植田琢也 (Takuya Ueda) - マイポータル

基本情報

所属: 東北大学大学院医学系研究科保健学専攻画像診断学分野教授
: (兼任)放射線診断科

学位: 医学博士(千葉大学)

研究者番号: 40361448
J-GLOBAL ID: 201801007560395550
researchmap会員ID: B000296225

研究キーワード

研究分野

ライフサイエンス / 放射線科学 / 画像診断学分野

経歴

2018年9月 - 現在

東北大学大学院医学研究院, 保健学専攻画像診断学分野, 教授
2018年1月 - 2018年8月

東北大学病院, 放射線科, 准教授
2015年4月 - 2017年12月

誠馨会千葉メディカルセンター, 放射線科, 部長
2011年4月 - 2015年3月

聖路加国際病院, 放射線科, 医官
2009年7月 - 2011年3月

千葉大学医学部附属病院, 放射線科, 講師
2007年6月 - 2009年7月

Stanford University, School of Medicinte, Department of Radiology, 客員講師
2005年4月 - 2007年5月

筑波大学, 放射線医学, 講師
1994年6月 - 2005年3月

千葉大学医学部附属病院

学歴

2000年3月 - 2004年8月

千葉大学大学院, 医学研究院
1988年4月 - 1994年3月

千葉大学, 医学部

受賞

2010年3月

Cum Laude, European Congress of Radiology

植田琢也
2006年3月

Certificate of Merit, European Congress of Radiology

植田琢也
2005年5月

コニカミノルタ画像科学奨励賞, コニカミノルタ

植田琢也
2003年11月

Excellence in Design Award, Radiological Society of North America

植田琢也

論文

107

A Semi-Automated Deep Learning Model for Diagnosing Placenta Accreta Spectrum (COMPAS): Comparison with Radiologists' Interpretations.

Ayaka Harigai, Tomomi Sato, Eichi Takaya, Shinnosuke Yamamoto, Isso Saito, Nozomi Satani, Naoki Tamura, Tomoya Kobayashi, Yuto Yamazaki, Masatoshi Saito …

The Tohoku journal of experimental medicine 2026年3月12日
Applying vision transformer to assess multi-scale morphological features in mammography for breast cancer detection: multiscale image morphological extraction vision transformer (MIME-ViT)

Yuki Kashiwada, Eichi Takaya, Mei Hiroya, Nanako Matsuda, Takumi Yashima, Tomoya Kobayashi, Gen Tamiya, Takuya Ueda

PeerJ Computer Science 11 e3252-e3252 2025年10月15日
PlaNet-S: an Automatic Semantic Segmentation Model for Placenta Using U-Net and SegNeXt.

Isso Saito, Shinnosuke Yamamoto, Eichi Takaya, Ayaka Harigai, Tomomi Sato, Tomoya Kobayashi, Kei Takase, Takuya Ueda

Journal of imaging informatics in medicine 2025年5月27日
Deep learning model to predict Ki-67 expression of breast cancer using digital breast tomosynthesis.

Ken Oba, Maki Adachi, Tomoya Kobayashi, Eichi Takaya, Daiki Shimokawa, Toshinori Fukuda, Kengo Takahashi, Kazuyo Yagishita, Takuya Ueda, Hiroko Tsunoda

Breast cancer (Tokyo, Japan) 2024年3月7日
正解ラベルに尤度マップを用いた弱教師あり学習によるマンモグラフィ画像における乳癌検出AIの検討

伊藤里奈, 稲森瑠星, 廣谷芽衣, 松田菜南子, 八島拓海, 高屋英知, 小林智哉, 植田琢也

日本放射線技術学会雑誌 79(9) 1027-1027 2023年9月
MRI画像の前立腺癌セグメンテーションにおけるマルチシーケンス画像を用いたDeep Learningの有用性

村上弘晃, 河端真広, 高屋英知, 小林智哉, 大田英揮, 高瀬圭, 植田琢也

日本放射線技術学会雑誌 79(9) 1075-1075 2023年9月
Machine learning approach to stratify complex heterogeneity of chronic heart failure: A report from the CHART-2 study.

Kenji Nakano, Kotaro Nochioka, Satoshi Yasuda, Daito Tamori, Takashi Shiroto, Yudai Sato, Eichi Takaya, Satoshi Miyata, Eiryo Kawakami, Tetsuo Ishikawa …

ESC heart failure 10(3) 1597-1604 2023年2月14日
Statistical Analysis of Mortality Rates of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Patients in Japan Across the 4C Mortality Score Risk Groups, Age Groups, and Epidemiological Waves: A Report From the Nationwide COVID-19 Cohort.

Hiroaki Baba, Saori Ikumi, Shotaro Aoyama, Tetsuo Ishikawa, Yusuke Asai, Nobuaki Matsunaga, Norio Ohmagari, Hajime Kanamori, Koichi Tokuda, Takuya Ueda …

Open forum infectious diseases 10(1) ofac638 2023年1月
Deep learning model for breast cancer diagnosis based on bilateral asymmetrical detection (BilAD) in digital breast tomosynthesis images.

Daiki Shimokawa, Kengo Takahashi, Daiya Kurosawa, Eichi Takaya, Ken Oba, Kazuyo Yagishita, Toshinori Fukuda, Hiroko Tsunoda, Takuya Ueda

Radiological physics and technology 2022年11月7日
Development and validation of machine learning prediction model for post-rehabilitation functional outcome after intracerebral hemorrhage

Shinya Sonobe, Tetsuo Ishikawa, Kuniyasu Niizuma, Eiryo Kawakami, Takuya Ueda, Eichi Takaya, Carlos Makoto Miyauchi, Junya Iwazaki, Ryuzaburo Kochi, Toshiki Endo …

Interdisciplinary Neurosurgery 29 101560-101560 2022年9月
Numerical Study for Blood Flows in Thoracic Aorta

Hiroshi Suito, Koki Otera, Viet Q. H Huynh, Kenji Takizawa, Naohiro Horio, Takuya Ueda

SEMA SIMAI Springer Series 1 195-203 2022年
Systemic-pulmonary collateral supply associated with clinical severity of chronic thromboembolic pulmonary hypertension: a study using intra-aortic computed tomography angiography

Wenyu Sun, Hideki Ota, Haruka Sato, Saori Yamamoto, Shunsuke Tatebe, Tatsuo Aoki, Koichiro Sugimura, Junya Tominaga, Hiroaki Shimokawa, Takuya Ueda …

European Radiology 32(11) 7668-7679 2022年査読有り
Significance of systolic-phase imaging on full-phase ECG-gated CT angiography to detect intimal tears in aortic dissection

Satoru Yanagaki, Atsuro Masuda, Hideki Ota, Masatoshi Kojima, Takashi Hattori, Wahei Mihara, Kei Takase, Takuya Ueda

Heart and Vessels 37(11) 1947-1956 2022年査読有り
Effect of the Pixel Interpolation Method for Downsampling Medical Images on Deep Learning Accuracy

Daisuke Hirahara, Eichi Takaya, Mizuki Kadowaki, Yasuyuki Kobayashi, Takuya Ueda

Journal of Computer and Communications 09(11) 150-156 2021年11月査読有り
Effects of data count and image scaling on Deep Learning training

Daisuke Hirahara, Eichi Takaya, Taro Takahara, Takuya Ueda

PeerJ 6 e312-e312 2020年11月16日査読有り
Acute celiac artery compression syndrome with superior mesenteric artery stenosis and aortic stenosis: A rare but life-threatening complication after adult spinal deformity surgery

2020年8月17日査読有り
Detection of the intimal tear in aortic dissection and ulcer-like projection in intramural hematoma: usefulness of full-phase retrospective ECG-gated CT angiography

Satoru Yanagaki, Takuya Ueda, Atsuro Masuda, Hideki Ota, Yuta Onaka, Masatoshi Kojima, Takashi Hattori, Wahei Mihara, Kei Takase

Japanese Journal of Radiology 38(11) 1036-1045 2020年7月24日査読有り
CT-guided mapping in the removal of an impalpable, radiopaque foreign body in subcutaneous tissue: a case report

Naoko Omori, Takuya Ueda, Nobuyuki Mitsukawa

Journal of Wound Care 29(7) 424-426 2020年7月2日査読有り
Value of Cardiac Magnetic Resonance Fractal Analysis Combined With Myocardial Strain in Discriminating Isolated Left Ventricular Noncompaction and Dilated Cardiomyopathy

50(1) 153-163 2019年7月査読有り
3T MRI evaluation of regional catecholamine-producing tumor-induced myocardial injury.

Satoshi Higuchi, Hideki Ota, Takuya Ueda, Yuta Tezuka, Kei Omata, Yoshikiyo Ono, Ryo Morimoto, Masataka Kudo, Fumitoshi Satoh, Kei Takase

Endocrine connections 8(5) 454-461 2019年5月1日査読有り

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MISC

マンモグラフィを対象とする病変検知モデルのGuided Grad-CAMを用いた着目領域の定量分析

嶋屋拓朗, 志野亮作, 小林智哉, 柏田祐樹, 高屋英知, 植田琢也

日本メディカルAI学会学術集会プログラム・抄録集 6th 2024年
乳癌セグメンテーションにおけるアクティブラーニングおよび弱ラベリングの検討

針尾文仁, 高屋英知, 高屋英知, 小林智哉, 小仲悠真, 佐藤潤平, 菅原圭亮, 植田琢也, 岡本嘉一

日本診療放射線技師会誌 71(10) 2024年
X線画像に対するガウシアンノイズの付与がAIモデルの学習に与える影響

菅原圭亮, 高屋英知, 高屋英知, 小林智哉, 植田琢也, 岡本嘉一

日本診療放射線技師会誌 71(10) 2024年
JR-NET3のAI解析

園部真也, 園部真也, 園部真也, 園部真也, 永井新, 永井新, 新妻邦泰, 新妻邦泰, 新妻邦泰, 新妻邦泰 …

脳血管内治療(Web) 8(Supplement) 2023年
招待講演医用画像を用いた血流シミュレーションと幾何学的特徴量抽出 (医用画像)

水藤寛, Huynh Q. H. Viet, 滝沢研二, 植田琢也

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(117) 31-33 2017年7月6日
Q&Aでおさえるvascular imaging最重要ポイント大動脈：大動脈解離の分類や用語を教えてください

植田琢也

臨床画像 33 306-309 2017年
2A15 胸部大動脈の形状と壁面応力分布及び病態の関係(OS11-3:生体流れの計算バイオメカニクス:疾病の再現および診断・治療への応用(3))

水藤寛, 滝沢研二, TEZDUYAR Tayfun E., 植田琢也

バイオエンジニアリング講演会講演論文集 2015(27) 309-309 2015年1月8日
大動脈解離と類縁大動脈疾患治療ストラテジーに直結する画像診断

植田琢也

画像診断 35 439-445 2015年招待有り
知っておきたい循環器疾患のCT・MRI(1)-心臓・頸部血管疾患Case Review- 心臓大動脈弁狭窄症とTAVI(経カテーテル大動脈弁留置術)

植田琢也

画像診断 35 964-967 2015年招待有り
臨床 CTアプリケーション大動脈瘤における流体力学解析

植田琢也

映像情報Medical 47 136-140 2015年招待有り
3T心臓MRIにおける急性心筋梗塞患者の出血巣と描出とそのリスク因子についての検討

森田有香, 植田琢也, 水野篤, 浅野拓, 丹羽公一郎, 齋藤幸久

日独医報 59(2) 278 2014年9月30日
シミュレーションを通した臨床医療と数理科学の協働(シミュレーションの世界)

水藤寛, 滝沢研二, 植田琢也

シミュレーション 33(3) 231-233 2014年9月15日
1G25 大動脈瘤の発生・増大機序理解のための血流解析(OS5-2:生体流れの計算バイオメカニクス:疾病の再現および診断・治療への応用(2))

水藤寛, HUYNH Viet H. Q., 滝沢研二, TEZDUYAR Tayfun E., 植田琢也

バイオエンジニアリング講演会講演論文集 2014(26) 227-227 2014年1月10日
大血管の画像診断：大動脈疾患の疾患概念再考各大動脈疾患の相違点・重複・移行について

植田琢也

臨床画像 30 409-418 2014年招待有り
成人の先天性心疾患の現状を識る-診療体制から治療まで＿診る成人先天性心疾患におけるCT画像診断

植田琢也

Heart View 17(9) 951-960 2013年招待有り
805 腹部大動脈瘤の増大機序理解のための流体構造連成シミュレーション(OS8-1.工学・医療工学における移動境界問題(1),OS・一般セッション講演)

水藤寛, 佐久間理吏, 植田琢也, 鈴木宗村, 滝沢研二, 琴岡憲彦, 野出孝一, Tezduyar Tyfun E.

計算力学講演会講演論文集 2012(25) 7-8 2012年10月6日
ROUTINE CLINICAL MRI 2013 BOOK＿虚血性心疾患におけるCardiac MRIの現状と役割

植田琢也

映像情報Medical 44 74-77 2012年招待有り
慢性心房細動患者の冠動脈CTで見られる左心耳造影不良の左房機能低下指標としての臨床的重要性

石山光富, 赤池源介, 松迫正樹, 植田琢也, 槇殿文香理, 堀内沙矢, 森田有香, 谷尾宣子, 西原崇創, 齋田幸久

日獨医報 57(1) 2012年
心臓CTが術前診断に有用であった2縫線を伴う稀な大動脈二尖弁の1例

堀内沙矢, 石山光富, 植田琢也, 槇殿文香理, 松迫正樹, 水野篤, 新沼廣幸, 山崎学, 阿部恒平, 渡邉直 …

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 47th S504-S504 2011年9月12日
心房細動患者の冠動脈CTで認められる左心耳造影不良域と左心房機能との関連性

石山光富, 赤池源介, 松迫正樹, 植田琢也, 槇殿文香理, 水野篤, 西原崇創, 新沼廣幸, 齋田幸久

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 47th S505-S505 2011年9月12日

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書籍等出版物

画像診断 Vol.40 No.12

学研メディカル秀潤社,学研プラス (発売) 2020年9月25日 (ISBN: 9784780905335)
ここから始める循環器疾患のCT・MRI : 心臓・頸部血管・胸部・腹部・末梢血管疾患Case Review

植田琢也(著), 似鳥俊明, 横山健一(編)

学研メディカル秀潤社,学研プラス (発売) 2020年4月15日 (ISBN: 9784780909937)
循環器ジャーナル Vol.67

植田琢也 (担当:分担執筆, 範囲:大動脈解離の画像診断最新治療ガイドラインを見据えた画像診断ストラテジー)

医学書院 2019年3月
CCUレジデントマニュアル (第2版)

植田琢也 (担当:共著, 範囲:第1章急性大動脈解離：画像診断巨大血腫（腸腰筋，腎被膜下など）：診断と治療第6章 CT検査、心臓MRI)

医学書院 2016年
画像診断別冊 KEY BOOKシリーズ

植田琢也 (担当:共著, 範囲:これだけは知っておきたい心臓・血管疾患の画像診断第2章｢大動脈解離｣)

学研メディカル秀潤社 2016年
“The Role and Importance of Mathematics in Innovation.

(担当:共著, 範囲:Basic Research for the Patient-Specific Surgery Support System - An Identification Algorithm of the Mesentery Using 3D Medical Images.)

Springer 2015年
SHD/ACHDのCT・MRI ACHD（adult congenital heart disease）

植田琢也 (担当:共著, 範囲:Ⅰ．CTによる撮影計画・撮影方法 Ⅱ．CTによる形態評価弁性疾患弁の形態・機能評価｣)

メジカルビュー 2015年
そこが知りたかった！当直・救急外来で役立つ画像診断のコツ

植田琢也 (担当:共著, 範囲:第3章｢大動脈解離と類縁大動脈疾患治療ストラテジーに直結する画像診断｣)

文光堂 2015年
越境する数学

植田琢也, 水藤寛 (担当:共著, 範囲:第５章｢臨床医療と数学｣)

岩波書店 2013年
Preoperative navigation of nephron-Sparing nurgery Imaging of Kidney Cancer” In Imaging of kidney cancer.

Ueda T, Ito H, Guermazi A (担当:共著)

Guermazi Eds. Springer 2006年

講演・口頭発表等

105

画像AI分野の人材育成について

LHSI・21CMI Webinar 『21世紀メディカルAIフォーラム』 2022年3月9日
医療におけるAIの現状と未来〜医療の中で正しく活用していくために〜

第99回レントゲン祭記念講演会 2022年2月10日
医療におけるAIの現状と未来〜医療の中で正しく活用していくために〜

第13回九州・山口循環器画像研究会 2022年2月5日
デザイン思考にもとづく医療AI研究のための人材育成

第35回 JCRミッドウィンターセミナー 2022年1月16日
医療におけるAIの現状と未来

第429回CBI学会講演会 2022年1月13日
医療におけるAIの現状と未来〜医療の中で正しく活用していくために〜

令和3年瓢木会総会 2021年11月13日
デザイン思考にもとづく医療AI研究のための人材育成

第40回日本医用画像工学会大会 2021年10月14日
医療と数理・データ化学の気になる関係

読売新聞教育ネットワーク主催早期医療体験プログラムオンラインセミナー 2021年10月10日
AIの医療応用

EMBEE 2021年度第4回東京出張講義 2021年10月9日
医療におけるAIの現状と未来

第30回I-Iフォーラム 2021年7月5日
デザイン思考をとりいれた医療現場のAI課題抽出

第3回日本メディカルAI学会学術集会 2021年6月12日
AIによる画像診断の現状と脈管画像への応用

植田琢也

第61回脈管学会総会 2020年10月13日
Right ventricular longitudinal strain with CMR can more accurately estimate right ventricular functional reserve in rats with pulmonary arterial hypertension

Haruka Sato, Yuka Someya, Yui Takahashi, Masami Nishiyama, Ayana Matsumoto, Natsuki Morita, Chiyohiko Shindoh, Hideki Ota, Takuya Ueda, Ryuta Kawashima, Masahito Miura

ESC congress 2020 The Digital Experience 2020年8月31日
心臓放射線画像と数値流体モデルの構築

植田琢也

第84回日本循環器学会学術集会血流解析の最先端：血流会 meet JCS 2020 2020年7月27日
AIの今後の方向性

植田琢也

医療×AI＝α：αを考えるための研究会 2020年7月21日メディシナルハブ、宮田研究室、植田研究室
医療におけるAI/機械学習〜正しく実装するために医療者としてできること～

植田琢也

全国自治体病院協議会宮城県支部研修会 2020年1月27日招待有り
高齢化社会と循環器医療

植田琢也

第30回日本心血管画像動態学会 2020年1月25日招待有り
医療画像診断におけるAI／深層学習正しく医療応用するために医療者としてできること

植田琢也

第30回日本心血管画像動態学会 2020年1月24日招待有り
Artificial intelligence（AI）for medical imaging

Takuya Ueda

第40回日本臨床薬理学会学術総会 2019年12月5日招待有り
医療におけるAI・機械学習

植田琢也

低線量CT肺がん検診研修会 2019年11月8日招待有り

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

人工知能を用いたもやもや病における病期進行予測モデルの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2026年3月

遠藤英徳, 中川敦寛, 新妻邦泰, 麦倉俊司, 杉山慎一郎, 園部真也, 植田琢也, 面高俊介
肺高血圧における両心房、心室の四次元ストレイン評価による新たな予後予測指標の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2026年3月

真鍋徳子, 相川忠夫, 伊部達郎, 佐藤隆博, 植田琢也
新型コロナウイルス感染症療養患者の健康管理アルゴリズム確立及び管理ツールの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

石井正, 市川学, 植田琢也, 押谷仁, 赤石哲也
説明可能AIによるトモシンセシス画像診断支援システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2020年4月 - 2024年3月

植田琢也, 佐谷望, 原田達也, 森菜緒子
人工知能による救急傷病患者の画像診断支援システム開発研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2019年4月 - 2023年3月

工藤大介, 早川峰司, 中川敦寛, 麦倉俊司, 植田琢也, 久志本成樹, 高瀬圭
臨床医療における数理モデリングの新たな展開

科学技術振興機構戦略的創造推進事業 2015年10月 - 2021年3月

植田琢也
放射線医学と数理科学の協働による高度臨床診断の実現

科学技術振興機構戦略的創造推進事業 2010年10月 - 2016年

植田琢也
悪性腫瘍に対する血管内皮前駆細胞を用いた血管新生抑制療法

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2006年 - 2008年

高野晋吾, 大根田修, 山下年晴, 依馬正次, 今川重彦, 清水崇史, 安部井誠人, 植田琢也
生体内流体数理シミュレーションによる腫瘍血管新生のCT灌流画像5次元解析と臨床応用

文部科学省科学研究費基盤研究C 2005年4月 - 2007年3月

植田琢也
CT, MRI灌流画像の数値流体解析による腫瘍血管新生の4次元動態解析と臨床応用

文部科学省科学研究費 2004年4月 - 2006年3月

植田琢也
数値流体解析法による灌流画像の腫瘍血管新生4次元動態解析と治療法選択への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2004年 - 2005年

植田琢也

産業財産権

特許AF16-052 画像処理用ディジタルフィルタ、画像処理装置、画像処理方法、および、プログラム

植田琢也

社会貢献活動

The Project for Improvement of Medical Equipment T.U.Teaching Hospital

講師, 調査担当, その他

Japan International Cooperation Agency（JICA）国際協力機構 2019年10月31日 - 2019年11月1日
トリブバン大学教育病院医療機材整備計画ソフトコンポーネント

講師, 調査担当, その他

国際協力機構 2019年3月17日 - 2019年3月21日
トリブバン大学教育病院医療機材整備計画ソフトコンポーネント

調査担当, その他

国際協力機構 2018年9月25日 - 2018年9月27日
高校数学キャラバン in 岡山

講師, 情報提供, その他

日本科学技術振興財団 2016年12月18日
高校数学キャラバン in 幕張

情報提供, その他

日本科学技術振興財団 2016年11月12日

植田琢也

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講演・口頭発表等

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