金子達哉 (Tatsuya Kaneko) - マイポータル

基本情報

所属: 国立研究開発法人海洋研究開発機構

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-5554-7287
J-GLOBAL ID: 202101015453832938
researchmap会員ID: R000032048

研究分野

フロンティア（航空・船舶） / 船舶海洋工学 /

経歴

2022年4月 - 現在

国立研究開発法人海洋研究開発機構
2021年4月 - 2022年3月

東京大学, 大学院新領域創成科学研究科海洋技術環境学専攻, 特任研究員

学歴

2018年4月 - 2021年3月

東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 海洋技術環境学専攻
2016年4月 - 2018年3月

東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 海洋技術環境学専攻
2014年4月 - 2016年3月

東京大学, 工学部, システム創成学科
2012年4月 - 2014年3月

東京大学, 教養学部, 理科一類

受賞

2021年3月

新領域創成科学研究科長賞, 東京大学

金子達哉
2018年9月

Poster Presentation Award 1st Place at The 5th UTokyo-SJTU-KAIST Joint Academic Symposium, The University of Tokyo

Tatsuya Kaneko
2016年3月

畠山賞, 日本機械学会

金子達哉

論文

Phase-resolved prediction of ocean wave field using video prediction

Tatsuya Kaneko, Hidetaka Houtani, Ryota Wada, Tomoya Inoue

Applied Ocean Research 154 104358-104358 2025年1月査読有り筆頭著者
Hybrid Approach Using Physical Insights and Data Science for Stuck-Pipe Prediction

Tatsuya Kaneko, Tomoya Inoue, Yujin Nakagawa, Ryota Wada, Shungo Abe, Gota Yasutake, Kazuhiro Fujita

SPE Journal 1-10 2023年11月1日査読有り筆頭著者責任著者
Hybrid physics-based and machine learning model with interpretability and uncertainty for real-time estimation of unmeasurable parts

Tatsuya Kaneko, Ryota Wada, Masahiko Ozaki, Tomoya Inoue

Ocean Engineering 284 115267-115267 2023年9月査読有り筆頭著者責任著者
Hybrid model of a physics-based model and machine learning for real-time estimation of unmeasurable parts: Mapping from measurable to unmeasurable variables

Tatsuya Kaneko, Ryota Wada, Masahiko Ozaki, Tomoya Inoue

Ocean Engineering 261 112123-112123 2022年10月査読有り筆頭著者責任著者
再帰型ニューラルネットワークを用いた超大水深掘削のWOB推定

金子達哉, 和田良太, 尾崎雅彦, 井上朝哉

日本船舶海洋工学会論文集 29 123-133 2019年査読有り筆頭著者責任著者
Longitudinal natural vibration of ultra-long drill string during offshore drilling

Ryota Wada, Tatsuya Kaneko, Masahiko Ozaki, Tomoya Inoue, Hidetaka Senga

Ocean Engineering 156 1-13 2018年5月15日査読有り

MISC

A NOVEL APPROACH OF DATA SCIENCE INCORPORATING PHYSICAL KNOWLEDGE FOR EARLY STUCK PIPE DETECTION

Tomoya Inoue, Tatsuya Kaneko, Yujin Nakagawa, Ryota Wada, Shungo Abe, Gota Yasutake

Proceedings of the International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering - OMAE 8 2024年6月9日査読有り
ANALYTICAL AND NUMERICAL STUDY ON DRILL-STRING TORSIONAL VIBRATION UNDER WEIGHT-ON-BIT FLUCTUATION

Tatsuya Kaneko, Tomoya Inoue, Ryota Wada, Tokihiro Katsui, Hiroyoshi Suzuki

Proceedings of the International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering - OMAE 8 2024年6月9日査読有り筆頭著者責任著者
Video Predictionによる波面の短時間予測

金子達哉, 井上朝哉, 宝谷英貴, 和田良太

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (38) 2024年
A Novel Approach of Machine Learning Incorporating Physical Knowledge of Hook Load for Early Stuck Detection

Tomoya Inoue, Yujin Nakagawa, Tatsuya Kaneko, Ryota Wada, Shungo Abe, Gota Yasutake

Offshore Technology Conference Asia, OTCA 2024 2024年
Evaluating Profitability of Hybrid Approach for Early Stuck-Sign Detection: Analyzing False Alarms and Quantifying Reduction in Nonproductive Time

T. Kaneko, T. Inoue, Y. Nakagawa, R. Wada, S. Abe, G. Yasutake, K. Fujita

SPE - International Association of Drilling Contractors Drilling Conference Proceedings 2024-March 2024年筆頭著者責任著者
Early Stuck Pipe Detection Using Graph Attention Machine Learning

Tomoya Inoue, Yujin Nakagawa, Tatsuya Kaneko, Ryota Wada, Keisuke Miyoshi, Shungo Abe

Proceedings of the ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering 9 2023年6月11日査読有り
Analytical, Numerical, and Field Data Investigation for Deriving the Condition of Stick-Slip Drill String Vibration

Tatsuya Kaneko, Tomoya Inoue, Ryota Wada, Tokihiro Katsui, Hiroyoshi Suzuki

Proceedings of the ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering 9 2023年6月11日査読有り筆頭著者責任著者
Hybrid Approach Using Physical Insights and Data Science for Early Stuck Detection

Tatsuya Kaneko, Tomoya Inoue, Yujin Nakagawa, Ryota Wada, Keisuke Miyoshi, Shungo Abe, Kouhei Kuroda, Kazuhiro Fujita

Offshore Technology Conference 2023-May 2023年4月24日筆頭著者責任著者
ドリルパイプダイナミクスに関する研究の取り組み

井上朝哉, 金子達哉, 鈴木博善, RHEEM Chang-Kyu, 和田良太, 勝井辰博

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (37) 2023年
Experimental Study on Torsional Vibration of Drill String Under Weight on Bit Fluctuation

KANEKO Tatsuya, INOUE Tomoya, SUZUKI Hiroyoshi, TUN Hanny, KATSUI Tokihiro

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (37) 2023年
機械学習による掘削操業異常検知に関する研究

井上朝哉, 金子達哉, 中川友進, 和田良太, 安部俊吾, 安武剛太, 藤田和宏

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (37) 2023年
模型ドリルパイプの水中挙動の推定に関する一考察

西嶋凛々花, TUN Hanny, 古賀太斗, 古賀太斗, 井上朝哉, 金子達哉, 鈴木博善

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (37) 2023年
サイドスキャンソナーデータに基づくAIによる物体自動識別に関する基礎的研究

道家壮紀, 渡邊佳孝, 井上朝哉, 金子達哉, 鈴木博善

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (37) 2023年
掘削関連トラブル予兆検知のためのデジタル技術開発事例

安部俊吾, 井上朝哉, 金子達哉, 和田良太, 藤田和宏, 黒田耕平, 及川敦司, 蛯谷亮

石油技術協会特別講演会・春季講演会(シンポジウム・個人講演)要旨集(CD-ROM) 2023 2023年6月
物理的知見と掘削データの活用による抑留予兆検知手法の性能評価

金子達哉, 井上朝哉, 中川友進, 和田良太, 三好啓介, 安部俊吾, 黒田耕平

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (36) 485-490 2023年6月
Hybrid Physics-Based and Machine Learning Model with Interpretability and Uncertainty for Real-Time Estimation of Unmeasurable Parts

Tatsuya Kaneko, Ryota Wada, Masahiko Ozaki, Tomoya Inoue

Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4235365 2022年10月
ドリルパイプのStick-Slip発生要因に関する解析解及び数値解による検討

金子達哉, 井上朝哉, 和田良太, 勝井辰博, 鈴木博善

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (35) 2022年
Graph Attention機械学習による海洋科学掘削における異常検知

井上朝哉, 中川友進, 金子達哉, 和田良太, 三好啓介, 安部俊吾

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (35) 2022年
Combining Physics-Based and Data-Driven Models for Estimation of WOB During Ultra-Deep Ocean Drilling

Tatsuya Kaneko, Ryota Wada, Masahiko Ozaki, Tomoya Inoue

Proceedings of the ASME 2018 37th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering 8 2018年6月査読有り筆頭著者責任著者
システムズアプローチを用いた海事クラスターの連携による課題解決に関する研究-PCCの需給問題に対する解決策の検討事例-

金子達哉, 波多裕平, 杉本圭, 段野貴士, MOSER Bryan R., 尾崎雅彦, 和田良太, 稗方和夫

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (27) 2018年

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所属学協会

2017年12月 - 現在

日本船舶海洋工学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

ドリルパイプ挙動の統合的表現と計測データ融合逐次解析への展開

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2026年3月

井上朝哉, 鈴木博善, 金子達哉
超大水深掘削の動力学モデルとデータ駆動型手法を用いたリアルタイム孔底挙動推定

日本科学協会笹川科学研究助成 2018年4月 - 2019年3月

金子達哉

産業財産権

特許第7541675号異常検出システム及び異常検出方法

金子達哉, 井上朝哉, 和田良太, 三好啓介, 安部俊吾