論文

査読有り 国際誌
2020年6月

Learning Logic Programs from Noisy State Transition Data

In: Dimitar Kazakov, Can Erten (eds.), Inductive Logic Programming: Proceedings of the 29th International Conference (ILP 2019; Plovdiv, Bulgaria, September 3-5, 2019), Lecture Notes in Artificial Intelligence,
  • Yin Jun Phua
  • ,
  • Katsumi Inoue

11770
開始ページ
72
終了ページ
80
記述言語
英語
掲載種別
研究論文(国際会議プロシーディングス)
DOI
10.1007/978-3-030-49210-6_7

Received: Best Student Paper Award.

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-49210-6_7
DBLP
https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/ilp/PhuaI19
URL
https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/ilp/2019
URL
https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ilp/ilp2019.html#PhuaI19
ID情報
  • DOI : 10.1007/978-3-030-49210-6_7
  • ISBN : 9783030492090
  • ISBN : 9783030492106
  • DBLP ID : conf/ilp/PhuaI19

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