2019年
ソーシャルメディア上の大規模情報拡散に関する俯瞰的可視化手法の提案
人工知能学会全国大会論文集
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- 巻
- 2019
- 号
- 0
- 開始ページ
- 2D4OS1a01
- 終了ページ
- 2D4OS1a01
- 記述言語
- 日本語
- 掲載種別
- 出版者・発行元
- 一般社団法人 人工知能学会
<p>フェイクニュースや炎上,エコチェンバー現象など,近年は個人による情報発信における負の側面が注目されている.しかし,近年のソーシャルメディア上の情報拡散は大規模かつ複雑な現象となっており,人間が全体像を直観的に理解することが難しい. そこで本稿では,ソーシャルメディア上の情報拡散を直観的に理解可能な形で可視化する手法を提案する.具体的には、ソーシャルメディア上の社会ネットワークにクラスタリングを再帰的に適用し,コミュニティの階層構造を構築する.これらの階層構造を用いて,情報拡散を可視化する.階層構造を用いることで,複雑な現象をより単純な構造へ変換し,それにより人間の直観的な理解を促す.提案手法を実際のTwtiter上の大規模情報拡散事例に適用し,妥当な可視化結果が得られることを確認した.</p>
- リンク情報
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- CiNii Articles
- http://ci.nii.ac.jp/naid/130007658414
- ID情報
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- CiNii Articles ID : 130007658414
- identifiers.cinii_nr_id : 9000017552127