論文

査読有り
2016年11月

実験計画法による実験数削減と有意なパラメータ 探索の避難シミュレーション分析への適用

人工知能学会論文誌
  • 松島 裕康
  • ,
  • 辻 順平
  • ,
  • 内種 岳詞
  • ,
  • 山下 倫央
  • ,
  • 伊藤 伸泰
  • ,
  • 野田 五十樹

31
6
開始ページ
AG-E_1-9
終了ページ
E_1-9
記述言語
日本語
掲載種別
DOI
10.1527/tjsai.AG-E
出版者・発行元
一般社団法人 人工知能学会

<p>In this paper, we address the development of module to the framework which manage execution of multi-agent simulations entered the innumerable combination of input parameters, in order to find effective input parameters from the exhaustive parameter combinations. Toward the development of module, we focus on design of experiment and propose method that orthogonal parameter sets are generated automatically by using differences of the output result. Concretely, by using statistical analysis, parameters are indicated significant difference between input values, and combination of parameters around these significant parameters is generated. To investigate effectiveness of proposed method, through evacuation simulation, we compare each results of all combination of input parameter and reduced combination of them by using module which implemented proposed method is implemented.</p>

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.1527/tjsai.AG-E
CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/crid/1390282680085423616?lang=ja
URL
https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/31/6/31_AG-E/_pdf
URL
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15K17502/
ID情報
  • DOI : 10.1527/tjsai.AG-E
  • ISSN : 1346-0714
  • eISSN : 1346-8030
  • CiNii Articles ID : 130005277056
  • CiNii Research ID : 1390282680085423616

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