インターネットオークションは電子商取引の中でも大きな市場の一つである．現在広く用いられている評価システムには，不正行為に悪用されたり，評価内容を数値的に反映しきれていないという問題がある．そこで本論文では，インターネットオークションサイトから取引情報を収集し，取引後の評価値とコメント文の解析により新しい評価指標を提案する．また応用として，評価指標に基づいて不正行為ユーザの発見支援を行う手法を提案する．評価指標の提案により，評価の程度の違いを数値的に反映することができた．さらにアンケートによる評価から，提案手法では約 83% の確率で信頼できるとはいえないユーザの抽出をすることができた．Currently Internet Auction is one of the most important market for electronic commerce. However the existing evaluation systems are weak against dishonest behaviors, and they often fail to represent the correct evaluation values because they often use the single point evaluation system. In this paper, we present new evaluation criteria based on information from the review sentences in addition to evaluation values. As their application, we propose a method for finding dishonest users based on our new evaluation criteria. Our experimental results demonstrate that our method could find dishonest users at around 83 percent probability.