Tomoshige Nakamura - My portal - researchmap

Profile Information

Affiliation: Assistant Professor, Faculty of Health Data Science, Juntendo University

Researcher number: 30888673
J-GLOBAL ID: 202301020600087931
researchmap Member ID: R000055531

Research Interests

6

Research Areas

3

Major Research History

5

Jul, 2024 - Present

Assistant Professor, Data Science, Graduate School of Medicine, Juntendo University
Apr, 2024 - Present

Visiting Assistant Professor, Faculty of Science and Technology Department of Mathematics, Keio University
Apr, 2023 - Present

Assistant Professor, Faculty of Health Data Science, Juntendo University

More

Education

4

Apr, 2016 - Feb, 2021

School of fundamental science and technology, Center for Mathematics, Graduate School of Science and Technology, Keio University
Apr, 2014 - Mar, 2016

School of Fundamental Science and Technology, Center for Mathematics, Graduate School of Science and Technology, Keio University
Apr, 2009 - Mar, 2014

Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology, Keio University
Apr, 2006 - Mar, 2009

Kinki University Wakayama High School

Awards

3

Papers

4

Time Series Quantile Regression Using Random Forests

Hiroshi Shiraishi, Tomoshige Nakamura, Ryotato Shibuki

Journal of Time Series Analysis, Jan 2, 2024 Peer-reviewed
Robust causal inference via subclassification and covariate balancing methods

Tomoshige Nakamura

Feb 1, 2021 Peer-reviewedLead author
Causal Subclassification Tree Algorithm and Robust Causal Effect Estimation via Subclassification

Tomoshige Nakamura, Mihoko Minami

10(1), Nov, 2020 Peer-reviewedLead author
Covariate Balancing Propensity Score を用いた, スクイズ作戦の有効性の解析

中村知繁, 南美穂子

統計数理, 65(2) 185-200, Dec 1, 2017 Peer-reviewedLead author

Books and Other Publications

2

Japanese Journal of Imaging Diagnosis

Tomoshige Nakamura, Akira Yamamoto, Shigeki Aoki (Role: Joint author)

Jun 26, 2024 (ISBN: 4055200684)
特集因果推論 : 実世界のデータから因果を読む

中村知繁, 南美穂子 (Role: Joint author, 傾向スコアを用いたバント効果の推定――ノーアウト１塁のバントは，得点確率を有意に高めるか!? pp101-111)

岩波書店, 2016 (ISBN: 9784007102141)

Presentations

26

AIの数理とデータサイエンスが拓く新しい医療の未来〜画像診断へのインパクト〜

中村知繁

SIGNA MR 40th Anniversary Event, Sep 20, 2024 Invited
Sufficient dimension reductionを用いた一般化ランダムフォレストの改良

中村知繁, 白石博

2024年度統計関連学会連合大会, Sep 2, 2024
一般化ランダムフォレストと次元削減法

中村知繁

統計科学セミナー（慶應義塾大学）, Aug 20, 2024 Invited
AIの数理と健康・医療分野への応用

中村知繁

順天堂大学健康データサイエンス学部/大学院医学研究科データサイエンスコース合同シンポジウム, Jul 23, 2024
Asymptotic property for generalized random forests

Hiroshi Shiraishi, Tomoshige Nakamura, Ryuta Suzuki

The 7th International Conference on Econometrics and Statistics, Jul 17, 2024
Data adaptive random forest kernels via dimension reduction

Tomoshige Nakamura, Hiroshi Shiraishi

The 7th International Conference on Econometrics and Statistics, Jul 17, 2024 Invited
生成AIによる文章生成とその応用例

中村知繁

第12回日本医学雑誌編集者会議（JAMJE）総会・第12回シンポジウム, Feb 6, 2024 Invited
一般化ランダムフォレストに対する変数重要度と統計的因果推論への応用

中村知繁

東京医科大学, Jan 25, 2024 Invited
一般化ランダムフォレストに対する変数重要度と統計的因果推論への応用

中村知繁, 小嶋光太郎, 南美穂子

2023年度統計関連学会連合大会, Sep 6, 2023
ChatGPTプラグインCode Interpreterによるデータ分析環境の新たな展開

中村知繁

日本ソーシャルデータサイエンス学会, Aug 9, 2023 Invited
Variable importance measure for generalized random forest

Tomoshige Nakamura

The 6th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2023), Aug 2, 2023
Variable importance for causal forest

Tomoshige Nakamura

Jun 29, 2023 Invited
Causal Forestに対する2つの変数重要度の提案

中村知繁, 小嶋光太郎, 南美穂子

2023年度応用統計学会, Apr 22, 2023
ランダムフォレストによる因果推論と最近の展開

中村知繁

フォレストワークショップ2023, CREST コンピューティング基盤CREST「学習/数理モデルに基づく時空間展開型アーキテクチャの創出と応用」, Feb 27, 2023 Invited
Sufficient Dimension Reductionによるcausal forestの拡張

中村知繁, 白石博, 南美穂子

2022年度統計関連学会連合大会, Sep, 2022
Causal trees and forest with sufficient dimension reduction

5th International Conference on Econometric and Statistics (EcoSta 2022), Jun, 2022
ランダムフォレストを用いた時系列分位点回帰

澁木涼太郎, 中村知繁, 白石博

2021年度統計関連学会連合大会, Sep, 2021
Node-Wise Linear Propensity Treeを用いた因果効果の推定とその性質

中村知繁, 南美穂子

2020年度統計関連学会連合大会, Sep, 2020
HSIC-Lassoを用いたモデル誤特定のもとでの、傾向スコアに対する変数選択法

中村知繫, 南美穂子

2019年統計関連学会連合大会, Sep, 2019
統計的有意差(p値)をめぐる最近の論争について：なぜ研究者たちは異議を唱えているのか？

中村知繁

第３回ヘルスデータアナリティクス・マネジメント研究会, May 19, 2019 Invited

More

Teaching Experience

6

Sep, 2024 - Present

確率と統計II (順天堂大学)
Sep, 2024 - Present

Probability and Statistics I (Juntendo University)
Sep, 2023 - Present

Linear Algebra II (Juntendo University)
Apr, 2023 - Present

Literacy of Information and Mathematics (Juntendo University)
Apr, 2023 - Present

Linear Algebra (Basic) (Juntendo University)
Apr, 2023 - Present

Linear Algebra I (Juntendo University)

Professional Memberships

4

Apr, 2023 - Present

Japanese society of applied statistics
Sep, 2015 - Present

日本統計学会
Jun, 2015 - Present

日本計量生物学会
Apr, 2015 - Present

American Statistical Association

Research Projects

2

統計的因果推論における樹木モデルのアンサンブル手法に対する変数重要度の提案

科学研究費助成事業, 若手研究, 日本学術振興会, Apr, 2024 - Mar, 2028

中村知繁
ネイマン直交性を用いた機械学習と統計的推論を併用した推定理論の時系列解析への応用

科学研究費助成事業, 基盤研究(C), 日本学術振興会, Apr, 2021 - Mar, 2026

白石博, 中村知繁