ガスセンシングに応用するため,生物の嗅覚順応機能を模倣した背景臭抑制手法を提案し,その有効性をシミュレーションにより確認した。さらに,その手法をリアルタイムガスセンシングに適用するため,FPGA(Field Programmable Gate Array)を用いてスパイキングニューラルネットワークとしてディジタル回路に実装した。その結果,検出対象と背景臭の混合パターンから背景臭の影響を除去して,検出対象のパターンだけを計測できることが分かった。