鈴村豊太郎 (Toyotaro Suzumura) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科教授

J-GLOBAL ID: 201801013255183586
researchmap会員ID: B000315301

主要な研究キーワード

グラフニューラルネットワーク

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研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

主要な経歴

2015年4月 - 2021年3月

米国 IBM T.J. ワトソン研究所

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論文

164

Database and deep-learning scalability of anharmonic phonon properties by automated brute-force first-principles calculations

Masato Ohnishi, Tianqi Deng, Pol Torres, Zhihao Xu, Terumasa Tadano, Haoming Zhang, Wei Nong, Masatoshi Hanai, Zhiting Tian, Ming Hu …

arXiv 2025年4月
ContinuouSP: Generative Model for Crystal Structure Prediction with Invariance and Continuity.

Yuji Tone, Masatoshi Hanai, Mitsuaki Kawamura, Kenjiro Taura, Toyotaro Suzumura

CoRR abs/2502.02026 2025年2月
Multimodal Point-of-Interest Recommendation.

Yuta Kanzawa, Toyotaro Suzumura, Hiroki Kanezashi, Jiawei Yong, Shintaro Fukushima

CoRR abs/2410.03265 2024年
A Prompting-Based Representation Learning Method for Recommendation with Large Language Models.

Junyi Chen, Toyotaro Suzumura

CoRR abs/2409.16674 2024年
ARIM-mdx Data System: Towards a Nationwide Data Platform for Materials Science.

Masatoshi Hanai, Ryo Ishikawa, Mitsuaki Kawamura, Masato Ohnishi, Norio Takenaka, Kou Nakamura, Daiju Matsumura, Seiji Fujikawa, Hiroki Sakamoto, Yukinori Ochiai …

CoRR abs/2409.06734 2024年
Popular News Always Compete for the User's Attention! POPK: Mitigating Popularity Bias via a Temporal-Counterfactual.

Igor L. R. Azevedo, Toyotaro Suzumura, Yuichiro Yasui

CoRR abs/2407.09939 2024年
A Look Into News Avoidance Through AWRS: An Avoidance-Aware Recommender System.

Igor L. R. Azevedo, Toyotaro Suzumura, Yuichiro Yasui

CoRR abs/2407.09137 2024年
LLM-jp: A Cross-organizational Project for the Research and Development of Fully Open Japanese LLMs.

Akiko Aizawa, Eiji Aramaki, Bowen Chen, Fei Cheng 0002, Hiroyuki Deguchi, Rintaro Enomoto, Kazuki Fujii, Kensuke Fukumoto, Takuya Fukushima, Namgi Han …

CoRR abs/2407.03963 2024年
Memory Is All You Need: An Overview of Compute-in-Memory Architectures for Accelerating Large Language Model Inference.

Christopher Wolters, Xiaoxuan Yang, Ulf Schlichtmann, Toyotaro Suzumura

CoRR abs/2406.08413 2024年
Beyond Spatio-Temporal Representations: Evolving Fourier Transform for Temporal Graphs.

Anson Bastos, Kuldeep Singh 0001, Abhishek Nadgeri, Manish Singh 0002, Toyotaro Suzumura

CoRR abs/2402.16078 2024年
New Frontiers in Artificial Intelligence - JSAI International Symposium on Artificial Intelligence, JSAI-isAI 2024, Hamamatsu, Japan, May 28-29, 2024, Proceedings

JSAI-isAI 14741 2024年
Graph-Based Audience Expansion Model for Marketing Campaigns.

Md. Mostafizur Rahman, Daisuke Kikuta, Yu Hirate, Toyotaro Suzumura

SIGIR 2970-2975 2024年
Beyond Spatio-Temporal Representations: Evolving Fourier Transform for Temporal Graphs.

Anson Bastos, Kuldeep Singh 0001, Abhishek Nadgeri, Manish Singh 0002, Toyotaro Suzumura

ICLR 2024年
Cloud Data Acquisition from Shared-Use Facilities in A University-Scale Laboratory Information Management System

Masatoshi Hanai, Mitsuaki Kawamura, Ryo Ishikawa, Toyotaro Suzumura, Kenjiro Taura

Proceedings of the IEEE/ACM 16th International Conference on Utility and Cloud Computing 21-21 2023年12月4日査読有り
BOTAN: BOnd TArgeting Network for prediction of slow glassy dynamics by machine learning relative motion

Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe

The Journal of Chemical Physics 158(8) 2023年2月27日
Revisiting Mobility Modeling with Graph: A Graph Transformer Model for Next Point-of-Interest Recommendation.

Xiaohang Xu 0002, Toyotaro Suzumura, Jiawei Yong, Masatoshi Hanai, Chuang Yang, Hiroki Kanezashi, Renhe Jiang, Shintaro Fukushima

CoRR abs/2310.01224 2023年
On Data Imbalance in Molecular Property Prediction with Pre-training.

Limin Wang, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Shun Takashige, Kenjiro Taura

CoRR abs/2308.08934 2023年
Is Self-Supervised Pretraining Good for Extrapolation in Molecular Property Prediction?

Shun Takashige, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Limin Wang, Kenjiro Taura

CoRR abs/2308.08129 2023年
Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations.

Boming Yang, Dairui Liu, Toyotaro Suzumura, Ruihai Dong, Irene Li

CoRR abs/2307.06576 2023年
Exploring 360-Degree View of Customers for Lookalike Modeling.

Md. Mostafizur Rahman, Daisuke Kikuta, Satyen Abrol, Yu Hirate, Toyotaro Suzumura, Pablo Loyola, Takuma Ebisu, Manoj Kondapaka

CoRR abs/2304.09105 2023年

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所属学協会

2021年4月 - 現在

人工知能学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

スケーラブルな超大規模長期時系列グラフニューラルネットワークの研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2028年3月

鈴村豊太郎
大規模不均衡データ学習に対する新たなグラフニューラルネットワークの研究

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援 2021年8月 - 2023年3月

鈴村豊太郎
建築・都市分野における離散数理基盤の構築と大規模最適化への展開

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 基盤研究(A) 2013年4月 - 2017年3月

加藤直樹, 神山直之, 谷川眞一, 藤澤克樹, 瀧澤重志, 伊藤仁一, 東川雄哉, 小林祐貴, 山川誠, 湊真一, 宇野毅明, 鈴村豊太郎, 奈良知惠
ウェブ上の大規模ストリーミングデータを用いた実世界リアルタイム分析基盤

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2010年 - 2012年

鈴村豊太郎
高性能広域計算基盤グリッドに対するユーザ透過なグリッドポータルの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2002年 - 2004年

鈴村豊太郎

鈴村豊太郎

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