チャンクオックホアン (Quoc Hoan Tran) - マイポータル

基本情報

所属: 富士通研究所量子研究所プリンシパルリサーチャー (博士)

学位: 博士（情報理工学）(2020年3月東京大学)

連絡先: k09tranhoangmail.com
研究者番号: 90899402
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-1652-2332
J-GLOBAL ID: 202001014635778080
researchmap会員ID: R000011661

外部リンク: https://haduonght.wordpress.com/

研究キーワード

主要な経歴

2022年9月 - 2023年9月

富士通研究所, 量子研究所, シニアリサーチャー
2022年4月 - 2022年8月

東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教

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学歴

2016年4月 - 2020年3月

東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 電子情報学専攻
2014年4月 - 2016年3月

東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 電子情報学専攻
2011年4月 - 2014年3月

東京大学, 工学部, 電子情報工学科

主要な論文

Learning Temporal Quantum Tomography

Quoc Hoan Tran, Kohei Nakajima

Physical Review Letters 127(26) 2021年12月22日査読有り筆頭著者責任著者
Universal Approximation Property of Quantum Machine Learning Models in Quantum-Enhanced Feature Spaces

Takahiro Goto, Quoc Hoan Tran, Kohei Nakajima

Physical Review Letters 2021年8月27日査読有り筆頭著者責任著者
Topological persistence machine of phase transitions

Quoc Hoan Tran, Mark Chen, Yoshihiko Hasegawa

Physical Review E 103(5) 2021年5月21日査読有り筆頭著者
Evaluating the phase dynamics of coupled oscillators via time-variant topological features

Kazuha Itabashi, Quoc Hoan Tran, Yoshihiko Hasegawa

Physical Review E 103(3) 2021年3月19日査読有り責任著者
Higher-Order Quantum Reservoir Computing

Quoc Hoan Tran, Kohei Nakajima

2020年6月16日筆頭著者
Scale-variant topological information for characterizing the structure of complex networks

Quoc Hoan Tran, Van Tuan Vo, Yoshihiko Hasegawa

Physical Review E 100(3) 2019年9月18日査読有り筆頭著者
Topological time-series analysis with delay-variant embedding.

Quoc Hoan Tran, Yoshihiko Hasegawa

Physical review. E 99(3-1) 032209-032209 2019年3月査読有り筆頭著者

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MISC

Learning quantum many-body data locally: A provably scalable framework

Koki Chinzei, Quoc Hoan Tran, Norifumi Matsumoto, Yasuhiro Endo, Hirotaka Oshima

2025年9月17日
Iterative Quantum Feature Maps

Nasa Matsumoto, Quoc Hoan Tran, Koki Chinzei, Yasuhiro Endo, Hirotaka Oshima

2025年6月24日
Molecular Quantum Transformer

Yuichi Kamata, Quoc Hoan Tran, Yasuhiro Endo, Hirotaka Oshima

2025年3月27日
Enhancing variational quantum algorithms by balancing training on classical and quantum hardware

Rahul Bhowmick, Harsh Wadhwa, Avinash Singh, Tania Sidana, Quoc Hoan Tran, Krishna Kumar Sabapathy

2025年3月20日
Exponential Improvement on Asian Option Pricing Through Quantum Preconditioning Methods

Gumaro Rendon, Rutuja Kshirsagar, Quoc Hoan Tran

2025年1月26日
Resource-efficient equivariant quantum convolutional neural networks

Koki Chinzei, Quoc Hoan Tran, Yasuhiro Endo, Hirotaka Oshima

2024年10月2日
Coherence influx is indispensable for quantum reservoir computing

Shumpei Kobayashi, Quoc Hoan Tran, Kohei Nakajima

2024年9月19日

講演・口頭発表等

Efficient learning of quantum neural networks: symmetry, curriculum and classical simulability

Quoc Hoan Tran

IISc-Fujitsu Workshop on Quantum Computing, Bengaluru, India 2025年1月招待有り
Trade-off between Gradient Measurement Efficiency and Expressivity in Deep Quantum Neural Networks

K. Chinzei, S. Yamano, Q. H. Tran, Y. Endo, and H. Oshima

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024, Melbourne, Australia) 2024年11月
Molecular Quantum Transformer

Y. Kamata, Q. H. Tran, Y. Endo, H. Oshima

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024, Melbourne, Australia) 2024年11月
Learning Iterative Quantum Feature Maps

N. Matsumoto, Q. H. Tran, Y. Endo, H. Oshima

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024, Melbourne, Australia) 2024年11月
Quantum Curriculum Learning

Quoc Hoan Tran

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024, Melbourne, Australia) 2024年11月
Quantum Neural Networks: Harnessing Natural Quantum Dynamics for Machine Learning

Quoc Hoan Tran

Unconventional Computation and Natural Computation (UCNC 2024, Pohang, Korea) 2024年6月招待有り
Hierarchy of the echo state property in quantum reservoir computing

S. Kobayashi, Q. H. Tran, K. Nakajima

Quantum Information Processing (QIP 2024, Taipei) 2024年1月
Variational Denoising for Variational Quantum Eigensolver

Quoc Hoan Tran

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2023, CERN, Switzerland) 2023年11月
Splitting and Parallelizing of Quantum Convolutional Neural Networks for Learning Translationally Symmetric Data, Contributed Talk

K. Chinzei, Q. H. Tran, K. Maruyama, H. Oshima, S. Sato

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2023, CERN, Switzerland) 2023年11月
量子リザバーによる情報処理

東京大学情報理工学研究科招待講演（人間機械情報論第11回） 2022年12月招待有り
Quantum Reservoir Computing

Quoc Hoan Tran

Workshop on Unconventional Computing (Erice, Italia) 2022年10月招待有り
時間的量子トモグラフィーの学習

日本物理学会第77回年次大会 2022年3月
Quantum Reservoir Computing – from Classical to Quantum Time Series Processing

Quoc Hoan Tran

Seminar talk at Monthly AI seminar by Institute for Physics of Intelligence 2022年1月招待有り
Universal Approximation Property via Quantum Feature Maps

Quoc Hoan Tran

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2021) 2021年11月
量⼦リザバーコンピューティングの新展開

2021年9月招待有り
Topological Persistence Machine of Phase Transitions

Quoc Hoan Tran

SIAM Conference on Applied Algebraic Geometry (AG21) 2021年8月招待有り
Scale-variant topological portraits of complex networks

Quoc Hoan Tran

International School and Conference on Network Science 2020, Tokyo 2020年1月
Topological time-series analysis with delay-variant embedding

Quoc Hoan Tran

Conference on Complex Systems (CCS 2019, Singapore) 2019年10月
パーシステントホモロジーを用いた確率的な化学反応ネットワークの分岐点の推定

情報処理学会バイオ情報学研究会 2017年9月
Bifurcation analysis of stochastic reaction networks via persistent homology

Quoc Hoan Tran

UTokyo Princeton Workshop on Infectious Disease Modelling 2017年7月招待有り

チャンクオックホアン

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