MISC

2021年

ラベル情報を利用した進化的学習によるワイルドカードを持つ頂点ラベル付きタグ木パターンの獲得

人工知能学会全国大会論文集
  • 横山 駿介
  • ,
  • 宮原 哲浩
  • ,
  • 鈴木 祐介
  • ,
  • 内田 智之
  • ,
  • 久保山 哲二

JSAI2021
開始ページ
4G3GS2l02
終了ページ
4G3GS2l02
記述言語
日本語
掲載種別
DOI
10.11517/pjsai.jsai2021.0_4g3gs2l02
出版者・発行元
一般社団法人 人工知能学会

木構造データからの機械学習が注目されている. 本研究では,正事例のラベル情報を利用する進化的学習を用いて,正事例と負事例の木構造データを分類するワイルドカードを持つ頂点ラベル付きタグ木パターンを獲得する手法を提案する.

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.11517/pjsai.jsai2021.0_4g3gs2l02
CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/crid/1390006895523939456?lang=ja
ID情報
  • DOI : 10.11517/pjsai.jsai2021.0_4g3gs2l02
  • CiNii Articles ID : 130008051939
  • CiNii Research ID : 1390006895523939456

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