本研究は、台風発生期において、マイクロ波放射計等のデータから、現実的な環境場やメソ対流系の初期値を作るデータ同化システムを構築した。このため、本研究は、雲解像モデル（CRM）にマイクロ波放射計等のデータを入力するアンサンブルに基づく同化手法を開発した。主な開発項目は、１）降水情報のサンプリング誤差等を抑える手法の開発、２）CRM用の降水域の位置ずれ補正法の開発、である。
このデータ同化システムを使って、2013年の台風6号の事例のマイクロ波放射計等のデータをCRMに同化した。その結果から、この事例の場合、偏東風波動付近が湿っていて降水が起きやすい環境であることが、熱帯低気圧発生に重要であった。