本研究では、屋内環境における空調制御の最適化を目指し、短期間のサンプリングを元に空間内の室温変化を地点ごとに予測する手法を提案する．提案手法は地点ごとの温熱環境をパラメータ化して予測モデルを構築することによって地点ごとに異なる温度変化の傾向を取り込んでおり、流体シミュレーションを用いて予測性能の評価を行った．また、実在する商業施設における利用者の快適性把握に向けて、多数の人感センサと温度センサを設置することで利用者の在室状況と室温の情報を収集しており、このデータの可視化や分析といった現在の取り組みについて紹介する．