure-Preserving Numerical Methods and Machine Learning 2024年8月9日招待有り
Neural Operators for Hamiltonian and Dissipative PDEs

Yusuke Tanaka, Takaharu Yaguchi, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda

International Conference on Scientific Computation and Differential Equations (SciCADE) 2024 2024年7月18日