深谷猛 (FUKAYA TAKESHI) - マイポータル

基本情報

所属: 北海道大学情報基盤センター准教授

学位: 博士（工学）(名古屋大学)

J-GLOBAL ID: 201301004228272988
researchmap会員ID: 7000004077

研究キーワード

研究分野

経歴

2022年11月 - 現在

北海道大学, 情報基盤センター, 准教授
2015年4月 - 2022年10月

北海道大学, 情報基盤センター, 助教
2020年11月 - 2022年3月

科学技術振興機構, さきがけ研究員
2013年10月 - 2015年3月

理化学研究所計算科学研究機構, 研究部門大規模並列数値計算技術研究チーム, 特別研究員
2012年4月 - 2013年9月

神戸大学, 大学院システム情報学研究科, 特命助教

学歴

2007年4月 - 2012年3月

名古屋大学, 大学院工学研究科, 計算理工学専攻
2002年4月 - 2007年3月

名古屋大学, 工学部, 物理工学科

主要な委員歴

2022年4月 - 現在

情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティング研究会, 運営委員
2020年4月 - 現在

日本応用数理学会行列・固有値問題の解法とその応用研究部会, 幹事
2019年4月 - 2023年3月

自動チューニング研究会, 幹事
2019年4月 - 2023年3月

日本応用数理学会 JSIAM Letters, 編集委員
2019年4月 - 2023年3月

情報処理学会 ACS論文誌, 編集委員
2022年

SC22 Program Committee, member
2022年

IPDPS2022 Program Committee, member
2019年4月 - 2021年3月

日本応用数理学会若手の会, 幹事

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受賞

2023年8月

Outstanding Research Award, 連立一次方程式の求解を前提とした大規模疎行列の条件数推定, 情報処理学会シンポジウム xSIG2013

工藤侑也, 深谷猛, 岩下武史
2022年12月

PDCAT2022 Best Paper Award, Distributed Parallel Tall-Skinny QR factorization: Performance Evaluation of Various Algorithms on Various Systems

Takeshi Fukaya
2019年3月

2018年度（平成30年度）山下記念研究賞, タイルレベルの並列処理を可能とする時空間タイリング手法を用いた3次元FDTDカーネルの実装と性能評価, 情報処理学会

深谷猛
2018年5月

Best Research Award, Enhancement of Algebraic Block Multi-Color Ordering for ILU Preconditioning and Its Performance Evaluation in Preconditioned GMRES Solver, 情報処理学会シンポジウム xSIG2018

Senxi Li, Takeshi Iwashita, Takeshi Fukaya
2010年3月

学術奨励賞, 名古屋大学

深谷猛
2009年6月

2009 EASIAM Student Paper Competition 2nd Prize, A Dynamic Programming Approach to Optimizing the Blocking Strategy for the Householder QR Decomposition, EASIAM

Fukaya Takeshi
2009年1月

最優秀論文賞, 正方行列向け特異値分解のCUDA による高速化, 2009年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム（HPCS2009）

深谷猛, 山本有作, 畝山多加志, 中村佳正

論文

A Cholesky QR type algorithm for computing tall-skinny QR factorization with column pivoting

Takeshi Fukaya, Yuji Nakatsukasa, Yusaku Yamamoto

2024 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS) 63-75 2024年5月27日査読有り筆頭著者責任著者
Subspace Correction Preconditioning for Solving a Sequence of Asymmetric Linear Systems Using the Bi-CGSTAB Method

Hirotoshi Tamori, Takeshi Fukaya, Takeshi Iwashita

Journal of Information Processing 31 875-884 2023年12月査読有り
Numerical Behavior of Mixed Precision Iterative Refinement Using the BiCGSTAB Method

Yingqi Zhao, Takeshi Fukaya, Takeshi Iwashita

Journal of Information Processing 31 860-874 2023年12月査読有り
Convergence acceleration of preconditioned conjugate gradient solver based on error vector sampling for a sequence of linear systems

Takeshi Iwashita, Kota Ikehara, Takeshi Fukaya, Takeshi Mifune

Numerical Linear Algebra with Applications 30(6) 2023年5月31日査読有り
Distributed Parallel Tall-Skinny QR Factorization: Performance Evaluation of Various Algorithms on Various Systems

Takeshi Fukaya

Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies 275-287 2023年4月8日査読有り筆頭著者責任著者
A novel ILU preconditioning method with a block structure suitable for SIMD vectorization

Kengo Suzuki, Takeshi Fukaya, Takeshi Iwashita

Journal of Computational and Applied Mathematics 419 114687-114687 2023年2月査読有り
A New AINV Preconditioner for the CG Method in Hybrid CPU-GPU Computing Environment

Kengo Suzuki, Takeshi Fukaya, Takeshi Iwashita

Journal of Information Processing 30 755-765 2022年10月査読有り
Numerical Investigation into the Mixed Precision GMRES(<i>m</i>) Method Using FP64 and FP32

Yingqi Zhao, Takeshi Fukaya, Linjie Zhang, Takeshi Iwashita

Journal of Information Processing 30 525-537 2022年8月査読有り
Performance prediction of massively parallel computation by Bayesian inference

Hisashi Kohashi, Harumichi Iwamoto, Takeshi Fukaya, Yusaku Yamamoto, Takeo Hoshi

JSIAM Letters 14 13-16 2022年査読有り
An Integer Arithmetic-Based Sparse Linear Solver Using a GMRES Method and Iterative Refinement

Takeshi Iwashita, Kengo Suzuki, Takeshi Fukaya

2020 IEEE/ACM 11th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems (ScalA) 1-8 2020年11月査読有り
Hierarchical block multi-color ordering: a new parallel ordering method for vectorization and parallelization of the sparse triangular solver in the ICCG method

Takeshi Iwashita, Senxi Li, Takeshi Fukaya

CCF Transactions on High Performance Computing 2(2) 84-97 2020年6月査読有り
Effect of Mixed Precision Computing on H-Matrix Vector Multiplication in BEM Analysis

Rise Ooi, Takeshi Iwashita, Takeshi Fukaya, Akihiro Ida, Rio Yokota

Proceedings of the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region 92-101 2020年1月15日査読有り
Shifted Cholesky QR for Computing the QR Factorization of Ill-Conditioned Matrices

Takeshi Fukaya, Ramaseshan Kannan, Yuji Nakatsukasa, Yusaku Yamamoto, Yuka Yanagisawa

SIAM Journal on Scientific Computing 42(1) A477-A503 2020年1月査読有り筆頭著者
EigenKernel A middleware for parallel generalized eigenvalue solvers to attain high scalability and usability

Kazuyuki Tanaka, Hiroto Imachi, Tomoya Fukumoto, Akiyoshi Kuwata, Yuki Harada, Takeshi Fukaya, Yusaku Yamamoto, Takeo Hoshi

Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics 36(2) 719-742 2019年7月査読有り
An investigation into the impact of the structured QR kernel on the overall performance of the TSQR algorithm

Takeshi Fukaya

Proceedings of the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region 81-90 2019年1月14日査読有り筆頭著者責任著者
Enhancement of Algebraic Block Multi-Color Ordering for ILU Preconditioning and Its Performance Evaluation in Preconditioned GMRES Solver

Senxi Li, Takeshi Iwashita, Takeshi Fukaya

Journal of Information Processing 27 201-210 2019年査読有り
A Case Study on Modeling the Performance of Dense Matrix Computation: Tridiagonalization in the EigenExa Eigensolver on the K Computer

Takeshi Fukaya, Toshiyuki Imamura, Yusaku Yamamoto

2018 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW) 1113-1122 2018年5月査読有り筆頭著者責任著者
Time-space tiling with tile-level parallelism for the 3D FDTD method

Takeshi Fukaya, Takeshi Iwashita

Proceedings of the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region 116-126 2018年1月28日査読有り筆頭著者責任著者
On Constructing Cost Models for Online Automatic Tuning Using ATMathCoreLib: Case Studies through the SVD Computation on a Multicore Processor

Seiji Nagashima, Takeshi Fukaya, Yusaku Yamamoto

2016 IEEE 10th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSOC) 345-352 2016年9月査読有り
共役勾配法への種々の通信削減手法の適用と評価

熊谷洋佑, 藤井昭宏, 田中輝雄, 深谷猛, 須田礼仁

情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS） 9(3) 1-13 2016年8月4日査読有り

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MISC

Accelerating the SpMV kernel on standard CPUs by exploiting the partially diagonal structures

Takeshi Fukaya, Koki Ishida, Akie Miura, Takeshi Iwashita, Hiroshi Nakashima

CoRR abs/2105.04937 2021年5月11日筆頭著者責任著者
縦長行列のQR分解に対する各種アルゴリズムの比較：Oakforest-PACS上での性能評価

深谷猛

東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティングニュース 22(6) 28-39 2020年12月筆頭著者責任著者
ブロックに基づくfill-in選択手法を利用したILU-GMRESソルバ

鈴木謙吾, 深谷猛, 岩下武史

情報処理学会研究報告：ハイパフォーマンスコンピューティング 2020-HPC-177(20) 1-7 2020年12月
White Paper from Workshop on Large-scale Parallel Numerical Computing Technology (LSPANC 2020): HPC and Computer Arithmetic toward Minimal-Precision Computing

Roman Iakymchuk, Daichi Mukunoki, Artur Podobas, Fabienne Jézéquel, Toshiyuki Imamura, Norihisa Fujita, Jens Huthmann, Shuhei Kudo, Yiyu Tan, Jens Domke …

https://arxiv.org/abs/2004.04628 abs/2004.04628 2020年4月9日
ランタイムシステムを用いたマルチフロンタルコレスキー分解の開発

中野智輝, 横川三津夫, 深谷猛, 山本有作

情報処理学会研究報告：ハイパフォーマンスコンピューティング 2020-HPC-173(10) 1-14 2020年3月
テンソル分解におけるMTTKRPのスレッド並列化に関する考察

深谷猛

計算工学講演会論文集 24 2019年5月筆頭著者責任著者
緩和型スーパーノードマルチフロンタル法の最適な緩和パラメータについて

中野智輝, 横川三津夫, 深谷猛, 山本有作

情報処理学会研究報告：ハイパフォーマンスコンピューティング 2018-HPC-167(25) 1-8 2018年12月
Chebyshev基底通信削減CG法のマルチコア・メニーコア計算環境における性能評価

大島聡史, 藤井昭宏, 田中輝雄, 深谷猛, 須田礼仁

情報処理学会研究報告：ハイパフォーマンスコンピューティング 2018-HPC-165(17) 1-9 2018年7月
Knights LandingにおけるTilied3D FDTDカーネルの性能評価

深谷猛, 岩下武史

情報処理学会研究報告：ハイパフォーマンスコンピューティング 2018-HPC-164(6) 1-9 2018年5月筆頭著者責任著者
One‐way dissectionオーダリングによる連立一次方程式の直接解法の並列化

中野智輝, 横川三津夫, 深谷猛, 山本有作

情報処理学会研究報告：ハイパフォーマンスコンピューティング 2017-HPC-162(19) 1-10 2017年12月11日
タイルレベルの並列処理を可能とする時空間タイリング手法を用いた3次元FDTDカーネルの実装と性能評価

深谷猛, 岩下武史

情報処理学会研究報告：ハイパフォーマンスコンピューティング 2017-HPC-160(35) 1-11 2017年7月19日筆頭著者責任著者
ステンシル構造を利用した疎行列ベクトル積の高速化

深谷猛, 三浦瑛絵, 岩下武史

計算工学講演会論文集 22 4p 2017年5月31日筆頭著者責任著者
大規模並列計算機における連立一次方程式の精度保証付き数値計算に対する性能評価

森倉悠介, 椋木大地, 深谷猛, 山中脩也, 大石進一

情報処理学会研究報告：ハイパフォーマンスコンピューティング 2016-HPC-157(1) 1-7 2016年12月14日
1次元分散型のCAQRアルゴリズムの性能評価とパネルサイズの自動チューニングに向けた検討

深谷猛, 深谷猛, 深谷猛, 山本有作, 山本有作, 今村俊幸, 今村俊幸

計算工学講演会論文集 20 2015年6月8日筆頭著者責任著者
QR分解に対する通信回避型アルゴリズムと自動チューニング

深谷猛

計算工学 20(2) 3247-3250 2015年4月30日筆頭著者責任著者
FX10 4800ノードを用いた通信削減型QR分解アルゴリズムの性能評価

深谷猛

東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティングニュース 16(4) 11-20 2014年7月筆頭著者責任著者
密行列固有値計算における通信回避(CA)と通信隠蔽(CH)について

今村俊幸, 廣田悠輔, 深谷猛, 山田進, 町田昌彦

計算工学講演会論文集 19 2014年6月11日
TSQRで生じる特殊な構造を持ったQR分解に対する自動チューニングの検討

深谷猛, 今村俊幸

計算工学講演会論文集 19 2014年6月11日筆頭著者責任著者
通信削減アルゴリズムCAQRのRSDFTの直交化処理への適用と評価

片桐孝洋, 高山恒一, 米村崇, 熊洞宏樹, 猪貝光祥, 北上純一, 江口義之, 深谷猛, 山本有作, 岩田潤一 …

情報処理学会研究報告：ハイパフォーマンスコンピューティング 2014-HPC-144(3) 1-6 2014年5月19日
FX10 4800ノードを用いた密行列向け固有値ソルバEigenExaの性能評価

深谷猛, 今村俊幸

東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティングニュース 16(3) 20-27 2014年5月筆頭著者責任著者

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書籍等出版物

Sustained Simulation Performance 2018 and 2019

Tomoki Nakano, Mitsuo Yokokawa, Yusaku Yamamoto, Takeshi Fukaya (担当:分担執筆, 範囲:Affecting the Relaxation Parameter in the Multifrontal Method)

Springer 2020年 (ISBN: 9783030391805)
数値線形代数の数理とHPC

櫻井鉄也, 松尾宇泰, 片桐孝洋, 日本応用数理学会 (担当:分担執筆, 範囲:第6章固有値・特異値問題における並列計算 6.1 直接法)

共立出版 2018年 (ISBN: 9784320019553)
Software automatic tuning : from concepts to state-of-the-art results

直野, 健, 寺西, 慶太, Cavazos, John, 須田, 礼仁 (担当:分担執筆, 範囲:Dynamic Programming Approaches to Optimizing the Blocking Strategy for Basic Matrix Decompositions)

Springer 2010年 (ISBN: 9781441969347) 査読有り

講演・口頭発表等

145

低精度演算を用いた線形計算アルゴリズムの研究

深谷猛

第7回北大・部局横断シンポジウム 2021年10月1日
ベイズ推定による超並列計算の性能予測

星健夫, 小橋恒士, 山本有作, 深谷猛

日本応用数理学会2021年度年会 2021年9月9日日本応用数理学会
GPUに適した近似逆行列前処理の簡略化手法

鈴木謙吾, 深谷猛, 岩下武史

日本応用数理学会2021年度年会 2021年9月7日日本応用数理学会
GMRES(m)法に対する低精度演算・データの積極的導入の可能性に関する検証

深谷猛, 岩下武史

日本応用数理学会2021年度年会 2021年9月7日日本応用数理学会
最近のマルチコアCPU環境における疎行列ベクトル積の性能に関する一考察

深谷猛, 岩下武史, 中島浩

日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第31回研究会（SwoPP2021） 2021年7月20日日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会
SIMD演算に適したブロック構造を有する新しいILU分解前処理手法

鈴木謙吾, 深谷猛, 岩下武史

The 5th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG2021) 2021年7月19日情報処理学会 ARC/HPC/OS/PRO 各研究会
Exploiting Lower Precision Computing in the GMRES(m) Method

Takeshi Fukaya, Yingqi Zhao, Takeshi Iwashita

SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA21) 2021年5月20日 SIAM
Exploiting Lower Precision Computing in the GMRES(m) Method

Takeshi Fukaya

2021 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT2021) 2021年3月19日
GMRES(m)法における行列データの低精度化に関する検討

深谷猛, 岩下武史

日本応用数理学会第17回研究部会連合発表会 2021年3月4日日本応用数理学会
Hierarchical Block Multi-Color Ordering for Vectorization and Parallelization of the ICCG Method

Takeshi Iwashita, Senxi Li, Takeshi Fukaya

SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21) 2021年3月4日 SIAM
低精度・低信頼性演算を活用した数値計算アルゴリズムの創出

深谷猛

第12回自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム(ATTA2020) 2020年12月25日自動チューニング研究会
縦長行列の列ピボット付きQR分解に対するコレスキーQR型アルゴリズムの検討

深谷猛, 中務佑治, 山本有作

日本応用数理学会2020年度年会 2020年9月9日日本応用数理学会
Automated Subspace Correction法を前処理とするCGソルバの開発と評価

池原紘太, 深谷猛, 岩下武史

The 4th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG2020) 2020年7月29日情報処理学会 ARC/HPC/OS/PRO 各研究会
Shifted CholeskyQR3 for High Performance Tall-Skinny QR Factorization

Takeshi Fukaya, Ramaseshan Kannan, Yuji Nakatsukasa, Yusaku Yamamoto, Yuka Yanagisawa

SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP20) 2020年2月13日 SIAM
Investigation into the convergence behavior of the mixed-precision GMRES(m) method using FP64 and FP32

Takeshi Fukaya

Workshop on Large-scale Parallel Numerical Computing Technology (LSPANC 2020 January) 2020年1月29日 RIKEN R-CCS
Benchmarking Basic Dense Linear Algebra Kernels on the supercomputer Grand Chariot

Takeshi Fukaya

Sapporo Winter HPC Seminar 2020 2020年1月24日 Information Initiative Center, Hokkaido University
HPC視点に基づくテンソル分解アルゴリズムの高性能化

深谷猛

第11回自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム(ATTA2019) 2019年12月23日自動チューニング研究会
北海道大学情報基盤センター新スーパーコンピュータシステム利用者からの問い合わせ分析

吉川潤, 更科高広, 吉川浩, 金子修己, 岩﨑誠, 折野神惠, 岩舩歩美, 深谷猛, 岩下武史

大学ICT推進協議会2019年度年次大会（AXIES2019） 2019年12月13日一般社団法人大学ICT推進協議会
3 次元FDTD 法に対する並列処理に適した時空間タイリング手法

深谷猛

北海道大学共同利用・共同研究拠点アライアンス部局横断シンポジウム「計算科学が拓く汎分野研究」 2019年10月31日北海道大学共同利用・共同研究拠点アライアンス
倍精度と単精度を用いた混合精度GMRES(m)法の収束性に関する実験的評価

深谷猛, グドール聖哉, 張臨傑, 岩下武史

日本応用数理学会2019年度年会 2019年9月3日日本応用数理学会

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所属学協会

2018年1月 - 現在

SIAM
2010年 - 現在

日本応用数理学会
2008年 - 現在

情報処理学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

計算科学・計算工学の未来を拓く次世代高性能線形ソルバ

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2023年4月 - 2027年3月

岩下武史, 塙敏博, 伊田明弘, 美舩健, 横田理央, 高橋康人, 今倉暁, 深谷猛
society5.0におけるデータ解析に資する高性能線形計算技術の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

深谷猛, 相島健助
低精度・低信頼性演算を活用した数値計算アルゴリズムの創出

国立研究開発法人科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業さきがけ 2020年11月 - 2024年3月

深谷猛
整数演算のみを用いた次世代計算機向けシミュレーション技術の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 挑戦的研究(萌芽) 2020年7月 - 2023年3月

岩下武史, 深谷猛
計算電磁気学の深化を導く高性能線形ソルバ

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2019年4月 - 2022年3月

岩下武史, 伊田明弘, 塙敏博, 美舩健, 高橋康人, 深谷猛
HPCの視点に基づくテンソル分解アルゴリズムの高性能化

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究若手研究 2018年4月 - 2021年3月

深谷猛
O(1億)コア環境におけるスケーラブルな数値計算ソフトウェアの理論と応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2015年4月 - 2018年3月

今村俊幸, 大井祥栄, 深谷猛, 廣田悠輔, 椋木大地, 山本有作, 藤堂眞治
通信回避型行列分解の実用性向上に資する基盤技術の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2015年4月 - 2018年3月

深谷猛
大規模行列計算のための階層的自動チューニング手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費特別研究員奨励費 2010年 - 2011年

深谷猛

深谷猛

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

主要な委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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