論文

査読有り 筆頭著者 責任著者
2016年

On the Singularity in Deep Neural Networks

Proceedings of the 23rd International Conference on Neural Information Processing, ICONIP2016-Kyoto, Part IV, LNCS
  • Tohru Nitta

9950
開始ページ
389
終了ページ
396
記述言語
英語
掲載種別
研究論文(国際会議プロシーディングス)
DOI
10.1007/978-3-319-46681-1_47
出版者・発行元
SPRINGER INT PUBLISHING AG

In this paper, we analyze a deep neural network model from the viewpoint of singularities. First, we show that there exist a large number of critical points introduced by a hierarchical structure in the deep neural network as straight lines. Next, we derive sufficient conditions for the deep neural network having no critical points introduced by a hierarchical structure.

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-46681-1_47
Web of Science
https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=JSTA_CEL&SrcApp=J_Gate_JST&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=WOS:000389804700047&DestApp=WOS_CPL
ID情報
  • DOI : 10.1007/978-3-319-46681-1_47
  • ISSN : 0302-9743
  • Web of Science ID : WOS:000389804700047

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