論文

2012年9月15日

可視化とフィルタリング機能により機密情報の拡散追跡を支援する機構の実現

情報処理学会論文誌
  • 福島 健太
  • ,
  • 山内 利宏
  • ,
  • 谷口 秀夫

53
9
開始ページ
2171
終了ページ
2181
記述言語
日本語
掲載種別
研究論文(学術雑誌)
出版者・発行元
情報処理学会

機密情報が外部へ漏えいする事例が増加している.情報の漏えいを防止するには,計算機の利用者が計算機内部の機密情報の利用状況を把握することが重要である.機密情報の利用状況を把握する手法としては,計算機内の機密情報を有するファイルへの操作を監視し,ログとして出力する機能が実現されている.しかし,機密情報の利用状況を把握するにはログを解析する必要があるため,未然に漏えいを防止することが難しい.我々は,機密情報が拡散する経路を追跡し,外部への漏えいを検知する機能を提案した.しかし,計算機利用者が提案機能から機密情報の利用状況を確認するには,テキスト形式のログを解析する必要があり,情報の漏えいが起こった際の原因特定には時間がかかる.そこで,本論文では,計算機での機密情報の利用状況を特定の機密情報ファイルや特定の期間などに着目し,視覚的に把握可能な機密情報利用状況の可視化機能を提案する.また,既存の機密情報の拡散追跡機能を拡張して,提案機能を実現する方式について述べ,評価結果を報告する.The number of incidents leaking of classified information has increased. To prevent leakage of information, it is important for users to understand the usage of classified information. To understand the usage of classified information, an method has implemented that monitors operations on the classified information and logs those operations. However, because an analysis of logs is necessary for understanding the usage of classified information, it is difficult to prevent leakage of classified information. We proposed the function to trace the classified information diffusion and detect a leakage of classified information. However, to understand the usage of classified information from the function by users, it is necessary to analyze the log in text format. Therefore, it takes long time to investigate the cause of the leakage of information. This paper proposes a function to visualize diffusion path of classified information. The function enables us to visualize the diffusion path of designated files that contain classified information. In addition, the function can visualize the diffusion paths focusing on the designated period of file operations. This paper also describes the implementation of the proposed function by extending the existing tracing function of classified information.

リンク情報
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http://ci.nii.ac.jp/naid/110009464364
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URL
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URL
http://id.nii.ac.jp/1001/00083925/
ID情報
  • ISSN : 1882-7764
  • CiNii Articles ID : 110009464364
  • CiNii Books ID : AN00116647

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