劉欣 (Xin Liu) - マイポータル

基本情報

所属: 国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター上級主任研究員

学位: 工学博士(東京工業大学)

J-GLOBAL ID: 201801018891917524
researchmap会員ID: B000328517

外部リンク: https://staff.aist.go.jp/xin.liu/

研究キーワード

研究分野

経歴

2024年4月 - 現在

国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 上級主任研究員
2020年4月 - 現在

国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員
2017年4月 - 2020年3月

国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員
2015年10月 - 2017年3月

国立情報学研究所, 特任助教
2012年10月 - 2015年9月

東京工業大学, 特別研究員

委員歴

2024年1月 - 現在

Intelligent Data Analysis, 編集委員
2023年9月 - 現在

Journal of Intelligent Information Systems, 編集委員
2025年5月 - 2025年8月

CIKM 2025, Senior Program Committee Member
2024年9月 - 2025年2月

AAAI 2025, Program Committee Member
2024年2月 - 2024年8月

SIGKDD 2024, Program Committee Member
2023年9月 - 2024年2月

AAAI 2024, Program Committee Member
2023年2月 - 2023年8月

SIGKDD 2023, Program Committee Member
2022年9月 - 2023年2月

AAAI 2023, Program Committee Member
2022年6月 - 2022年11月

ICONIP 2022, Program Committee Member
2022年2月 - 2022年8月

SIGKDD 2022, Program Committee Member
2021年10月 - 2022年3月

AISTATS 2022, Program Committee Member
2021年9月 - 2022年2月

AAAI 2022, Program Committee Member
2021年8月 - 2022年2月

WSDM 2022, Program Committee Member
2020年9月 - 2021年2月

AAAI 2021, Program Committee Member
2020年5月 - 2020年10月

CIKM 2020, Program Committee Member
2019年9月 - 2020年2月

AAAI 2020, Program Committee Member

受賞

論文

How Useful Is Graph Pooling for Node-Level Tasks?

Yijun Duan, Xin Liu, Steven Lynden, Akiyoshi Matono, Qiang Ma

European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD'25) 2025年9月査読有り
Oldie but Goodie: Re-illuminating Label Propagation on Graphs with Partially Observed Features

Sukwon Yun, Xin Liu, Yunhak Oh, Junseok Lee, Tianlong Chen, Tsuyoshi Murata, Chanyoung Park

Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'25) 3704-3715 2025年8月3日
Scaling Large-scale GNN Training to Thousands of Processors on CPU-based Supercomputers

Chen Zhuang, Lingqi Zhang, Du Wu, Peng Chen, Jiajun Huang, Xin Liu, Rio Yokota, Nikoli Dryden, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka …

Proceedings of the 39th ACM International Conference on Supercomputing (ICS'25) 57-72 2025年6月8日
Balancing Embedding Spectrum for Recommendation

Shaowen Peng, Kazunari Sugiyama, Xin Liu, Tsunenori Mine

ACM Transactions on Recommender Systems 2025年4月10日
GeSubNet: Gene Interaction Inference for Disease Subtype Network Generation

Ziwei Yang, Zheng Chen, Xin Liu, Rikuto Kotoge, Peng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Jimeng Sun

2025 International Conference on Learning Representations (ICLR'25) 2025年4月査読有り責任著者
A General and Scalable GCN Training Framework on CPU Supercomputers

Chen Zhuang, Peng Chen, Xin Liu, Rio Yokota, Nikoli Dryden, Lingqi Zhang, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka, Mohamed Wahib

Proceedings of the 30th ACM SIGPLAN Annual Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming (PPoPP'25) 566-568 2025年2月28日
Weight-aware tasks for evaluating knowledge graph embeddings

Kong, W.-K., Liu, X., Racharak, T., Sun, G., Ma, Q., Nguyen, L.-M.

Knowledge Based Systems 320 2025年
Implicit knowledge-augmented prompting for commonsense explanation generation

Ge, Y., Yu, H.-T., Lei, C., Liu, X., Jatowt, A., Kim, K.-S., Lynden, S., Matono, A.

Knowledge and Information Systems 67(4) 2025年
Memory augmented using diffusion model for class-incremental learning

Jodelet, Q., Liu, X., Phua, Y.J., Murata, T.

Image and Vision Computing 161 2025年
Antimicrobial resistance recommendations via electronic health records with graph representation and patient population modeling

Gao, P., Chen, Z., Liu, X., Chen, P., Matsubara, Y., Sakurai, Y.

Computer Methods and Programs in Biomedicine 261 2025年
Estimating the plausibility of commonsense statements by novelly fusing large language model and graph neural network

Yu, H.-T., Lei, C., Ge, Y., Duan, Y., Liu, X., Lynden, S., Kim, K.-S., Matono, A., Jatowt, A.

Information Processing and Management 62(4) 2025年
Advancing ALS Applications with Large-Scale Pre-Training: Framework, Dataset, and Downstream Assessment

Xiu, H., Liu, X., Kim, T., Kim, K.-S.

Remote Sensing 17(11) 2025年
Future-proofing class-incremental learning.

Quentin Jodelet, Xin Liu 0020, Yin Jun Phua, Tsuyoshi Murata

Machine Vision and Applications 36(1) 16-16 2025年1月
S3PaR: Section-based Sequential Scientific Paper Recommendation for paper writing assistance

Santosa, N.C., Liu, X., Han, H., Miyazaki, J.

Knowledge Based Systems 303 2024年11月
How Powerful is Graph Filtering for Recommendation

Shaowen Peng, Xin Liu, Kazunari Sugiyama, Tsunenori Mine

Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2024年8月25日
Predicting popularity trend in social media networks with multi-layer temporal graph neural networks

Jin, R., Liu, X., Murata, T.

Complex and Intelligent Systems 10(4) 2024年8月
Inexact Graph Representation Learning

Yijun Duan, Xin Liu, Adam Jatowt, Hai-Tao Yu, Steven Lynden, Akiyoshi Matono

2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2024年6月30日
Learnable Resized and Laplacian-Filtered U-Net: Better Road Marking Extraction and Classification on Sparse-Point-Cloud-Derived Imagery

Lagahit, M.L.R., Liu, X., Xiu, H., Kim, T., Kim, K.-S., Matsuoka, M.

Remote Sensing 16(23) 2024年
A Decoupling and Aggregating Framework for Joint Extraction of Entities and Relations

Yao Wang, Xin Liu, Weikun Kong, Hai-Tao Yu, Teeradaj Racharak, Kyoung-Sook Kim, Minh Le Nguyen

IEEE Access 12 1-1 2024年
DEGNN: Dual Experts Graph Neural Network Handling both Edge and Node Feature Noise.

Tai Hasegawa, Sukwon Yun, Xin Liu 0020, Yin Jun Phua, Tsuyoshi Murata

PAKDD (2) 376-389 2024年

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共同研究・競争的資金等の研究課題

不完全データにおけるグラフ学習：理論構築と革新的実応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2025年4月 - 2029年3月

劉欣
グラフニューラルネットワーク技術の深化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2028年3月

村田剛志, 劉欣
Neural Network based Graph Learning: Model Evolution and Real-World Application

Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C) 2021年4月 - 2024年3月

Liu Xin
Bipartite Graph Embedding: As A Unified Framework

Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists 2019年4月 - 2021年3月

Liu Xin

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