共同研究・競争的資金等の研究課題

2015年4月 - 2019年3月

強力な表現能力を持つグラフ構造パターンによるグラフ構造データからの深層知識の発見

日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)
  • 宮原 哲浩
  • ,
  • 内田 智之
  • ,
  • 久保山 哲二
  • ,
  • 廣渡 栄寿

課題番号
15K00312
配分額
(総額)
4,550,000円
(直接経費)
3,500,000円
(間接経費)
1,050,000円

強力な表現能力を持つグラフ構造パターンによるグラフ構造データからの深層知識の発見について研究した.正事例と負事例の外平面的グラフから特徴的なブロック保存型外平面的グラフパターンを獲得する機械学習手法を提案した.正事例と負事例のグラフデータから特徴的な複合的ブロック保存型外平面的グラフパターンおよび,特徴的な複合的TTSPグラフパターンを獲得する手法を提案した.これらの学習手法は,構造的表現を扱うことのできる進化的学習手法である遺伝的プログラミングに基く.グラフ構造データから知識を発見するための他の学習手法も提案した.

リンク情報
URL
https://kaken.nii.ac.jp/file/KAKENHI-PROJECT-15K00312/15K00312seika.pdf
ID情報
  • 課題番号 : 15K00312