2021年
TTSPグラフのクラスタリングによる複合的なワイルドカード付きTTSPグラフパターンの進化的獲得
人工知能学会全国大会論文集
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- 巻
- JSAI2021
- 号
- 開始ページ
- 4G3GS2l01
- 終了ページ
- 4G3GS2l01
- 記述言語
- 日本語
- 掲載種別
- DOI
- 10.11517/pjsai.jsai2021.0_4g3gs2l01
- 出版者・発行元
- 一般社団法人 人工知能学会
グラフ構造を持つデータが増加しており、グラフ構造データから特徴的構造を得るための機械学習手法が盛んに研究されている。本研究では、TTSPグラフの正事例集合をクラスタリングする手法を用いて、正事例と負事例のTTSPグラフデータから、特徴的な複合的ワイルドカード付きTTSPグラフパターンを獲得する進化的学習手法について報告する。
- リンク情報
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- DOI
- https://doi.org/10.11517/pjsai.jsai2021.0_4g3gs2l01
- CiNii Research
- https://cir.nii.ac.jp/crid/1390006895525214976?lang=ja
- Scopus
- https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85123489578&origin=inward
- Scopus Citedby
- https://www.scopus.com/inward/citedby.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85123489578&origin=inward
- ID情報
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- DOI : 10.11517/pjsai.jsai2021.0_4g3gs2l01
- ISBN : 9781665444255
- CiNii Articles ID : 130008051944
- CiNii Research ID : 1390006895525214976
- SCOPUS ID : 85123489578