大脳一次感覚野には,外部から提示する刺激の特徴を変えると,反応部位が連続的に変化するようなトポグラフィックマップと呼ばれる対応構造があることが知られている.神経回路モデルの一つである自己組織化マップは,トポグラフィックマップ構造を自発的に形成する教師無し学習過程を説明するモデルである.本研究では,その学習を遅らせる原因である位相不整合点の問題に注目し,非対称近傍関数を導入することにより安定して学習を早められることを示す.