門田 健明
カドタ タケアキ (Takeaki Kadota)
更新日: 09/14
基本情報
- 所属
- 独立行政法人国立病院機構 東長野病院 診療部 内科 医師
- (兼任)まつもと医療センター 臨床研究部
- 株式会社DeepRanker 代表
- 学位
-
博士（工学）(2023年3月 九州大学)学士（医学）(2020年3月 滋賀医科大学)
- 研究者番号
- 91033661
- ORCID iD
https://orcid.org/0000-0002-8031-6317- J-GLOBAL ID
- 202401009658067985
- researchmap会員ID
- R000075358
- 外部リンク
医師・情報工学者として活動しています．専門分野は医用画像解析とコンピュータビジョンで，特にランキング学習を医用画像解析に応用する研究を行っています．ランキング学習は，順位付けや相対的な判断基準を扱う機械学習手法であり，医用画像解析において「アノテーションコストの削減」や「重症度表現の離散値から連続値への変換」など，多くの可能性を持っています．
研究紹介：https://takeakikadota.jp/research
研究キーワード
5経歴
5-
2026年2月 - 現在
-
2025年6月 - 現在
-
2025年5月 - 現在
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2023年4月 - 2025年3月
-
2009年4月 - 2012年2月
学歴
4-
2020年4月 - 2023年3月
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2014年4月 - 2020年3月
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2007年4月 - 2009年3月
-
2003年4月 - 2007年3月
受賞
2論文
6-
Medical Image Analysis 97 103262-103262 2024年10月 査読有り筆頭著者責任著者
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Digestive Endoscopy 36(5) 582-590 2023年10月11日 査読有り
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2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2023年4月18日 査読有り最終著者
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Medical Image Understanding and Analysis 609-622 2022年7月25日 査読有り筆頭著者
-
IEEE Access 10 25688-25695 2022年2月 査読有り筆頭著者
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Document Analysis and Recognition – ICDAR 2021 Workshops 97-111 2021年9月4日 査読有り
講演・口頭発表等
6-
画像の理解・認識シンポジウム（MIRU） 2024年8月7日
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パターン認識・メディア理解研究会（PRMU） 2022年12月16日
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電気・情報関係学会九州支部連合大会 2022年9月16日
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画像の認識・理解シンポジウム（MIRU） 2021年7月28日
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パターン認識・メディア理解研究会（PRMU） 2020年10月9日
-
日本生化学会近畿支部例会 2017年5月27日
共同研究・競争的資金等の研究課題
1-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 研究活動スタート支援 2026年7月 - 2028年3月
その他
2-
npj Digital Medicine / iScience / Journal of Biomedical and Health Informatics / Scientific Reports / Signal, Image and Video Processing / BMC Medical Imaging / BMC Medical Informatics and Decision Making / BMC Gastroenterology / Journal of Cancer Research and Clinical Oncology [Springer Nature, IEEE, Cell Press]