近年，センサネットワークを用いて大規模なデータ収集が広く行われている．それに伴い，データの中での異常を検知する Anomaly Detection に関する研究の重要性が増している．我々は，人間の生活の中での異常な行動を検知することを目的とした研究を行っている．しかし，通常の行動の中での異常を定義することは非常に難しい．本研究では，異常状態の定義を目的として，モーションセンサによって取得されたセンサデータを基に，行動量の平均を用いた住民活動モデルを作成するシステムを構築した．