江村 剛志

生存時間解析を中心に、新しい統計モデルや統計手法の開発を進めている。特に、コピュラ(江村, 2025)を利用したモデルや手法の開発を進めている。Joint Frailty-Copula Model[1]を提案し、2つの生存時間変数の相関構造をモデル化する手法を提案した。その後、提案モデルの理論・応用を書籍にまとめ[2]、モデルをJoint Frailty-Conditional Copula Modelへ拡張した[3]. これらの統計手法は、生存時間変数の代替性の検証（江村・大庭2024）に用いることを前提としているが、それ以外への応用も可能である。

参考リンク/参考文献

江村剛志(2025), 『コピュラ理論の基礎』 シリーズ 情報科学における確率モデル12, コロナ社

江村剛志 大庭幸治* (2024) 生存時間変数に対する代替性評価 –メタアナリシスアプローチ–, 計量生物学, 第45巻1号:67–85

[1] Emura T*, Nakatochi M, Murotani K, Rondeau V (2017) A joint frailty-copula model between tumour progression and death for meta-analysis, Stat Methods Med Res 26(6): 2649-66

[2] Emura T*, Matsui S, Rondeau V (2019), Survival Analysis with Correlated Endpoints, Joint Frailty-Copula Models, JSS Research Series in Statistics, Springer

[3] Emura T*, Sofeu C, Rondeau V (2021) Conditional copula models for correlated survival endpoints: individual patient data meta-analysis of randomized controlled trials, Stat Methods Med Res 30(12):2634-50