MISC

2021年

TTSPグラフのクラスタリングによる複合的なワイルドカード付きTTSPグラフパターンの進化的獲得

人工知能学会全国大会論文集
  • 川﨑 有馬
  • ,
  • 宮原 哲浩
  • ,
  • 久保山 哲二
  • ,
  • 鈴木 祐介
  • ,
  • 内田 智之

JSAI2021
開始ページ
4G3GS2l01
終了ページ
4G3GS2l01
記述言語
日本語
掲載種別
DOI
10.11517/pjsai.jsai2021.0_4g3gs2l01
出版者・発行元
一般社団法人 人工知能学会

グラフ構造を持つデータが増加しており、グラフ構造データから特徴的構造を得るための機械学習手法が盛んに研究されている。本研究では、TTSPグラフの正事例集合をクラスタリングする手法を用いて、正事例と負事例のTTSPグラフデータから、特徴的な複合的ワイルドカード付きTTSPグラフパターンを獲得する進化的学習手法について報告する。

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.11517/pjsai.jsai2021.0_4g3gs2l01
CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/crid/1390006895525214976?lang=ja
Scopus
https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85123489578&origin=inward
Scopus Citedby
https://www.scopus.com/inward/citedby.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85123489578&origin=inward
ID情報
  • DOI : 10.11517/pjsai.jsai2021.0_4g3gs2l01
  • ISBN : 9781665444255
  • CiNii Articles ID : 130008051944
  • CiNii Research ID : 1390006895525214976
  • SCOPUS ID : 85123489578

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