齋藤翔太 (Shota Saito) - マイポータル

基本情報

所属: 群馬大学情報学部准教授

学位: 博士（工学）(2018年3月早稲田大学)

連絡先: shota.sgunma-u.ac.jp
研究者番号: 60822145
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-2256-4598
J-GLOBAL ID: 201801007441500699
researchmap会員ID: B000302267

研究キーワード

研究分野

経歴

2021年4月 - 現在

群馬大学情報学部准教授
2021年10月 - 2023年3月

横浜国立大学理工学部非常勤講師（兼任）
2021年7月 - 2023年3月

早稲田大学理工学術院総合研究所招聘研究員（兼任）
2021年4月 - 2022年3月

早稲田大学基幹理工学部非常勤講師（兼任）
2020年8月 - 2021年3月

早稲田大学データ科学センター兼任センター員
2018年4月 - 2021年3月

早稲田大学基幹理工学部応用数理学科講師（任期付）
2013年4月 - 2018年3月

早稲田大学本庄高等学院数学科非常勤講師

学歴

2015年4月 - 2018年3月

早稲田大学基幹理工学研究科数学応用数理専攻博士課程
2013年4月 - 2015年3月

早稲田大学基幹理工学研究科数学応用数理専攻修士課程
2009年4月 - 2013年3月

早稲田大学基幹理工学部応用数理学科
2006年4月 - 2009年3月

東北学院高等学校

委員歴

2020年5月 - 現在

電子情報通信学会情報理論研究会研究専門委員
2022年4月 - 2023年3月

第45回情報理論とその応用シンポジウム（SITA2022）プログラム委員
2022年4月 - 2023年3月

The International Symposium on Information Theory and Its Applications 2022 (ISITA 2022) TPC Member
2021年8月 - 2023年3月

第45回情報理論とその応用シンポジウム（SITA2022）実行委員（会計担当）
2021年4月 - 2022年3月

The 2021 IEEE Information Theory Workshop (IEEE ITW2021) TPC Member
2020年12月 - 2022年3月

電子情報通信学会『Special Section on Information Theory and Its Applications』編集委員会編集委員
2020年4月 - 2021年3月

第43回情報理論とその応用シンポジウム（SITA2020）プログラム委員

受賞

2019年12月

2019年度春学期ティーチングアワード早稲田大学

齋藤翔太
2018年12月

情報理論とその応用シンポジウム若手研究者論文賞

齋藤翔太
2017年3月

小野梓記念学術賞早稲田大学

齋藤翔太
2016年11月

Student Paper Award in ISITA 2016

齋藤翔太
2016年11月

IEEE IT Society Japan Chapter Young Researcher Best Paper Award in ISITA 2016

齋藤翔太

論文

On Meta-Bound for Lower Bounds of Bayes Risk

Shota Saito

2022 IEEE International Symposium on Information Theory 2022年7月1日査読有り筆頭著者責任著者
Probability Distribution on Rooted Trees

Yuta Nakahara, Shota Saito, Akira Kamatsuka, Toshiyasu Matsushima

2022 IEEE International Symposium on Information Theory 2022年6月27日査読有り
Upper Bound on Privacy-Utility Tradeoff Allowing Positive Excess Distortion Probability

Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E105.A(3) 425-427 2022年3月1日査読有り筆頭著者責任著者
Probability Distribution on Full Rooted Trees

Yuta Nakahara, Shota Saito, Akira Kamatsuka, Toshiyasu Matsushima

Entropy 24(3) 328-346 2022年2月24日査読有り
An Efficient Bayes Coding Algorithm for the Non-Stationary Source in Which Context Tree Model Varies from Interval to Interval

Koshi Shimada, Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

2021 IEEE Information Theory Workshop 2021年10月20日査読有り
Cluster's Number Free Bayes Prediction of General Framework on Mixture of Regression Models

Haruka Murayama, Shota Saito, Yuji Iikubo, Yuta Nakahara, Toshiyasu Matsushima

Journal of Statistical Theory and Applications 2021年9月査読有り
Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code: Extension and Example

Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

2021 IEEE International Symposium on Information Theory 2021年7月14日査読有り筆頭著者責任著者
Meta-Tree Random Forest: Probabilistic Data-Generative Model and Bayes Optimal Prediction

Nao Dobashi, Shota Saito, Yuta Nakahara, Toshiyasu Matsushima

Entropy 23(6) 768-786 2021年6月18日査読有り責任著者
On Two Information Quantities Relating Two Distortion Balls

Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

2020 International Symposium on Information Theory and Its Applications 2020年10月査読有り筆頭著者責任著者
Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code

Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

2020 IEEE International Symposium on Information Theory 2020年6月21日査読有り筆頭著者責任著者
拡張直交配列を用いた混合水準の実験計画法に関する一考察

山口純輝, 風間皐希, 鎌塚明, 齋藤翔太, 松嶋敏泰

電子情報通信学会論文誌 A J103-A(1) 17-24 2020年1月査読有り責任著者
Variable-Length Intrinsic Randomness on Two Performance Criteria based on Variational Distance

Jun Yoshizawa, Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E102-A(12) 1642-1650 2019年12月査読有り責任著者
Non-Asymptotic Fundamental Limits of Guessing Subject to Distortion

Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

2019 IEEE International Symposium on Information Theory 2019年7月8日査読有り筆頭著者責任著者
Bayesian Independent Component Analysis under Hierarchical Model on Independent Components

Kai Asaba, Shota Saito, Shunsuke Horii, Toshiyasu Matsushima

Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2018年11月14日査読有り責任著者
Variable-Length Intrinsic Randomness Allowing Positive Value of the Average Variational Distance

Jun Yoshizawa, Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications 2018年10月30日査読有り責任著者
New Results on Variable-Length Lossy Compression Allowing Positive Overflow and Excess Distortion Probabilities

Shota Saito, Hideki Yagi, Toshiyasu Matsushima

2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications 2018年10月30日査読有り筆頭著者責任著者
Cumulant Generating Function of Codeword Lengths in Variable-Length Lossy Compression Allowing Positive Excess Distortion Probability

Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

2018 IEEE International Symposium on Information Theory 2018年6月19日査読有り筆頭著者責任著者
Non-Asymptotic and Asymptotic Analyses of Source Coding: An Approach from the Viewpoint of the Overflow Probability

Shota Saito

早稲田大学 2018年3月査読有り筆頭著者責任著者
Spatially "Mt. Fuji" Coupled LDPC codes

Yuta Nakahara, Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E100A(12) 2594-2606 2017年12月1日査読有り責任著者
Evaluation of overflow probability of bayes code in moderate deviation regime

Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E100A(12) 2728-2731 2017年12月1日査読有り筆頭著者責任著者

もっとみる

講演・口頭発表等

ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ：BayesML 0.1.0

中原悠太, 一條尚希, 島田航志, 飯窪祐二, 齋藤翔太, 風間皐希, 松嶋敏泰, BayesML Code Authors

2022年度統計関連学会連合大会 2022年9月7日
On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model

Shota Saito

電子情報通信学会情報理論研究会 2022年5月18日
潜在的分岐変数を持つ木構造からなる生成モデルと変分ベイズ法による近似推論

一條尚希, 中原悠太, 齋藤翔太, 松嶋敏泰

電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会 2022年3月8日
ベイズリスクの下界に対するmeta-bound

齋藤翔太

電子情報通信学会情報理論研究会 2022年1月21日
決定木モデルに対するベイズ最適な予測のメタツリーブースティング法による近似

于文斌, 風間皐希, 中原悠太, 一條尚希, 齋藤翔太, 松嶋敏泰

電子情報通信学会情報理論研究会 2022年1月21日
A Refined Analysis of Merhav and Ziv's Bayesian Approach for Classification of Markov Sources

Shota Saito

第44回情報理論とその応用シンポジウム 2021年12月10日
Probability Distribution on Full Rooted Trees

Yuta Nakahara, Shota Saito, Akira Kamatsuka, Toshiyasu Matsushima

第44回情報理論とその応用シンポジウム 2021年12月9日
URLモデルを仮定した下での新しい個体への施策の有無による反応の差に関するベイズ最適な決定とその近似アルゴリズム

山田一翔, 中原悠太, 齋藤翔太, 飯窪祐二, 松嶋敏泰

第44回情報理論とその応用シンポジウム 2021年12月9日
URLモデルを仮定した下での母集団全体に対する施策の有無の差に関するベイズ最適な推定とその近似アルゴリズム

石渡泰祐, 齋藤翔太, 中原悠太, 飯窪祐二, 松嶋敏泰

第44回情報理論とその応用シンポジウム 2021年12月9日
マルコフ連鎖モンテカルロメタツリー法

中原悠太, 齋藤翔太, 風間皐希, 于文斌, 一條尚希, 松嶋敏泰

第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021) 2021年11月12日
クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察～ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム～

香山渉, 齋藤翔太, 松嶋敏泰

電子情報通信学会情報理論研究会 2021年7月9日
潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム

石渡泰祐, 齋藤翔太, 松嶋敏泰

電子情報通信学会情報理論研究会 2021年7月9日
ベイズ符号～基礎と広がり～

齋藤翔太

電気通信大学土曜セミナー 2021年3月13日招待有り
Non-asymptotic converse theorem on the overflow probability of variable-to-fixed length codes

Shota Saito, Toshiyasu Matsushima

電子情報通信学会情報理論研究会 2021年3月4日
区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム

島田航志, 齋藤翔太, 松嶋敏泰

電子情報通信学会情報理論研究会 2021年3月4日
複数の隠れマルコフモデルの重み付けによるベイズ基準のもとでの最適な音素の予測

山岡大志, 齋藤翔太, 松嶋敏泰

電子情報通信学会音声研究会 2021年3月3日
ベイズ符号の解析に基づいた分類誤り確率の評価～拡張と具体例～

齋藤翔太, 松嶋敏泰

電子情報通信学会情報理論研究会 2020年12月2日
音素認識問題におけるベイズ規準の下最適な予測に対する近似手法

山岡大志, 齋藤翔太, 松嶋敏泰

電子情報通信学会情報理論研究会 2020年12月2日
線形回帰モデルの混合の統一的なフレームワークにおけるベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム

村山春香, 齋藤翔太, 飯窪祐二, 中原悠太, 松嶋敏泰

2020年度統計関連学会連合大会 2020年9月10日
Probabilistic Data Generating Process on Tree Structure Model: Bayes Optimal Prediction and Sub-Optimal Algorithm

Nao Dobashi, Shota Saito, Yuta Nakahara, Toshiyasu Matsushima

2020年度統計関連学会連合大会 2020年9月10日

もっとみる

担当経験のある科目(授業)

2021年10月 - 現在

情報理論 (横浜国立大学理工学部)
2021年4月 - 現在

情報理論 (群馬大学理工学部電子情報理工学科)
2021年10月 - 2022年3月

数値解析 (群馬大学理工学部電子情報理工学科)
2019年4月 - 2021年7月

情報理論 (早稲田大学先進理工学部応用物理学科)
2018年9月 - 2021年3月

現代数学演習 (早稲田大学基幹理工学部)
2018年4月 - 2020年7月

基礎の数学 (早稲田大学基幹理工学部、創造理工学部、先進理工学部)
2018年4月 - 2019年7月

理工学基礎実験1A, 1B (早稲田大学基幹理工学部、創造理工学部、先進理工学部)
2013年4月 - 2018年3月

数学I、数学II、数学B (早稲田大学本庄高等学院)

所属学協会

2020年5月 - 現在

電子情報通信学会
2016年7月 - 現在

The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Works(作品等)

BayesML

中原悠太, 一條尚希, 島田航志, 田島慶斗, 堀之内康平, 阮魯玉, 行谷昇, 馬庭良太, 石渡泰祐, 于文斌, 飯窪祐二, 齋藤翔太, 風間皐希, 松嶋敏泰

2022年5月31日 - 現在コンピュータソフト

共同研究・競争的資金等の研究課題

高性能データ圧縮法のデータサイエンスへの応用：依存関係のあるデータへの適用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2022年4月 - 2025年3月

齋藤翔太
有歪み情報源符号化における実用的符号設計のための歪み球を用いた理論限界の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2019年4月 - 2022年3月

齋藤翔太
情報理論的手法に基づく学習理論における理論限界の解明の深化

早稲田大学特定課題研究助成費 2020年4月 - 2021年3月

齋藤翔太
統計的学習理論における情報理論的手法に基づく理論限界の解明とアルゴリズムの構築

早稲田大学特定課題研究助成費 2019年4月 - 2020年3月

齋藤翔太
有限長データ圧縮の新たな理論限界の解明と統一的視点の確立

早稲田大学特定課題研究助成費 2018年4月 - 2019年3月

齋藤翔太

その他

群馬ちびっこ大学

2022年8月 - 現在

YouTube動画「あっと驚くパズルの解き方を見つけよう！」 https://www.gunma-u.ac.jp/research/res003/g1960
夢ナビ講義

2021年6月 - 現在

講義ビデオ「現代の情報社会を支える数学情報理論」（https://douga.yumenavi.info/Lecture/PublishDetail/2021000465?back=）夢ナビ講義「デジタルデータのやり取りの裏で活躍する数学的理論って？」（https://yumenavi.info/vue/lecture.html?GNKCD=g011078）
群馬大学情報学部Webサイト

https://www.inf.gunma-u.ac.jp/teacher/saito/

齋藤翔太

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

Works(作品等)

共同研究・競争的資金等の研究課題

その他

メニュー

共著者の一覧