古橋 敬信

名古屋工業大学大学院 情報工学系プログラム 横田研究室
高次元データの本質を抽出する技術である構造的スパース正則化の基礎研究と，それを画像処理・深層学習へ応用する研究に取り組んでいます
興味分野：スパース正則化，テンソル分解，グラフ信号処理，生体情報処理

研究内容
学士：特徴空間におけるブロックスパース正則化の新規開発と、画像ノイズ除去への応用
修士：微分可能・非凸ブロックスパース正則化の新規開発，テンソル分解・深層学習への応用

その他
趣味：日本アニメ，ゲーム，カラオケ