谷岡 広樹

機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンを基盤として、実社会の課題解決に資するAI・データサイエンスの研究開発に取り組んでいる。特に、ローカルLLMによる大規模文書要約、医療対話におけるリスク評価、LLMの信頼性評価、消費者相談情報の分析支援、スポーツ動作解析に関する研究を進めている。

研究では、行政機関、教育機関、医療・福祉関係者、スポーツ現場、地域団体、企業等と連携し、共同研究やフィールド研究を通じて、実環境で利用可能なAIシステムの設計・評価・社会実装を目指している。プライバシー保護、低コスト化、サーバレス化、説明可能性、教育的活用を重視し、現場の制約を考慮した実践的な研究を志向している。

また、大学におけるデータサイエンス・AI教育に加え、学校教育、地域教育、リカレント教育、教員研修等を通じて、生成AI時代に求められる情報リテラシー・AIリテラシーの育成にも取り組んでいる。研究・教育・社会実装を横断し、現場課題の発見から分析、システム開発、人材育成までを接続することを目指している。